파이썬 데이터 과학 통계 학습

파이썬 데이터 과학 통계 학습
황보현우.정지현 지음 / 정보문화사 / 2021년 5월

파이썬 데이터 과학 통계 학습에 관심이 있지만

수강 학기가 이상하게 꼬이는 바람에 수업을 들을 수 없었다.

통계학을 배우지 않아서 걱정이 되던 차에 마침 비 전공자들도 배울 수 있고,

마침 출판이 된 지 얼마 되지 않은 책을 접할 수 있었다.

이 책은 데이터 과학 통계 학습을 파이썬을 활용해서 접근한다.

파이썬은 데이터 분석을 위한 보편적인 언어로 자리 잡았다.

파이썬은 최근 대세인 프로그래밍 언어로

다른 프로그래밍 언어보다 비교적 쉽고

오픈소스가 많다.

데이터 과학은 데이터로부터 가치 창출을 하는데 이용된다.

빅데이터, 알고리즘 등등 기사 외에 일상에서도 많이 접하게 되면서

사람들의 관심도가 높아졌다.

데이터 분석을 처음 접하거나

통계학이나 컴퓨터 공학을 전공하지 않은

비전공자들을 대상으로 쓰여졌다.

공부를 하고 싶은데 무엇을 어떻게 해야할 지 모르겠다면

초급 수준의 이론과 실습이 있으니까 따라하고 공부하면 충분히 도움이 될 것 같다.

목차를 보면 데이터 과학을 위한 기본 지식들과

사용할 언어인 파이썬에 대해서도 실습 코드를 제공한다.

프로그램 마다 설치 방법을 자세하게 기술하고 있어서

초보자들이 설치하는데에도 어려움이 없다.

데이터 과학을 공부할 때 필요한 기초지식들을

이해하기 쉬운 예와 정확한 단어로 서술해서

공부할 때 더 이해가 쉬웠다.

맥 OS를 사용하다고 되어 있지만

윈도우에서도 충분히 설치 가능하고,

그와 관련한 내용도 자세하게 일러주고 있다.

여담으로 전공 책은 매번 회색, 검은색,

파란색(또는 초록색, 보라색 같은 딱 한 가지 색) 만 있다가

알록 달록 하니까 어쩐지 더 쉽게 느껴졌다..^^ㅎ

파이썬 문법을 전반적으로 가볍게 다루는데

데이터 과학에 사용될 함수들을 중점으로 다룬다.

reshape()나 transpose()같은 함수들!

그리고 판다스는 데이터 분석에 사용한다고 만 알고 있고

사용을 안 해봤는데 책을 따라 실습을 해봤다.

아주 쉽고 기본적인 내용부터 해서 그런지

차근차근 실행하면서 이해가 더 쉬웠다.

이론적인 내용과 친근한 내용으로 시작해서

거부감이 들지 않게 시작한다.

각 이론 내용에 대한 도표와 그림 그리고 예제가 많아서

이해를 돕는다.

문장이 간결해서 좋았다.

처음 배우는 책은 익숙하지 않은 단어들이 많아 읽기 어렵다.

어려운 내용 계속 길게 써서 더 어렵게 느껴지는 책이 아니었다.

수학과 담 쌓았다고 생각했는데

실습에 사용된 시나리오들이

(광고 모델을 계속 사용하는 게 좋을까?

아이스크림 판매량과 전기 요금에 인과관계가 있을까? 같은)

묘하게 현실적이어서 그런지 흥미가 유지됐다.

물론 뒤로 가면 갈 수록 내용이 더 어렵게 느껴졌지만

실습 내용을 완벽하게 이해하고 나면

기초가 엄청 탄탄할 것 같다.

http://infopub.co.kr/new/include/detail.asp?sku=07000080

공식 사이트에서 실습 파일을 제공한다.

또 Q&A 게시판을 제공한다.

그래서 오타 때문에 헤매지 않을 수 있다.

프로그램 공부할 때

나는 한 번 따라 치면서 눈에 익는게 더 좋지 않냐는 주의다.

하지만 오타가 어딘지도 모르겠고 답답해서 그만 두기 전에

차라리 실습 파일로 한 번 돌려보면 다시 또 할 만 해지니까

적극적으로 활용하기를 추천한다.

그리고 대학 교재가 아니라서 정답 없는 연습 문제가 없다.

모두 실습 예제라서 결과까지도 한 눈에 볼 수 있다.

사실 전공자가 아니면 당장 코딩도 어렵고

-> 비교적 쉬운 언어인 파이썬 사용

뭐가 적당한 수준의 책 또는 문서인지 모르겠고

-> 초급 이론과 실습으로 구성

기초가 부족한 것 같다면 이 책으로 공부하면 좋을 것 같다.