인공지능의 매커니즘 이해를 돕는
<교과서 수학으로 배우는 인공지능 4권> 강추!
#인공지능 #AI #교과서수학으로배우는인공지능 #미래교육 #4차산업혁명 #김영사 #서평
"인공지능"
얼마전 챗GPT가 공개되면서
그 어느 때보다 인공지능에 대한 관심이 높아졌어요
여기 저기 출판사에서
우리가 어떻게 챗GPT를 활용하고
그 뒤를 이을 AI를 예상하고 준비해야 하는지
책이 어마무시 쏟아져 나옵니다
그런데 말입니다
류씨는 내내 궁금했어요
AI를 이용하는 법에 대한 책은 많은데
왜 때문에 인공지능을 개발하고
그 원리를 이해할 수 있는 책은 없는거지?
왜 우리는 언제나 다른 나라에서 개발한
인공지능을 보며 감탄만 하고 있는건지.
우리는 챗GPT와 같은 인공지능을 개발할 수는 없는건지...
지금 우리의 수준이 이 정도라면
자라나는 아이들을 인공지능 엔진을 개발할 수 있는 아이로 키우고 싶다면
어떤 교육을 해야 하는지.....
궁금은 하지만 능력밖의 일이란 생각이 들어
감히 뭘 해 볼 엄두를 내지 못 했어요
그러던 차에 수학책 참 잘 만드는 김영사에서
<교과서 수학으로 배우는 인공지능>이라는 책을 출간했어요
학년별로 수학 교과서와 연계된 인공지능을 소개하는 책으로
총 4권이 출간되었어요
이 중에 미코는 초 5~6학년용인 4권을 만나보았어요
▲ 인공지능의 매커니즘 이해를 돕는 <교과서 수학으로 배우는 인공지능 4권> 특징
1. 수학으로 인공지능의 원리를 이해해요
2. 교과서 속에 숨은 인공지능의 원리를 알려줘요
3. 학습한 인공지능의 원리를 다양하게 체험할 수 있어요
▲ 인공지능의 매커니즘 이해를 돕는 <교과서 수학으로 배우는 인공지능 4권> 목차
1장 인공지능은 어떻게 말을 이해할까요… 지식 그래프
2장 인공지능이 규칙에 따라 분류해요… 의사결정나무
3장 인공지능은 학습해요… 지도 학습과 비지도 학습
4장 더 가까운 쪽을 찾아요… k-최근접 이웃 알고리즘
5장 평균을 이용하여 무리 짓기를 해 봐요… k-평균 군집화 알고리즘
6장 데이터를 표현해요… 데이터 시각화
7장 인공지능은 이렇게 활용돼요… 자율 주행차
인공지능, 어디까지 알고 있나요?
우리가 알고 있는 인공지능에 대해서 자세히 설명해 두었어요
알파고, 왓슨, 인공지능스피커, 자율주행차, 알고리즘등의
인공지능에 대해 자세히 알아 보아요
인공지능은 : 사고나 학습 등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술
기계학습 : 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상시키는 방법
딥 러닝 : 인간의 뉴런과 비슷한 인공 신경망 방식으로 정보를 처리하는 방법
이 3가지의 용어와 쓰임을 혼용하는 경우가 많은데
깔끔하게 정리가 되어 있으니
인공지능에 대한 이해도가 높아져요
그래서 이 책에서는 지식그래프, 의사결정나무, 지도학습과 비지도 학습,
K-최근접 이웃 알고리즘, K-평균 군집화 알고리즘, 데이터 시각화, 자율주행차를 준비했습니다
처음 인공지능의 메커니즘을 공부하는 아이들에겐 쉽지 않은 용어일수도 있어요
페이지를 넘기며 하나 하나 차근 차근 이해하고 내것으로 만들어가면 되어요
아마도 아이들이 가장 재미있게 읽을 수 있는 부분은 자율주행차가 될꺼예요
인공지능은 어떻게 말을 할까요? 지식그래프
그림 반, 글 반으로 어려워하지 않고 재미있게 읽을 수 있어요
어려운 내용인 것 같지만 아이들 눈 높이에 맞추어 참 재미있게 잘 설명했어요
지식그래프는 대상이 갖는 다양한 정보를 나타내고,
이를 다른 대상과 연결짓는 것!!!
지식 그래프라고 이름을 지었지만
아이들이 잘 아는 씽킹맵과 비슷한 느낌이예요
지식그래프를 수학교과서의 약수와 최대공약수로 설명을 했어요
12와 16의 공약수가 1,2,4라고 값으로 주는 게 지금까지의 방식이라면
인공지능은 주어진 데이터를 활용해서
최대공약수를 스스로 찾아내는 게 다른 점이예요
다시 말해 지식그래프는 정보 사이의 관계를 추론할 수 있다는 게 가장 큰 특징이예요
수학 교과서의 공약수로 설명을 하니 조금 어렵게 느껴질 수도 있어서
역사 교과서의 영조와 정조와 사도세자의 관계로 AI의 추론의 매커니즘을 이해해요
그리고 여러가지 입체도형을 가지도고 설명했네요
그래서 인공지능 수업을 듣게 되면
항상 데이터 작업을 먼저 해 주었던 거라고 설명하니
고개를 끄덕이네요 ^^
그리고 책에 소개된 지식그래프가 복잡해 보이지만
실제로 인공지능 안에서는 훨씬 더 복잡한 지식그래프가
훨씬 더 빠르게 처리되고 있다고 설명해 주었어요
책에서 설명했던 내용을 이렇게 깔끔하게 정리해 주는 부분이 있어 좋더라구요
<교과서 속 인공지능> 코너를 통해서 책에서 배웠던 내용을 복습해요
수학에서 이미 알고 있던 내용들이라 조금 더 이해하기가 쉬웠던 것 같아요
앞에서 풀었던 문제들의 답이 정리되어 있어요
정말 꼼꼼하게 세세하게 설명이 되어 있어요
마지막으로 타교과 및 생활 속 인공지능에 대한 문제가 있어요
요즘 미코가 배우고 있는 과학이 달에 관한 내용인데
태양계에 대한 문제라 반갑네요
역시나 꼼꼼한 설명!!!!
그렇다면 자율 주행차는
어떤 인공지능의 메커니즘에 의해 작동하는 걸까요?
자율주행차는 어떻게 스스로 달리는 걸까요?
자율주행차에는 카메라와 라이다, 레이더라는 이름의 센서가 있어요
이 센서들을 이용해서 자동차 앞에 있는 사물이나 사람을 인지하고 운행을 하는 자동차랍니다
그렇다면 질문을 드릴께요
자율주행차동차의 센서에서 수집한 데이터를
어떻게 활용해서 어떤 메커니즘으로 인공지능이 작동하게 될까요????
컴퓨터에 대해서 잘 모르겠다 하셔도 이 책을 어떻게 읽고
아이들과 함께 나누어야 하는지 걱정하지 마세요
지도 가이드북이 있답니다
▲ 교과서 수학으로 배우는 인공지능 4권 가이드북 목차
초등수학 교과 연계표나 인공지능 관련 웹사이트
피가 되고 살이 되는 정보들이 가득해요
책에 정리된 내용을 조금 더 깊고 자세하게 다루고 있어요
qr코드를 찍으면 관련 뉴스도 볼 수 있어요
이런 자료들은 아이들 학교 수행할 때
도움이 많이 되는 자료들이예요
집에 한권씩 준비 해두면
급하게 수행이나 탐구대회 주제를 잡아야 할 때
도움이 많이 될꺼예요
인공지능 수업을 그래도 몇번 받아 본 미코 어린인데
책 내용이 쉽지는 않다네요
아마도 용어 때문이 아닐까 해요
내용은 이해를 하겠는데
이게 인공지능 안에서 어떤 매커니즘으로 돌아가는지 잘 모르겠다네요
이제 첫번째 챕터 읽으면서 너무 성급한 거 아니니? ㅋ
만약 인공지능의 매커니즘을 좀 더 단순하고 정확하고 빠르게 할 수 있는
새로운 매커니즘을 개발한다면
언젠가는 우리 나라에서도 상용화 할 수 있는 인공지능의 엔진개발이 가능해 지지 않을까요?
책을 읽고 문제를 풀어 보아요
그냥 책만 읽는 거였으면 개념 잡기 쉽지 않았을텐데
챕터마다 문제를 풀어가면서
인공지능의 매커니즘을 이해할 수 있어 좋으네요
교과서 수학으로 배우는 인공지능
인공지능을 단순히 이용하는 것이 아닌
인공지능의 원리와 메커니즘을 알 수 있는 첫번째 책이 아닐까 해요
컴퓨터나 코딩에 관심이 있는 아이라면 꼭 읽어보세요!!!