리뷰어스 클럽의 소개로 출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다
AI에 대한 섣부른 일반화는 피하려 노력하며 책을 썼다고..
예측형 AI
생성형 AI의 능력이 갈수록 늘어나고 관련 제품들도 급증하면서 함정에 빠질 위험 또한 날로 증가하고 있다고
생성형 AI의 사용이 직무 만족도에 미치는 영향은 분야마다 다르다
앗,,,,
AI를 훈련할 사람들을 채용해 서두러 AI제품을 출시했다가 뒤늦게야 AI가 웬만큼 일을 잘 하기를 기대하는 건 어렵겠다는 결론에 이르렀다니
AI를 훈련해야 할 사람들이 실제로는 서비스를 제공하는 데에 동원된다는 사실???
AI의 판도를 직시하는 법
뱀기름AI란
광고한 대로 작동하지도 않고 작동할 수도 없는 AI를 말한다.
AI는 과학기술과 그 적요의 방대한 집합체라는 점에서 대부분의 사람은 어떤 유형의 AI가 약속처럼 실제로도 잘 작동하고 또 어떤 유형이 뱀기름에 지나지 않는지를 아직은 능숙하게 구별하지 못한다고....음.. 그렇다면 이 부분이 문제가 될 수도
사회문제가 될 수도 있겠다.
해악.....
일상에서 폭발적으로 쓰이기 시작한 AI
챗GPT
판로를 뒤흔든 생성형AI
텍스트 기반 이미지 생성
누구나 사용가능하고 누구든 자신의 취향대로 수정가능하다
나역시 음,,, 얼마전 생성형 AI를 사용해 보았는데 유료 사이트와 크게 퀄리티가 차이나지 않을 정도로 이미 많은 발전을 한 것 같다
결론부터 말하자면 과학기술이 법과 결합하여 AI가 가져다주는 수혜를 증폭할 뿐만 아니라 ... 지금까지 살펴본 문제들을 완화할 수 있다고 한다.
고의적 오남용을 법적으로 규제.....
예측형AI의 결함들
결정 주체들이 시스템을 자신에게 유리하게 조작하려 든다는 점
그림 그리는 AI
작곡하는 AI
....질문!!
시스템의 행동을 개발자가 코드에 직접 명시했는가
행동이 예제를 이용한 한학습이나 데이터베이스 검색에 의해 간접적으로 나타났는가
머신러닝
기계학습
휘몰아치는 AI과장 광고
머신러닝 논문에는 전형적인 오류들이 놀랍도록 흔하게 등장한다.
연구자들은 도구로 사용한다. 예측도구로 ...
얼마전 지인이 박사논문을 준비하며 AI에게 자료를 찾아 달라고 했다고
논문의 출처도 밝히라고
그랬는데 존재하지 않는 논문을 AI가 말해 주었다고
허걱.... AI는 모른다고 하지 않는다고
거짓말을 그럴듯하게 하는....
어떻게 대응해야 할까?
오류 역시 너무 많다고
AI시대는 이미 도래했다
어떻게 살아야 할까?
책을 읽으며 AI시대에 휘둘리지 않고 적절히 조절해서 활용해 가며 분별할 수 있도록 대응책을 마련해 보자
10대 이상 강추
#인공지능 #AI감별 #AI버블 #AI버블이온다