- 파이썬 프로그래밍 언어를 사용하여 AI와 기계 학습 기술을 금융 애플리케이션에 적용하는 방법에 관심이 있는 자
- 금융 분야에서 AI와 머신러닝에 대한 포괄적인 소개를 원하는 해당 분야의 초보자에게 이상적이다
- AI를 워크플로우에 통합하거나 AI 개발의 윤리적 의미를 이해하고자 하는 금융 산업 전문가
하지만 금융에 익숙하지 않거나 다른 프로그래밍 언어를 사용하는 독자들은 이 책이 특정 부분에서 도전적일 수 있다.
좋은 점
- 두 개념에 대한 자세한 소개를 제공하기 때문에 금융 분야의 AI와 기계 학습에 대해 처음부터 배우고 싶어하는 독자들에게 훌륭하다
- AI와 머신러닝의 광범위한 금융 애플리케이션을 다루고 있어 AI를 워크플로우에 통합하고자 하는 금융업계 전문가에게 적합
- 저자는 실제 사례와 사례 연구를 제공하여 독자들이 개념을 쉽게 이해하고 실제 시나리오에 적용할 수 있도록 한다
- AI의 윤리적 고려 사항에 대한 장이 포함되어 있으며, 책임 있는 AI 개발의 중요성을 강조하고 AI의 윤리적 함의에 관심이 있는 독자들에게 생각할 거리를 던져준다
아쉬운 점
- 금융에 대한 사전 지식을 전제로 하고 있는데, 이는 금융 개념에 익숙하지 않은 독자들이 특정 섹션을 이해하는 것을 어렵게 만들 수 있다
- 다른 프로그래밍 언어를 사용하는 독자들에게 관련성을 제한할 수 있는 파이썬 기반 접근 방식에 초점을 맞추고 있다
- 책은 다양한 주제를 다루지만 AI와 금융 내 특정 분야에 대한 깊은 정보를 원하는 독자에게는 적합하지 않을 수 있다.
총평
장/단점이 명확하지만 AI와 금융에 전반적 이해를 원한다면 읽어보길 추천한다. 다만 그 허들이 조금 높을 순 있다.