7) 데이터분석의 힘
이토고이치로
몇년전 같이 TF활동을 했던사람이 그랬다. 데이터를 가지고 볼수있는 사람이 승자라고..
뼛속까지 문과인데 물류회사에서 오래 일하다보니 그동안 쌓인 데이터들이 궁금해지기 시작했다.
통계, 수학..이런거 관심도 없고 의도적으로 멀리했는데 데이터에 관심을 갖기위해서는 기본으로 알아야하는 것들이라고 한다..내가 하지는 못하더라도 데이터를 보기전, 분석후 무엇을 위해 필요한것인지..라는 기본적인건 알고싶다.
그래서 시작한 입문서..데이터분석의 힘.
데이터분석의 성공 요건
첫 번째는 데이터 분석 전문가와 협력관계를 구축하는 기이다. 이 책에서는 데이터 분석을 통해 인과관계에 다가서는 방법을 설명하고 있지만 실제로 분석을 해보려면 전문적인 공부와 데이터 분석 경험이 필요하다.
어떤 데이터를 수집해야 하는지 같은 컴퓨터에 데이터가 저장되기이전의 단계까지 포함한 기술과 경험‘이 중요하다.
현실적으로는 이런 인재를 내부에 거느린 조직이 많지 않다. 그렇다면 외부의 대학이나 연구기관의 전문가 등과 협력하는 것이 현실적이고 효율적인제2의 해결책이다.
데이터를 분석해본 경험이 없는 사람은 문제가 있어도 어디서 손을 대야 하는지 계속 헤매게 된다. 또 전문적인 지식이 없을 경우 잘못된 분석법을 사용할 가능성도 있다.
데이터분석전문가는 전문지식을 제공할 수는 있지만 현장의 목소리나 문제를 체감하지는 못한다.
두번째는 데이터에 접근하는 길을 최대한 열어두는것이다.
데이터분석의 성공 요건
첫 번째는 데이터 분석 전문가와 협력관계를 구축하는 기이다. 이 책에서는 데이터 분석을 통해 인과관계에 다가서는 방법을 설명하고 있지만 실제로 분석을 해보려면 전문적인 공부와 데이터 분석 경험이 필요하다. 어떤 데이터를 수집해야 하는지 같은 컴퓨터에 데이터가 저장되기이전의 단계까지 포함한 기술과 경험‘이 중요하다. 현실적으로는 이런 인재를 내부에 거느린 조직이 많지 않다. 그렇다면 외부의 대학이나 연구기관의 전문가 등과 협력하는 것이 현실적이고 효율적인제2의 해결책이다. 데이터를 분석해본 경험이 없는 사람은 문제가 있어도 어디서 손을 대야 하는지 계속 헤매게 된다. 또 전문적인 지식이 없을 경우 잘못된 분석법을 사용할 가능성도 있다.
데이터분석전문가는 전문지식을 제공할 수는 있지만 현장의 목소리나 문제를 체감하지는 못한다.
두번째는 데이터에 접근하는 길을 최대한 열어두는것이다.
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