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실전 데이터 분석 with 파이썬 - 5개의 케이스 스터디로 데이터 분석 스킬업하기!
레널드 아펠신 지음, 박찬성 옮김 / 길벗 / 2024년 12월
평점 :
데이터 공부는 실전이다 - 실전 데이터 분석 with 파이썬
부트 캠프(개발자 양성 학교)에서 데이터 관련 공부를 할 때는 몰랐지만 부트 캠프를 졸업하고 홀로 취업전선에 뛰어들고 나니 가장 아쉬웠던 부분 중 하나가 실습이다
부트 캠프는 짧은 시간 내에 많은 학생들을 졸업시키는 게 목적이기에
우리가 생각하는 학교처럼 차근차근 공부하는 게 아닌
필요한 부분을 확 몰아쳐서 알려주고 졸업시킨다
그렇게 되니 필수 이론은 짧게나마 배워도 한정된 시간으로 실습은 부족할 수밖에 없다
여기서 말하는 실습이란
이론이 아닌 데이터 공부를 활용해서 실전에서 어떻게 사용할 수 있는지를 말한다
나의 이런 부족함을 채워줄 책을 발견했다
실전 데이터 분석 with 파이썬이다
책의 목차는 다음과 같다
책 두께만큼이나 많은 목차지만 자세한 설명으로 인한 두꺼움은 늘 환영이다
책은 크게 5개의 사례로 나눌 수 있는데
5개의 사례는 데이터 분석가가 다루는 유형의 문제들로 나뉜다
1.카드 게임의 승리 전략 탐색
2.온라인 광고 클릭의 유의성 평가하기
3.뉴스 헤드라인으로 질병 발생 추적하기
4.온라인 채용 공고로 데이터 과학자의 이력서 개선하기
5.소셜 네트워크 데이터로 미래의 친구 관계 예측
이 책의 가장 큰 장점은 실제 데이터 분석 프로젝트가 진행되는 과정 그대로 구성되어 있어서
문제 파악 및 정의
데이터셋 구성
데이터 분석
데이터 시각화 및 예측
솔루션 생각하기
위 과정으로 공부하며 데이터 분석가들이 어떻게 프로젝트를 진행하는지 따라갈 수 있다
그렇다면 위 과정을 토대로
1장을 예시로 소개하자면
여러분이 카드 게임 승리 전략 탐색이라는 프로젝트를 해야 한다면
어떻게 해야 할까?
책에서는 사례와 함께 이 문제를 해결하기 위해 알아야 할 내용도 함께 소개하며 시작한다
알아야 할 내용들을 차근차근 알려주는데
표본 공간 분석으로 관측된 사건의 확률을 계산하기 위해
표본 공간을 분석하고
범위 내 구간 사건들의 확률 그래프를 그리기 위해 그래프 그리는 방법을 공부하고
동전 뒤집기, 카드 뒤섞기 같은 무작위 과정(random process)을 파이썬으로 시뮬레이션 하기 위해 넘파이를 공부하고
신뢰 구간 분석법(confidence interval anallysis)을 이용하여 시뮬레이션으로 도출된 결정들의 신뢰도를 평가하기 위해 예측한다
책은 프로젝트 과정을 하는 동안 각 장마다 공부 내용 요약을 통해 그 장에서 중요한 내용을 다시 생각하게 해준다
이러한 과정으로 실제 데이터 분석가가 자주 다루는 유형 문제들 다섯 개를 제공한다
코드가 너무 많다고 느낄 수 있으나 실제 데이터 분석가가 프로젝트 하는 과정을 그대로 보여주는 것이기에
프로젝트를 위해 어떤 내용을 알아야 하고 어떤 과정으로 프로젝트가 진행되는지 알 수 있어서 코드를 보는 게 재미있었다
실전 데이터 분석 with 파이썬 책은 모든 예제 코드를 제공하기 때문에
책을 보며 코드를 타이핑하며 공부해도 좋고
따라 치기 어렵다면 제공하는 코드를 직접 보며 공부해도 좋다
나 같은 경우 코랩에서 예제 소스 코드를 열어서 공부했다
이 책은 여느 데이터 분석 책과는 다른 느낌이었다
데이터 분석가가 주로 다루는 유형들을 소개함으로써
실제 내가 데이터 분석가로 일하게 된다면 이런 과정으로 생각하고 프로젝트를 해야겠다는 걸 알려줘서 좋았다
이 책은 데이터 분석 가를 꿈꾸는 누구에게나 추천하고
다만 파이썬 기초 문법은 책에서 다루지 않기 때문에
파이썬 문법을 어느 정도 알고 이 책을 본다면 더 좋은 결과를 낼 것으로 생각된다
서평을 마무리하면서 이 책이 나를 사로잡은 문구를 소개하며 마친다
우리는 학자가 되는 게 아닌 데이터를 실무에서 활용하는 사람이 되고자 하는 사람들이기에
이론에 매몰되면 안 된다
실전 데이터 분석 with 파이썬을 활용해
실무 중심 공부로 여러분의 지식이 한 걸음 나아가길 바란다
본 서평은 길벗에서 서적만 제공받은 자유로운 형식의 서평입니다