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코딩 없이 배우는 데이터 분석 - AI 시대의 필수 역량 ㅣ 코딩 없이 배우는 데이터 시리즈
황보현우.한노아 지음 / 성안북스 / 2024년 11월
평점 :
ChatGPT의 등장 이후, 바야흐로 진짜 AI 시대가 열렸다.
AI 시대에 가장 필요한 역량은 더 이상 코딩이 아닌, 데이터를 다루는 것이라고 말할 수 있다.
Copilot이나 GPT가 초급 프로그래머들보다 좋은 코드를 만들어주고, 코드의 문제점을 분석/수정해 주는 것을 보면 코딩은 AI시대에 목적이 아닌 여러 수단 중 하나일 뿐이다.
AI와 함께 살아갈 시대를 준비하는데 가장 필요하고 필수적인 기술은 데이터를 활용하는 일이다.
좋은 데이터를 분별하고, 가공하고, 분석하여 의미를 만들고, 미래를 예측하여 궁극적으로 인류 생활에 도움을 주는 것. 그것이 AI 시대에 데이터 과학이 가지는 가장 큰 가치가 될 것이다.
목차
1. 왜 코딩 없이 배우는 데이터 과학인가?
2. 추정과 검정
3. 관계 분석
4. 회귀
5. 분류
6. 차원 축소
7. 그룹화
책은 저자 2명이 각자 전문 분야를 맡아서 쓴 것 같은데,
황보현우 저자는 데이터 분석에 기초가 되는 수학적 이론을 ,
한노아 저자는 데이터를 분석하는 툴인 SAS Soda 프로그램의 사용법과 실습 예제를 주로 설명한다.
목차와 같이 추정, 관계 분석, 회귀 등 데이터 분석 공부를 시작할 때 필수적으로 학습이 필요한 내용들이 개념과 수식으로 잘 설명되어 있다.
각 챕터마다 SAS Soda를 이용하여 코딩없이 데이터 분석을 해 볼 수 있도록 했다.
책엔 Windows나 Mac PC의 웹 브라우저만 지원하는 것처럼 쓰여있는데,
실제 확인 결과 Galaxy Tab에서 Chrome 브라우저를 사용해도 SAS Soda 클라우드의 기능을 사용하는데 문제가 없었다. 안드로이드 태블릿의 브라우저 어플을 이용해서 툴을 사용할 수 있으니 PC가 없어도 실습이 가능해서 좋다. (아이패드는 확인하지 못하였으나 안될 이유는 없을 것)
책을 따라가 보면서 툴의 사용법을 익히고, 예제대로 데이터 분석을 해보려고 했는데,
세부적인 절차가 조금 누락된 것 같아 분석 실행을 책과 똑같이 할 수가 없었다.
이 점은 SAS Korea의 블로그를 찾아 질문을 달아놓은 상태인데, 추후 더 확인이 필요한 부분이다.
데이터 분석을 위한 기본적 수학 이론들과 그에 대응하는 SAS Soda툴의 사용법, 예제가 잘 실려있으나,
책의 구성과 내용을 앞뒤로 상세하게 몇번 보니
이 책을 위해서 내용을 새로 집필한 건 아니고, 기존 강의 내용과 SAS Soda의 공식 블로그 내용을
모아서 만든 책이라는 생각이 든다.
업무나 연구, 논문 작성 등에 데이터 분석이 필요한 이들에게 괜찮은 길잡이가 될 만하고,
SAS Studio가 무료 사용이 가능하니, 배워서 활용하고자 하는 사람들에게도 도움이 될 것 같다.