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머신러닝 엔지니어링 인 액션 - 머신러닝 엔지니어링 개념부터 프로덕션까지 성공적인 머신러닝 프로젝트 구축하기
벤 윌슨 지음, 김대근.심대열 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 12월
평점 :
[책소개]
성공하는 머신러닝 프로젝트의 비밀
순서도와 그림으로 살펴보는 머신러닝 프로젝트 A to Z
이 책은 머신러닝 엔지니어링의 기본 개념부터 머신러닝 프로젝트에 필요한 설계 원칙, 좋은 ML 코드 작성법, 프로덕션 배포 전 고려해야 할 심화 주제까지 설명합니다. 수십 년간 축적된 훌륭한 소프트웨어 엔지니어링 경험 위에 세워진 머신러닝 엔지니어링은 ML 시스템의 복원력과 적응력, 프로덕션 환경에서의 성능을 보장합니다. 프로토타입으로 테스트하고, 모듈식 설계를 통해 탄력적인 아키텍처 구축 노하우를 배우고, 협업 시 일관된 커뮤니케이션을 제공하는 소프트웨어 엔지니어링 기술을 배워보세요. 성공적인 머신러닝 프로젝트의 비밀을 여러분의 기술로 만들어 안정적인 데이터 파이프라인, 효율적인 애플리케이션 워크플로, 유지 관리 가능한 ML 모델을 직접 구축해보길 바랍니다.
[주요 내용]
- 머신러닝 프로젝트의 계획 수립과 범위 설정하기
- 설계에 적합한 기술 선택하는 방법 알아보기
- 코드 기반의 이해도, 유지 보수, 테스트 가능성 높이기
- 프로덕션의 품질을 높이는 고급 사항 살펴보기
[대상 독자]
- 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 소프트웨어 아키텍트 등 머신러닝 프로젝트 참여자
- 머신러닝 엔지니어링 설계 과정에서 어려움을 겪고 있는 분
- 머신러닝 엔지니어링을 활용해 무언가를 구축해보고 싶은 분
- 머신러닝 엔지니어링에 관심 있는 누구나
[서평]
"머신러닝 엔지니어링 인 액션"은 머신러닝 프로젝트를 성공적으로 수행하는 데 필요한 전략과 기술을 체계적으로 담은 책입니다. 저자 벤 윌슨은 자신의 머신러닝 프로젝트 경험을 바탕으로 이 책을 통해 머신러닝 프로젝트 설계와 구현에 관한 깊이 있는 지식과 통찰력을 제공합니다.
이 책의 장점 중 하나는 머신러닝 프로젝트의 성공을 위해 반드시 알아야 할 핵심적인 주제를 중점적으로 다룬다는 점입니다. 계획 수립, 기술 선택, 코드 작성, 프로덕션 품질 향상 등의 주제를 통해 머신러닝 프로젝트의 전체적인 흐름을 이해할 수 있습니다.
또한 이 책은 세 부분으로 구성되어 있어, 각 부분이 다루는 주제에 따라 필요한 내용을 쉽게 찾을 수 있습니다. 특히, 머신러닝 프로젝트의 관리 측면, 개발 프로세스, 그리고 프로덕션 배포와 관련된 고려 사항을 깊게 다루고 있어, 실제 프로젝트를 수행하는 데 많은 도움이 될 것입니다.
이 책은 머신러닝 엔지니어뿐만 아니라 데이터 과학자, 소프트웨어 아키텍트 등 머신러닝 프로젝트에 참여하는 모든 분들에게 유용한 가이드가 될 것입니다. 또한 머신러닝 엔지니어링 설계 과정에서 어려움을 겪고 있는 분들이나, 머신러닝 엔지니어링을 활용해 무언가를 구축하고 싶은 분들에게도 도움이 될 것입니다.
결론적으로, "머신러닝 엔지니어링 인 액션"은 머신러닝 프로젝트를 수행하는 데 필요한 전체적인 이해와 실질적인 노하우를 제공하는 아주 훌륭한 도서입니다. 이 책을 통해 머신러닝 프로젝트를 보다 효율적으로 수행하고, 최고의 결과를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.
"한빛미디어 리뷰어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."