초보자도 간단히 단숨에 배우는 자바 - 동영상 강의로 빠르게 시작하는 프로그래밍 입문
이현석 지음 / 터닝포인트 / 2020년 9월
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초보자가 보기 쉽게 깔끔하게 정리되어 있어요.
코드도 큼지막하게 쓰여져있어서 가독성 좋네요.

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매일 스케치 자동차 ㅣ Daily Sketch Series 9
연필이야기 지음 / 마이북 / 2019년 1월
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책이 작아서 가방에 가볍게 넣어다니면서 한장씩 그리는 재미가 있네요 :) 힐링돼요 !!
자동차 연필로 그리기가 36개, 펜으로 그리기가 38개 있어요 !

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혼자 공부하는 첫 프로그래밍 with 파이썬 - 1:1 과외하듯 배우는 왕초보 코딩 입문서 ㅣ 혼자 공부하는 시리즈
문현일 지음 / 한빛미디어 / 2020년 6월
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혼자 공부하는 첫 프로그래밍 한빛미디어 혼공시리즈 with 파이썬


믿고보는 한빛미디어 혼공시리즈.

자바, C, 파이썬 혼공시리즈에 이어 '첫 프로그래밍' 도서가 출간되었다는 소식. 


프로그래밍 기초 개념을 다시한번 잡기 위해 혼공프로를 보게 되었다. 

혼공프로는 파이썬을 바탕으로 프로그래밍 기초를 정말 친절하게 알려준다. 내용도 간결하고 이해하기 쉽게 작성되어 있어 프로그래밍을 정말 처음 시작하는 사람에게 적극 추천해야겠다는 생각이 드는 책. 더해서 파이썬 기본서로도 손색이 없다.


책의 시작은 프로그래밍과 관련 용어에 대해 설명해주며 왜 파이썬으로 프로그래밍을 배워야하는지 알려준다. 

파이썬이 모든면에서 뛰어나다고 할 수는 없지만 어차피 배워야 하는 프로그래밍 언어이기도 하고 쉽고 빠르게 익힐수 있는 프로그래밍 언어이기 때문에 프로그래밍 을 공부하는데 매우 유용하다고 할 수 있다. 실제 미국 공과대학들은 파이썬을 프로그래밍 입문 수업에서 이용하고 있다고. 





프로그래밍 하면 뭘 많이 설치해야한다는 부담감도 있다.

어떤 개발환경에서 어떻게 공부하는지부터 막막하게 다가오기도 하는데, 파이썬을 통해 프로그래밍을 배우는 혼공프로에서는 클라우드 파이썬 개발 환경으로 repl.it 사이트를 이용해 실습하는 방법을 알려주고 있다. 구지 PC가 없어도 휴대폰,태블릿으로도 충분히 실습 가능하다.  물론 클라우드 환경만 있는건 아니다. 책 제일 뒷장에서는 PC에 파이썬 설치하는 방법도 다루고있다.

책 한권으로 많은것을 얻어가는 느낌. 


파이썬 기본서와 조금 다른점이라면, 파이썬 중심이 아닌 프로그래밍 중심의 개념서라는것. 

2장부터 실전 코딩이 시작될 줄 알았는데, 개념을 설명하면서 그에 필요한 코드를 실습으로 익히게 유도하고 있다. 자연스럽게 프로그래밍 원리를 알려주기 때문에 머리에 쏙쏙 박힌다.


책을 읽어내려가며 느낀것이지만 혼공책들은 내용이 정말 보기 편하게 정리되어 있다. 

혼공자바때도 다른책에 비해 내용이 읽기 편하다는 느낌을 받았는데 요점을 명확하게 전달해주고 있어 이해가 정말 잘된다. 

디자인.편집.제작자 너무 칭찬해 !!





혼공 프로그래밍은 개념 + 눈코딩 + 손코딩 + 핵심포인트 + 확인문제로 각 챕터의 핵심 내용을 익힐수 있게 유도하고 있다. 

손코딩은 예제파일을 제공하고 있다. 내 손코딩에 아무리 봐도 틀린게 뭔지 모르겠는데 오류가 나온다면 예제파일을 통해 오류를 쉽게 찾을수 있다.. 여기서 팁인데! 예제파일을 미리 Repl에 넣어둔다면 혼공프로 E-book과 함께 모바일 환경에서도 어디서든 틈틈히 볼 수 있다. 

실습과 함께 영상시청이 가능하다면 유튜브 강의도 제공하고 있다 하니 이용해보자.


혼공 프로는 프로그래밍 개념을 잡아주는것이 우선이기에 파이썬 언어를 응용해 어려운 문제를 풀어나가는 예제는 없다. 

초보자가 이해 가능한 수준에서 모든것을 설명하고 있기 때문에 정말 '혼자'공부할 수 있다는 장점이 있다. 

강의나 선생님이 따로 필요하지 않은 혼자 공부하는 프로그래밍 자습서라고 할 수 있겠다. 




요즘 정말 배울수 있는 책이 많은데, 실제 들여다보면 정신없는 책들이 너무 많다. 많은 책들 사이에서 뭘 골라야하나 싶기도 하고. 

무작정 유명하다는 책을 구매하면 따라가기 벅찰때가 많다. 그렇게 쌓여있는 책이 한두권인가. 

그 사이에서 혼공 시리즈는 프로그래밍 언어 기본을 독학하기 매우 좋은 책 임에는 틀림없다. 


혼공자바. 혼공파이썬. 혼공 프로그래밍 이렇게 3권을 봤는데 이 책들은 정말 군더더기없이 깔끔하게 기본을 닦을 수 있는 책인것 같다. 

다른 책은 조금 어려워지면 쉽게 포기하기 일쑤였는데, 혼공책들은 책이 과외선생님같다라고 해야하나. 


특히 나와같은 '비전공자' 에게 쉽게 접근 가능한 책인것은 확실하다.

어찌보면 프로그래밍을 처음 배운다고 마음 먹었을 때 제일 필요했던 책이 아니었나 싶다.

조금만 더 빨리 만났더라면 좋았을 것을 - 하는 아쉬움이 있지만 ! 지금이라도 만나서 다행이야. 


 


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2020 시나공 정보처리기사 필기 - NCS 기반 전면 개편 ㅣ 2020 시나공 정보처리산업기사
길벗 R&D 외 지음 / 길벗 / 2019년 11월
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작년에 초판1쇄 샀는데 7월24일자 정오표 보고 고칠게 너무 많네요. 고치다가 빡침.
기출문제 따라잡기 아래 한줄해설?에 ‘모르겠으면 다시 공부하세요‘라니 ㅡㅡ 장난치나.
800p넘으면 자체분권 해주면 안되나요?? 책 갈라져서 터졌어요. (스프링분철은 책등의 제목이 안보임;;)

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이것이 데이터 분석이다 with 파이썬 - 파이썬으로 배우는 데이터 분석 입문 ㅣ 이것이 시리즈
윤기태 지음 / 한빛미디어 / 2020년 2월
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이것이 데이터 분석이다 with 파이썬 ( 파이썬으로 배우는 데이터분석 입문 )


자바를 이용한 웹개발을 공부하다가 파이썬을 통한 웹크롤링에 관심을 가지게 되었다. 

혼공 파이썬 도서를 통해 기본을 공부하고 보게된 두번째 도서 데이터분석. 


한빛미디어 도서들 왠만한건 유튜브 동영상강의로 책과 함께 공부 가능하다. 

데이터분석with 파이썬 본 도서도 유튜브를 통해 공부 가능하다. 멘토가 있는것과 없는것은 큰 차이가 있다 ㅎㅎ 




[대상독자]

파이썬 프로그래밍을 조금이라도 접해본 사람. 

데이터 분석이 처음이거나 조금이라도 경험해 본 사람. 


- 프로그래밍에 개념이 전혀 없거나 데이터분석에 사용되는 수학적. 통계적 개념을 

  깊게 이해하고 싶은 독자에게는 권장하지 않는다. 





[목차]

개발환경/분석환경 구축 →  데이터에서 인사이트 발견하기 →  텍스트 마이닝 첫걸음 →  데이터분석 →  데이터분류모델 →  데이터 분석 종합 예제를통한마무리.




[분석환경 구축하기]

도서의 0.1에 해당하는 개발환경 구축하기를 통해 설치가 어렵다면 영상강의에서 자세히 설명해 주기 때문에 훨씬 수월하게 따라할 수 있다. + 주피터 기본 사용법도 알려주신다. (동영상 채팅창과의 대화는 약간 당황스러웠다 ㅎㅎ)


3가지 라이브러리와 함께하는 데이터분석

1) Pandas -> 라이브러리를 이용하면 실행결과가 엑셀처럼 예쁘게 보인다. 

2) NumPy -> 백터.행렬연산은 쉽게 도와줌 입문자는 쓸일이 잘 없다고.. 

3) matplotlib -> 판다스. 넘파이로 데이터를 받아와 보기좋게 시각화. 


코드 하나를 실행하고  →  이에 대한 설명을 확인하면서 도서를 공부하는것을 추천한다. 

똑같이 실행했음에도 불구하고 오류가 나면 깃허브 예제코드를 참고하자. 





[본격적으로..]

각 단원의 앞부분에 '학습목표'를 통해 뭘 공부할지 미리 요약해 보여준다. 

목차와 더불어 앞부분에 해당 단원에서 배우게 될 것을 미리 정리해 주니 전체적인 나무를 보고 열매를 공부하러 들어가는 느낌이라 정리가 더 잘되는것 같아 좋았다. 


본격적인 강의는 탐색적 데이터분석이 어떤것인지 알아보는것으로 부터 시작된다. 

(raw data) 데이터를 관찰하고, 특징을 발견하고, 데이터를 시각화 하고 원하는 데이터를 얻어내는 전체적인 개념을 이야기해준다. 


이 책을 보고싶었던 가장 큰 이유 웹크롤링.

'나무위키 최근 변경 페이지' 텍스트 데이터를 분석 출력하는 실전예제를 통해 웹크롤링을 배울 수 있다. 




마지막 5단원에서는 2~4단원 에서 배운 데이터 분석 기술 응용을 통해 실생활에서 바로 쓰일 수 있는 예제를 실습해보게 함으로써, 지금까지의 공부 내용을 정리할 수 있도록 이끌어 주고 있다. 


파이썬 프로그래밍 입문자가 따라하기에는 문제가 없다. 탄탄한 기초공사는 매우 중요하니까 ! 

깊은 데이터 분석 보다는 실생활에서 재미를 느끼며 분석가능한 정도라 부담이 없었다. 

역시 ~이것이 시리즈는 믿고보는 최고의 입문서. 




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