알고리즘이 지배한다는 착각

알고리즘이 지배한다는 착각 - 수학으로 밝혀낸 빅데이터의 진실
데이비드 섬프터 지음, 전대호 옮김 / 해나무 / 2022년 2월

잠깐만요. 그게 얼마나 사실인가요?

아마존 사이트에서 몇 시간 머물다 보면, 그 믿음은 완전히 깨진다.

아마존의 추천 알고리즘은 내가 좋아하는 책을 선호하는 타인들이 선택한 상품을 나도 선택할 가능성이 있다는 것을 이용한다. 취급하는 상품 1000만 종을 분류하기 위하여 아마존은 소비자들이 함께 구매한 품목들을 링크로 묶는다. 이 링크들은 나중에 아마존이 우리에게 건네는 제안의 기초로 가능하다. 이 추천 방법은 간단하지만 효과적이다.

- 추천 알고리즘과 '좋아요 추가'모형. 156

이용자가 소비하는 콘텐츠의 75%는 추천 알고리즘에서 나온다.

내가 넷플에서 가장 좋아하는 '빨간 머리 앤'의 경우도 추천 알고리즘을 통해 본 드라마이다.

처음에는 추천 알고리즘이 신기하기만 했다. 어떻게 남편도 모르는 내 취향을 다 아는지 추천 알고리즘의 친절이 감사하기만 했다. 그러나 취향 저격 콘텐츠만 쏙쏙 골라 전해주는 추천 알고리즘을 편하게만 여기다가 문득 섬뜩한 생각이 들었다. 내 비밀을 어디까지 알고 있는 건지 궁금했다.

넷플릭스의 추천 알고리즘 비결은 미래의 상태가 무엇인가에 대해서는 오직 확률적 예측만이 가능한 양자이론이다.ㄹ

결국 내 취향은 확률로 계산된 것들이었다.

모든 회사들은 우리의 말을 이해하는 알고리즘을 개발하는 중이다. 목표는 인간 관리자에 대한 의존을 줄이는 것이다. 이를 위해 구글, 마이크로소프트, 페이스북은 미래의 알고리즘이 우리와 더 비슷해지기를 바란다.

- 누가 가짜 뉴스를 읽을까. 258

기계가 인간보다 우월한 것은 당연하다.

기계는 지치지도 않고 잠을 자지도 않으니까.

모든 회사가 인간 관리자에 대한 의존을 줄인다는 것은 그 인력을 기계로 대체하겠다는 의미이다.

기계는 인공지능으로 무한의 지능을 가질 수 있지만 과연 인간처럼 마음을 가질 수 있을까?

이제 짐승만도 못한 인간이라는 말은 구식이 되었다.

사람 같지 않은 사람을 말할 때 우리는 '로봇보다 못한 인간'이라고 해야 한다.

미래의 알고리즘의 목표는 우리와 비슷해지는 것이 아니라, 우리를 추월하는 것이다.

---

착각은 어떤 사물이나 사실을 실제와 다르게 자각하거나 생각하는 것을 말한다.

네이버 국어사전에서 알고리즘은 어떤 문제를 해결하기 위한 절차, 방법, 명령어들의 집합을 말하는데,

흔히 우리는 어떠한 문제를 해결하기 위해 정한 규칙을 알고리즘이라 한다.

책의 제목이 '알고리즘이 지배한다는 착각'이다. 책의 제목은 아내 로비사가 지었다고 한다.

작가가 쓰고자 하는 바가 무엇인지 말했을 때, 작가의 아내는 반사적으로 이 책의 제목을 지었다고 한다.

반사적으로 제목을 지었기 때문일까. 나 역시 직관적으로 이 책에 끌렸다.

나는 '알고리즘이 (빅데이터를) 지배한다는 것은 착각'이라는 제목에 솔깃해서 책을 읽기 시작했다.

우리는 거대 플랫폼이 가진 알고리즘에 대해 그들의 판단이 정확할 것이라고 맹신한다.

거대 플랫폼 기업은 알고리즘이 정직하며 도덕적이라고 그럴듯하게 포장해서 홍보한다.

과학적 통계에 근거한 알고리즘이 사실이 아니라면 무엇이 사실이란 말인가.

우리는 생각한다. 그리고 그들의 말을 믿는다.

그러나 이 책을 읽고 난 후, 나는 알고리즘이 사실이라고 생각하는 것은 순전히 착각임을 깨달았다.

알고리즘이 거짓은 아니지만 그렇다고 100% 팩트는 아니다.

알고리즘은 착하지도 않지만 악마처럼 나쁘지도 않다.

다만, 우리는 책의 저자처럼 의심해야 한다. 알고리즘이 지배한다는 착각에서 벗어나야 한다.

의심은 의심을 낳지만 의심하는 순간 불신에서 벗어날 수 있다.

별, 꿈, 알고리즘 등 무엇으로도 예측할 수 없는 시계제로 사건의 등장 앞에서

이 책은 과학보다 수학이 더 많은 일을 해 낼 수 있음을 증명한다.

수학으로 밝혀낸 빅데이터의 진실이 궁금하다면, 필독하길 추천한다.

* 이 글은 출판사로부터 책을 제공받아 자유롭게 작성한 것입니다.