된다! 미드저니 - 1분 만에 만드는 생성 AI 이미지 Do it! 시리즈
킵콴(윤석관) 지음 / 이지스퍼블리싱 / 2024년 2월
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된다! 미드저니 서평
상상 이상의 이미지를 현실로 만들다!

"된다! 미드저니"는 인공지능 이미지 생성 도구 미드저니를 활용하여 창의적인 이미지를 손쉽게 만들 수 있도록 돕는 책입니다.

핵심 내용:

  • 미드저니 기본 사용법 및 인터페이스 소개
  • 프롬프트 작성법: 원하는 이미지를 만들기 위한 핵심 기술
  • 다양한 예시 이미지와 함께 이미지 생성 과정 상세 설명
  • 용적인 팁과 노하우 공유: 이미지 품질 향상, 에러 해결 등
  • 미드저니 활용 분야: 예술, 디자인, 마케팅, 교육 등

이 책을 통해 당신은:

  • 미드저니를 활용하여 상상 속 이미지를 현실로 만들 수 있습니다.
  • 프롬프트 작성 기술을 익혀 원하는 이미지를 정확하게 표현할 수 있습니다.
  • 다양한 예시와 실습을 통해 이미지 생성 실력을 빠르게 향상시킬 수 있습니다.
  • 미드저니를 활용하여 창의적인 작업의 폭을 넓힐 수 있습니다.


저자 킵콴은 뉴욕에서 작품을 전시하는 AI 전문 크리에이터로, 미드저니를 활용하여 다양한 분야에서 협업하고 있습니다. 그의 경험과 노하우가 담긴 이 책은 미드저니를 처음 접하는 초보자부터 활용도를 높이고 싶은 숙련자까지 모두에게 유용합니다.


아름다운 이미지와 함께 흥미로운 내용이 가득 담긴 "된다! 미드저니"는 당신의 창의성을 깨우고 새로운 가능성을 열어 줄 것입니다.

#미드저니 #AI #이미지생성 #서평 #추천


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2024 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 - 동영상 강의 무료 + CBT 온라인 문제집 제공 2024 이기적 빅데이터분석기사
나홍석 외 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2023년 8월
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이기적 빅데이터 분석기사 필기 기본서는 최신 출제 경향을 반영한 이론과 문제들로 구성되어 있어 시험 대비에 최적화된 교재라고 생각합니다.

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2024 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 - 동영상 강의 무료 + CBT 온라인 문제집 제공 2024 이기적 빅데이터분석기사
나홍석 외 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2023년 8월
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이기적 빅데이터 분석기사 필기 기본서는 최신 출제 경향을 반영한 이론과 문제들로 구성되어 있어 시험 대비에 최적화된 교재라고 생각합니다.

빅데이터 분석기사 자격증 취득을 위한 필수 이론들을 체계적으로 정리해 놓았으며, 다양한 유형의 문제들을 통해 실전 감각을 높일 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한, 모의고사와 기출문제를 수록하여 자신의 실력을 점검하고 부족한 부분을 보완할 수 있도록 지원하고 있습니다.

초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 친절한 설명과 함께 예제 코드를 제공하고 있으며, QR코드를 통한 동영상 강의도 제공하고 있어 더욱 효과적인 학습이 가능합니다. 이 책 한 권으로 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 위한 완벽한 준비가 가능하다고 생각합니다.

자격증 취득을 목표로 하는 분들께 적극 추천드립니다.


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머신러닝 엔지니어링 인 액션 - 머신러닝 엔지니어링 개념부터 프로덕션까지 성공적인 머신러닝 프로젝트 구축하기
벤 윌슨 지음, 김대근.심대열 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 12월
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[책소개]

성공하는 머신러닝 프로젝트의 비밀

순서도와 그림으로 살펴보는 머신러닝 프로젝트 A to Z


이 책은 머신러닝 엔지니어링의 기본 개념부터 머신러닝 프로젝트에 필요한 설계 원칙, 좋은 ML 코드 작성법, 프로덕션 배포 전 고려해야 할 심화 주제까지 설명합니다. 수십 년간 축적된 훌륭한 소프트웨어 엔지니어링 경험 위에 세워진 머신러닝 엔지니어링은 ML 시스템의 복원력과 적응력, 프로덕션 환경에서의 성능을 보장합니다. 프로토타입으로 테스트하고, 모듈식 설계를 통해 탄력적인 아키텍처 구축 노하우를 배우고, 협업 시 일관된 커뮤니케이션을 제공하는 소프트웨어 엔지니어링 기술을 배워보세요. 성공적인 머신러닝 프로젝트의 비밀을 여러분의 기술로 만들어 안정적인 데이터 파이프라인, 효율적인 애플리케이션 워크플로, 유지 관리 가능한 ML 모델을 직접 구축해보길 바랍니다.


[주요 내용]

- 머신러닝 프로젝트의 계획 수립과 범위 설정하기

- 설계에 적합한 기술 선택하는 방법 알아보기

- 코드 기반의 이해도, 유지 보수, 테스트 가능성 높이기

- 프로덕션의 품질을 높이는 고급 사항 살펴보기


[대상 독자]

- 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 소프트웨어 아키텍트 등 머신러닝 프로젝트 참여자

- 머신러닝 엔지니어링 설계 과정에서 어려움을 겪고 있는 분

- 머신러닝 엔지니어링을 활용해 무언가를 구축해보고 싶은 분

- 머신러닝 엔지니어링에 관심 있는 누구나


[서평]

"머신러닝 엔지니어링 인 액션"은 머신러닝 프로젝트를 성공적으로 수행하는 데 필요한 전략과 기술을 체계적으로 담은 책입니다. 저자 벤 윌슨은 자신의 머신러닝 프로젝트 경험을 바탕으로 이 책을 통해 머신러닝 프로젝트 설계와 구현에 관한 깊이 있는 지식과 통찰력을 제공합니다.


이 책의 장점 중 하나는 머신러닝 프로젝트의 성공을 위해 반드시 알아야 할 핵심적인 주제를 중점적으로 다룬다는 점입니다. 계획 수립, 기술 선택, 코드 작성, 프로덕션 품질 향상 등의 주제를 통해 머신러닝 프로젝트의 전체적인 흐름을 이해할 수 있습니다.

또한 이 책은 세 부분으로 구성되어 있어, 각 부분이 다루는 주제에 따라 필요한 내용을 쉽게 찾을 수 있습니다. 특히, 머신러닝 프로젝트의 관리 측면, 개발 프로세스, 그리고 프로덕션 배포와 관련된 고려 사항을 깊게 다루고 있어, 실제 프로젝트를 수행하는 데 많은 도움이 될 것입니다.


이 책은 머신러닝 엔지니어뿐만 아니라 데이터 과학자, 소프트웨어 아키텍트 등 머신러닝 프로젝트에 참여하는 모든 분들에게 유용한 가이드가 될 것입니다. 또한 머신러닝 엔지니어링 설계 과정에서 어려움을 겪고 있는 분들이나, 머신러닝 엔지니어링을 활용해 무언가를 구축하고 싶은 분들에게도 도움이 될 것입니다.


결론적으로, "머신러닝 엔지니어링 인 액션"은 머신러닝 프로젝트를 수행하는 데 필요한 전체적인 이해와 실질적인 노하우를 제공하는 아주 훌륭한 도서입니다. 이 책을 통해 머신러닝 프로젝트를 보다 효율적으로 수행하고, 최고의 결과를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.



 "한빛미디어 리뷰어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."


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알고리즘 인사이드 with 파이썬 - 86개 풀이로 문제 해결 능력, 사고력을 키우는 알고리즘 & 자료구조 입문서
손혁제 지음 / 한빛미디어 / 2023년 10월
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17년 차 베테랑 개발자가 직접 풀고 해설한다!


학생, 취준생, 주니어, 역량 개발이 필요한 모든 개발자를 위한

86개 문제 풀이로 사고력을 키우는 알고리즘 & 자료구조 입문서


오랫동안 많은 IT 기업은 인재를 선발하는 가장 효과적인 도구로 알고리즘 테스트를 활용해왔습니다. 문제 풀이와 개발 능력은 상관없어 보이지만, 알고리즘은 공부하면 할수록 구현 능력이 향상되고 논리력이 증가하는 '효율을 위한 도구'입니다. 이 책은 범용성 높은 프로그래밍 언어인 파이썬을 활용해 코딩 테스트에 자주 등장하는 문제 유형 86개를 풀이하는 과정을 살펴봅니다. 17년 차 S/W 아키텍트이자 개발자인 저자가 알려 주는 실무에도 유용한 해결 코드를 따라가다 보면 사고력과 문제 해결 능력의 기반을 다질 수 있습니다. 알고리즘이 처음인 학생, 코딩 테스트를 앞두고 있는 취준생은 물론이고 역량을 개발하려는 현직 개발자까지 자신의 수준에 맞춰 개념을 학습하고 문제를 풀이할 수 있도록 기본 이론과 문제 풀이, 해설까지 꼼꼼하게 담았습니다.


PART 1|파이썬 문법, 핵심만 뽑아보기 : 파이썬 핵심 문법과 정규표현식으로 기본기를 다지는 데 꼭 필요한 것들만 살펴봅니다.

PART 2|기본 자료구조와 알고리즘 : 스택, 큐, 트리, 검색, 정렬 등 개념부터 탄탄하게 다질 수 있습니다.

PART 3, 4|알고리즘별 문제 풀이 : 실무에 유용한 것은 물론 코딩 테스트에서 가장 자주 볼 수 있는 유형의 문제 86개를 엄선해 꼼꼼한 해설을 곁들였습니다.

PART 5|부록: 시간 복잡도와 코드 컨벤션 : 한 걸음 더 레벨업하고 디테일을 다지기 위해 알아 두면 좋을 시간 복잡도와 코드 컨벤션을 살펴봅니다.


이 책의 대상 독자


- 개발 역량을 한 단계 높이고 싶은 주니어 개발자

- 코딩 테스트를 앞두고 있는 취준생

- 개발의 기본기를 탄탄히 다지고 싶은 대학생


[서평]

알고리즘 인사이드 with 파이썬은 알고리즘과 자료구조를 처음 접하는 입문자들을 위한 책입니다. 이 책은 파이썬의 기본 문법을 가볍게 훑어본 다음 가장 기본적인 알고리즘인 스택, 큐, 링크드 리스트, 해시, 트리, 그래프와 같은 자료구조와 정렬, 문자열 검색, 그래프 등을 다룹니다.


이후 이를 바탕으로 탐색, 재귀, 순열, 정렬, 동적 계획법 등 심화 알고리즘 순으로 배치되어 있습니다. 이해를 쉽게 하기 위해 많은 그림이 포함되어 있으며, 해외 빅테크 회사 입사준비를 위해 알고리즘을 학습하는 사이트인 leetcode.com 에서 다루는 알고리즘 문제 중 86개를 엄선해 풀이하는 과정이 낱낱이 담겨 있습니다.


이 책은 입문자들이 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 저자가 입문자의 고충을 충분히 이해하고 단계별로 그림을 통해 이해하기 쉽게 최대한 자세히 설명하며 문제 풀이 과정을 보여주고 있습니다. 또한, 예제 코드를 제공하여 직접 실습해볼 수 있도록 도와줍니다.


알고리즘 인사이드 with 파이썬은 입문자들이 알고리즘과 자료구조를 쉽게 이해하고, 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있도록 도와주는 책입니다. 이 책을 통해 알고리즘과 자료구조를 학습하고, 프로그래밍 능력을 향상시킬 수 있습니다.



 "한빛미디어 리뷰어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."


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