의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT

의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT
김대홍 외 지음 / 광문각출판미디어 / 2025년 4월

●출판사로부터 도서를 제공받아 읽고 주관적인 관점에서 작성한 리뷰입니다●
ChatGPT는 대화형 인공지능으로, 사람의 자연어와 문맥을 이해하고 자연스럽게 문장을 생성할 수 있어 여러 분야에서 활용도가 높다. ChatGPT는 환자 진료 상황에서도 다양한 방식으로 활용될 수 있다. 예를 들어, 문진을 보조하거나 진료 후 설명, 의무 기록 정리, 진료 전 증상 기반한 간단한 응급 환자 분류, 다국어 통역 및 의사소통 등의 활용이 가능하다. 다양한 활용도가 있는 만큼 실제적인 업무에서의 사용방법과 그 한계점의 해결 방법에 대해 궁금증이 있었는데, 간단히 읽을 수 있는 책이 나왔다. 실무에 종사하는 여러 교수진들이 집필한 책으로 다양한 예시가 돋보이는 책이었다.
프롬프트(prompt)란 생성형 AI에 질문이나 지시를 주는 문장이나 단어를 뜻한다. AI로부터 응답을 생성하기 위한 입력값, 명령어를 의미하는데 이 프롬프트에 따라 결과의 질은 크게 차이가 난다. 불명확한 프롬프트로는 만족스럽지 못한 결과물을 얻을 수 있어 프롬프트에 대한 예시도 궁금했는데, 프롬프트를 구체적으로 작성했을 때 어떤 차이가 나는지에 대해서 자세히 보여준다. 책 26쪽에는 프롬프트의 기본 구조를 내용과 구조면에서 설명하며, 고혈압 환자를 위한 생활 습관 가이드 자료를 작성하는 실제 예시를 보여준다. 또한 31쪽에서는 좋고 그렇지 못한 프롬프트의 예시와 그 결과물의 차이를 설명한다.
책에서는 환자 의무 기록의 요약 등에도 사용할 수 있다고 하는데, 개인적으로 크게 요약의 필요성을 못 느끼는 데다 환자 개인정보 유출 이슈가 있어 이 부분이 해결될 때까지는 실제 이용은 안 하지 않을까 싶다. 그래도 이미 chatGPT는 초진 차트를 기억하고, 이를 이용한 협진 요청서 작성, 보험사 제출용 소견서, 필요한 검사 및 치료 옵션 추천에까지 사용할 수 있는 것으로 나온다. 또한 의료 관련 연구나 강의 자료 작성 등의 실무적인 이용에 대해서도 다룬다. 방대한 정보량을 처리 가능하다는 장점으로 이미 학술 연구에서도 인공지능이 많이 사용되는 것으로 알고 있는데, 대표적인 학술 출판사들이 도입한 AI 관련 원칙에 대해서도 설명해 주어 읽어볼 수 있었다.
"AI는 강력한 도구이지만, 신뢰할 수 있는 정보인지 직접 검증하는 과정이 필수적이다.(p154)"
책에서 설명하는 신뢰도를 높이는 핵심 방법은 총 6가지인데 언급해 보자면 다음과 같다. 출처를 확인하고, 최신 정보인지 체크하는 것이 필요하다. 전문가 의견과 비교해야 하며, 논리적 일관성을 같은 질문을 다른 질문으로 표현하여 재검토하며, AI에 자체 검토를 요청하는 방법을 쓸 수 있으며, 마지막으로 AI가 가짜 정보를 생성할 수 있으며, 판단력이 부족할 수 있음을 이해해야 한다.
개인적으로 흥미 있게 읽었던 부분은 책의 4번째 장이다. 4장에서는 생성형 AI 윤리와 저작권, 그리고 검증에 대해서 다루고 있다.
우려했던 바와 같이 생성형 AI 도구를 이용한 가짜 논문을 생성하는 연구는 실제로 존재한다. ChatGPT를 이용하여 알츠하이머병, 암, 우울증 등 세 가지 질병에 대한 가짜 논문을 생성한 연구가 있었고, 한 온라인 AI 처방 서비스를 이용한 가짜 처방전 생성물을 보고 실제 약국에서 이를 처방전으로 오인하여 약을 조제한 사례도 있었다고 한다. 생성형 AI가 가짜 의료 전문가를 만들어 잘못된 의료 정보를 제공할 수도 있다는 걱정이 된다. 딥페이크 기술을 악용한 CT, MRI 기술의 조작 등의 사례가 없으리란 보장도 없겠다. 저작권 침해와 같은 일반적인 문제부터 개인정보 침해 사례 등의 다양한 문제점이 존재하고, 그에 대한 가이드라인은 아직까지 명확히 만들어지지 않은 상태이기 때문에 책에서는 그 해결 방안을 모색해 본다. 책의 끝부분은 전문가의 검토 과정에 대해서 다루는데, 책임 소재 및 윤리적 부분 등 고려해 볼 내용들이 많았다.
이 책은 군더더기 없이 간결한 예시와 잘 정리되어 있는 내용들이 바쁜 와중에 실수 없는 AI 보조를 원하는 의사들에게 도움이 될만했다. 전반적인 내용은 예시가 많이 들어있어서 활용도가 높았고, 복잡한 원리 설명 없이 쉽게 쓰여 있어서 빠르게 훑어보고 사용해 볼 수 있었다. 시간이 많이 없는 분들은 책의 2장과 3장의 주요 내용을 먼저 보고 이용해 보아도 좋을 것 같다.

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