■ 딥 러닝
딥 러닝은 이미 알려진 지식을 통합하여 새로운 지식을 만드는 데 취약하다고 한다. 오로지 데이터에 내재된 입력과 출력 간의 연관관계만 학습할 뿐이고,,
그렇기에, 인공신경망으론 우리가 이미 알고있는 지식을 통합적으로 활용하는 데 어려움이 있다는 결론이다.
인공지능이 부족한 데이터로 학습을하게 된다면 만들어지는 인공지능의 결과는 배운 것만 잘하고 못 배운 것은 못하는 일반화를 못하는 현상이 일어나게 된다.
결국은, 데이타는 인공지능에서 상당히 중요한 부분을 차지하는 셈이다.
앞으로 점차, 인간을 대신하는 자동화와 인공지능의 영역이 확대됨에 따라 미래의 일자리 재편성이 이루어질 것이기에 인공지능 시대에 걸맞는 교육이 필요한 시점이다.
대한민국을 대표하는 인공지능 분야의 과학자가 풀어내는 이야기.
현재 인공지능이 어떻게 활용되고있는지 ..
생생한 사례와 사진자료등의 도움자료를 올려두어 이해가 바로 되도록 해두었기에, 관심있는 청소년들에게 앞으로 펼쳐질 미래에 대비하고 꿈을 키워나가는데 도움이 될것으로 기대한다.
ㅡ 출판사로부터 제공받은 책을 읽고 자유로이 작성한 후기입니다 ㅡ