크래프터 - 나는 AI로 인생을 바꿨다
비기 지음 / 모티브 / 2026년 9월
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영어를 가르치는 일을 하고 있다. AI의 등장으로 영어의 표현에 대해 비원어민으로서의 답답함을 해결해주며 내가 원하는 방향의 워크시트를 만들수 있어 여러모로 유용했다. 하지만 뭔가 원하는 결과를 바로바로 얻어내는게 쉽지 않다. 의외로 AI믿었다 낭패를 보기도 했다. 어떻게 AI를 써야하지 의문응 품고 있던차에 만닌 책이다.


Part 1: 시도: 두려움을 넘는 태도

Part 2: AI에게 말거는 법

Part 3:실전 AI로 만들어 본 것

Part4 확장: 경험을 가치로 바꾸는 법

Part5:태도 변화지 않는 것

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글 초반에 나타난 저자의 AI 활용 태도를 읽어가며, '내가 왜 그동안 원하던 결과물을 정확하게 얻지 못했는가?'에 대한 의문이 해소되었다. '프롬프트가 중요하다'고 얼핏 들었던 기억이 떠올랐다. 그렇다고 처음부터 완벽하게 시작해야 한다는 의미는 아니었다. 우선 AI 사용의 감각을 익히기 위해 이리저리 수정 작업을 거쳐야 하며, 한 번에 원하는 결과물을 얻지 못하는 게 당연하다는 것을 알게 되었다. 원하는 결과를 얻기 위해서는 계속 질문하고, 요구하고, 이를 반영하며 업그레이드하는 과정을 거쳐야 한다는 점을 배웠다. 또한 AI도 실수하고 오류를 낸다는 사실을 깨달았다. 따라서 AI에게 결과물에 대한 수정 작업을 반드시 거치도록 하고, 나 역시 직접 점검해봐야 한다는 점을 마음에 새겼다.

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저자에게 배운 AI 사용법은 이러하다. 두리뭉실한 화법보다는 간결하고 분명한 지시를 주어야 한다는 것, 너무 장황한 프롬프트나 미사여구식 형용사를 남발하기보다는 구현하고자 하는 모습을 구체적으로 서술하는 것이 중요하다는 점이다. 만약 원하는 바를 정확히 설명하기 어렵다면, 비슷한 참고 자료를 보여주며 "이와 같은 형태로 만들어줘"라고 분명하게 요청하는 방식이다.

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저자는 특히 이미지 생성의 경우, 그저 "아름다운", "귀여운"과 같은 막연한 언급보다는 "바닷가 피크닉 의자에 앉아 여유를 즐기고 있는, 갈색 긴머리에 웃음을 짓고 있는 20대 모습으로 이미지화해줘"라고 요청하거나, 구글 이미지에서 비슷한 분위기의 배경을 보여주며 "이런 따뜻하고 밝은 톤으로 해줘"라고 지시할 때 훨씬 완성도 높은 결과물을 얻을 수 있다고 말한다.

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내가 왜 그동안 수업 워크시트나 이미지 생성이 잘 안되었는지 깨닫게 되는 지점이었다. 책을 읽은 후 AI와 대화를 나누며 저자의 노하우를 기억하고 적용해 보려고 노력했고, 앞으로도 구체적이고 간결한 프롬프트에 대해 한층 더 깊이 이해할 수 있게 되었다.

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이 책은 내가 가진 경험을 AI라는 도구를 통해 어떻게 구현하고 수익화할 수 있는지, 저자의 실전 노하우를 전달하는 책이다.

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특히 마음에 와닿았던 부분은 '골드러시' 비유였다. 미국 캘리포니아의 한 강가에서 금조각이 발견된 이후 금광 러시가 시작되었다. 당시 금을 캐러 온 사람 중 부자가 된 이는 극초기의 일부에 불과했고, 결국 지속적으로 돈을 벌고 부를 이룬 사람들은 '금 채굴자들의 필요'를 간파한 이들이었다. 우리에게 널리 알려진 청바지 브랜드 '리바이스'의 리바이 스트라우스는 금을 채굴하는 사람들이 편하게 입을 수 있는 바지를 만들어 세계적인 의류 기업으로 성장했다. 또한 그들에게 필요한 곡괭이와 삽을 판 잡화상들이 진짜 돈을 벌었다.

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저자는 이 현상을 지금의 OpenAI 시대에 비유한다. 모두가 AI를 이용해 돈을 벌려는 노력은 기하급수적으로 늘어날 것이다. 저자는 이러한 흐름 속에서 AI 도구를 사람들이 편하게 쓸 수 있도록 돕는 앱 개발자들이 부를 쟁취했다고 소개한다.

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나는 이 책을 통해 다시 한번 우리가 살아가는 세상을 이해하게 되었다. 아마 나와 우리 아이들도 AI 없이는 살 수 없는 세상으로 나아갈 것이다. 나중에는 스스로 생각하지 않아도 원하는 것을 가질 수 있는 세상이 오지 않을까 두렵기도 하다. 하지만 AI와 친해져서 나의 경험들을 좀 더 근사하게 만들어내는 시도들을 시작해 볼 수 있는 용기를 얻었다. 복잡하고 어려운 용어보다는 AI를 대하는 기본 자세에 대해 친절히 설명해 준 점이 특히 마음에 들었다.

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이 책에는 어려운 설명이 하나도 없다. 나와 같이 막연하게 AI를 쓰고 있는 분들에게 AI를 이해하는 데 큰 도움이 될 것이라 생각한다. 물론 앞으로 AI가 어떻게 진화할지는 모르지만, 결국 '나만의 경험이 가진 가치'가 무엇보다 중요하다는 사실을 다시 한번 깨닫게 되었다.



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