[100자평] 행동 데이터 분석

행동 데이터 분석 - R과 파이썬으로 시작하는 행동 데이터 분석 가이드
플로랑 뷔송 지음, 시진 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월

1인 웹사이트,모바일앱 서비스 제작 사업을 진행 중에 얻어낸 데이터를 어떻게 활용해야할지 막막했습니다. 최근 정량적 데이터 분석뿐만이 아니라 각각의 데이터에 숨겨진 의미를 찾는 행동 데이터 분석의 필요성을 느끼고 있었습니다. 이를 해소할 수 있는 책이 나와서 기쁩니다.

[서평] 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석(3판)

파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석
웨스 맥키니 지음, 김영근 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2604168887

목차

챕터1 데이터분석을 위한 파이썬 및 라이브러리 설치

챕터2,3 주피터 노트북 사용법과 파이썬 프로그래밍 기초

챕터4 넘파이

챕터5,6,7,8 판다스

챕터9 그래프 및 시각화

챕터10 데이터 집계와 그룹 연산(판다스)

챕터11 시계열

챕터12 파이썬 모델링 라이브러리

챕터13 데이터 분석 예제

부록A 고급 넘파이

부록B IPython 시스템 더 알아보기

한빛미디어에서 데이터 분석을 처음 시작하는 초심자를 위한 책이 출간되어 리뷰하게 되었다. 파이썬으로 데이터 분석을 하고자 하는 이들에게 언어부터 분석에 필요한 필수적인 라이브러리들을 기초부터 예제를 통해 심화까지 다루어 주기 때문에 상당히 유용하다고 생각된다. 다만 머신러닝/딥러닝 라이브러리 설명이 없고 알고리즘에 대한 설명이 거의 없기 때문에 파이썬 언어와 데이터 전처리 EDA 위주의 설명이 주를 이루는 책이다.

판다스의 비중이 높고 데이터 분석에 쓰이는 기능들이 거의 수록되어 있어서 판다스 설명 책이라 봐도 된다. 이 책을 전체적으로 한번 훑어보고 예제들을 통해 활용해본 다음 실제 데이터를 분석할 때 헷갈리는 부분을 참고하는 것이 최대한 활용하는 방법이라고 생각한다.

한빛미디어에서 책을 제공 받아 작성된 서평입니다.

[서평] 풀스택 개발이 쉬워지는 다트&플러터

풀스택 개발이 쉬워지는 다트&플러터
이성원 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2023년 5월

최근에 Flutter가 업데이트를 통해 각광을 받기 시작하면서 관심이 가 틈나는 대로 공부하는 언어로 선정했다.

이 책은 앱과 연동되는 풀스택 프로그래밍을 배우고 싶은 프로그래밍 경험자 또는 전공자를 위한 다트&플러터 학습서이다. Dart의 최신 문법과 모바일/데스크톱 웹서비스 개발 방법, 분야별 개발 노하우 등 유용한 정보들이 수록되어 있다. 특히 소스코드를 줄 단위로 설명해주기 때문에 Dart 언어가 생소하더라도 설명을 읽다보면 이해가 될 것이다. 또 DartPad라는 개발환경 구축과 사용법을 알려주고 예제 코드를 실행하기 때문에 버전이 달라서 오류가 생기는 귀찮은 일이 발생하지 않는다. 이는 학습할 때 시간을 갉아먹는 큰 요소인데 이를 방지하여 작가분이 학습하는 독자들을 위한 세심한 배려를 해주었다고 생각한다. 솔직히 공식 문서를 보면서 공부하는 것이 가장 좋다고 생각하지만 그안에 프로그래머가 자주 사용하는 라이브러리가 함축적으로 설명되어 있지도 않고 학습 순서를 알려주지 않기 때문에 이 책을 통해 필수적인 문법과 라이브러리를 학습하고 이외에 더 필요한 부분은 공식 문서로 공부하면 최적의 효율성을 얻게 될 것이라 생각한다.

또 파트 마무리에 연습문제가 있는데 이를 수행하다보면 복습이 되면서 실전감각을 키울 수 있다. 단순히 문법과 라이브러리만 공부할 수 있는 게 아니라 tensorflow, flutter cloud, FFI, 컴퓨터공학 이론 등 알아두면 유용한 노하우도 알려주어 책값이상의 값어치를 하는 책이라 생각한다.

이 리뷰는 영진닷컴에서 책을 제공받아 작성된 리뷰임을 알려드립니다.

[서평] 데이터 과학 레벨 업 with 로드맵

데이터 과학 레벨 업 with 로드맵 - 캐글 그랜드마스터가 알려주는 문제 해결의 기술
콘라트 바나헤비치.루카 마사론 지음, 김형민 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 4월

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B9570217910

이 책을 위한 대상 독자는 데이터 과학을 입문한 초보자, 아직은 데이터 과학이 어렵고 구체적인 프로세스를 구성할 수 없는 전문가, 데이터 대회에 참여하기 위한 전문가이다. 책의 구성으로는 1부 kaggle 사용법 2부 대회를 위한 테크닉 3부 데이터 과학 경력 관리로 이루어져 있다. 2부의 비중이 가장 높고, 여기선 테크닉 설명과 전문가와의 인터뷰 방식으로 구성되어있다. 테크닉 설명과 관련된 인터뷰는 대회에 참가해서 테크닉을 어떨 때 사용해야하며 어떠한 성과를 거둘 수 있을지 대략적으로 알려주어 상당히 유용하다고 생각된다.

책을 전반적으로 훝어보았는데 완전 초보자에게 어려울 수 있는 부분이 많아서 한번이라도 대회에 맨땅으로 참여해보면서 여러가지 관련 용어와 모델링에 관해 조금이라도 공부해보고 이 책을 보길 권장드립니다. 개인적으로 가장 유용했던 파트는 여러가지 대회에서 발생되었던 문제와 이를 인터뷰어들이 어떻게 해결해갔는지의 과정이다. 정답이 없는 데이터 대회이기 때문에 여러 문제가 생길 수 있지만 대회 참여자들은 이를 알아채기도 힘들뿐더러 알아채더라도 어떻게 대처해야 하는지 막막할 때가 많았는데 이를 어느 정도 해결해줄 수 있어 가장 만족스러웠다. 또 참고 문헌도 자세히 기재되어있어 이해하기 어려운 부분이 생긴다면 그 파트에 나와있는 참고 문헌을 살펴보는 것도 좋은 도움이 될 것이다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

[100자평] 그림으로 배우는 AWS 구조

그림으로 배우는 AWS 구조
니시무라 야스히로 지음, 김성훈 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2023년 5월

aws learner 과정을 공부하면서도 예제만 따라하면서 전체적인 구조를 이해하기 힘들었는데 그림으로 전체적인 구성을 볼 수 있어서 학습하기 쉬운 책일 거 같습니다. 기대됩니다!