데이터로 보는 인사이야기 - People Analytics 가이드북
이중학.Steven Kim 지음, 김성준 감수 / 플랜비디자인 / 2021년 8월
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기존 HR은 사람과 사람으로 구성된 조직에 집중하였다고 한다. 하지만, 시대가 변하며 DT (Digital Transformation) 시대가 된 후 HR 역할과 역량은 기존에 더불어 기존 인력과 조직 관리에 대한 변화가 필수적으로 선행되어야 한다고 한다.



데이터 기반의 인사관리에 대해 아주 자세한 업무는 모르기에 <데이터로 보는 인사 이야기>를 읽으며 기존의 인사관리 업무를 비롯한 앞으로의 발전 방향을 알 수 있었다. 4차 산업혁명 시대에게 맞게 '데이터로 보는 After COVID-19 리더십, VR을 이용한 상황판단검사 등 데이터 기반으로 현장에서 활용되고 있다는 게 놀랍고도 이 책이 강조하는 People Analytics가 어떻게 이루어지고 있는지 감을 잡을 수 있었다.


요새 AI가 발달하여 면접에 활용되고 있는데, 그것만으로 한 사람을 판단하는 것은 무리가 아닐까란 생각이 있었다. 이 책에서도 역시 더 검증이 필요하다고 하니, 인공지능 때문에 사람이 밀리는 시대가 조금은 느리게 다가오고 있어 안심이 들기도 했다.


새로운 기술에 빠르게 적응하며 데이터 기반으로 이뤄진 통계를 제대로 활용하고 그 무엇보다도 중요한 조직과 사람을 먼저 생각해야 하는 DT시대의 HR. 사실 전문 분야가 아니기에 조금 어려운 면도 있었지만 이보다 더 쉽게 알려줄 수 있는 책도 드물 거란 생각이 들었다. 인사관리 업무를 보는 사람이라면 꼭 읽어봐야 할 책 <데이터로 보는 인사이야기>. 먼 미래엔 HR이 어떻게 변화될지 궁금해진다.


'플랜비디자인에서 도서를 제공받아 솔직하게 적은 리뷰입니다.'


성장형 마인드셋이라는 ‘안경‘을 좀 더 깨끗이 닦고 더욱 또렷이 직원들을 바라봐야 할 때입니다. - P38

데이터 원천, 데이터의 맥락 및 분석가의 문제 정의 등에 따라서 분석과 결과는 다르게 나올 수 있습니다. 그러므로 분석과정과 결과에 대해서는 끊임없이 고민하고 바뀔 수 있음을 주지해야 할 것입니다. - P147

우리는 어떠한 영역에서 스스로 성장해야 할 것인가, 사람에 대한 이해, 사회과학적 사고력, 통계적 분석력 및 스토리텔링 등을 통해서 People Analytics에 대한 역량을 키운다면 여러 문제를 해결할 수 있을 것입니다. - P186


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