AI선생 한글 따라쓰기

주말에 조금 LLM qwen 2.5 vl 을 사용해서 AI 선생이 한글 글자쓰기 놀이를 해봤습니다. 다양한 글자를 인식하니까 거기에 따라 많은 테스트를 할 수 있고 이미지를 판단하는 근거를 사용해서 여러가지 실험을 해봤습니다. 그중에 그럴듯한건 획수 글자 평가로 생각돼서 간단하게 만들어 봤습니다.

양호합니다. 응?!? 그런데 실제로 프롬프트로 평가를 해야하기 때문에 여러가지 요소에 대한 부분을 잘 정해줘야 하기도 하고 한글하고 영문 그리고 실제 폰트를 바닥에 깔고 그림을 읽고 평가하기 때문에 밑그림으로 사용하는 폰트가 중요합니다.

그래서 폰트가 또박또박 초등학교 1학년들이 쓰는 형태로 만들면 그럴듯하게 나오겠다 싶어서 한글폰트를 고딕으로 적용해서 AI선생 한글 따라쓰기로 만들었습니다.

AI가 대부분 했다고 해도 기본적인건 제가 조금 만들다가 바이브코딩 + AI LLM 을 붙여서 해결했습니다. 웹서버랑 LLM이 로컬의 다른 회사 노트북에 있어서 그걸 처리하고 마무리 했습니다.

GPU 있는 노트북으로 그리 성능이 크게 차이나지는 않지만 VL의 경우는 차이가 꽤 나기 때문에 GPU없는 미니PC를 테스트 서버로 하기 때문에 이정도로 만족하고 있습니다. 뭘 학습하고 돌리고 하려면 장비를 써야하지만 그냥 옆에 노는 컴퓨터를 쓰고 앞으로는 터널링을 해서 컴퓨터 놀 때 LLM 돌리는 컴퓨터가 있으면 볼런티어 클라우드를 만들 계획을 가지고 있습니다.

옛날에 플래시로 하던 기분으로 대충 만들었는데 배경 부분을 비워둔 이유는 배경에 맞춘 그림을 깔아서 사용하면 학습에도 도움이 될거라 생각중입니다.

요즘 이런거 타블랫으로 다 하고 있는걸로 알고있지만...

글자보고 따라 쓰는것의 숨겨진 목적이 있습니다.

사람마다 다 다른 모양의 자소를 그리기 때문에

고유의 특징을 가지고 손글씨 폰트를 만들거나 매일매일 글자 쓴 것을 모아서 나이에 따라 글씨 모양이 바뀌는 것을 감지하면 어떨까 합니다. 의학적인 목적도 약간 넣어서

Ollama + LLM을 활용해서 외부에 있는 컴퓨터에 접속하고 이런저런 AI놀이를 하고 있습니다.

https://a1bbs.com/han2

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Source: Argo9.com - AI선생 한글 따라쓰기
Original Post Date: 2025-11-30

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책홍보용 퍼즐 사이트 오픈

책홍보용 퍼즐 사이트 오픈 요즘은 다 돈을 줘야해서 그냥 퍼즐풀면 돈이나 주는 이벤트나 해볼까 하고 만들기 시작해서 어느덧 책홍보를 할 수 있는 이벤트앱을 만들고 있습니다.

스도쿠책을 다시 열심히 팔아보려고 웹에서 즐길 수 있는 게임과 어린이 학습지를 웹앱으로 구현하는 것과 따라쓰기 글씨 적으면 폰트가 만들어지는 그런 유형의 학습지도 만들고 있습니다.

홍보를 해야지 살아남기도 하고 고객정보를 모아야 진짜 돈이 되니까 뭔가 주고받을 수 있게 간단하지만 효과적인 홍보도구를 만드는 중입니다. 그냥 그동안 만들었던 학습 퍼즐이나 열심히 옮기는 중입니다.

그리고 결국 미디어를 뭐가 됐건 본인이 가지고 있어야 하니까 앞으로 이런저런 작업을 공개해볼 생각입니다.

https://www.a1bbs.com/sudoku

만다라트 생성기 AI로 만다라트 차트를 손쉽게 생성하세요 https://a1bbs.com

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Original Post Date: 2025-11-30

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모르는 사람들의 낙서를 모아서 폰트로 만들어보는 실험

모르는 사람들의 낙서를 모아서 폰트로 만들어보는 실험을 하려고 합니다. 같은글자를 다른사람이 쓰는 작업이라서 안이뤄질 수도 있지만 중간중간 애니메이션도 보고 그림따라그리기 같은 기능과 조합형 폰트만드는 것을 온라인상에서 가능할 속도로 작업은 해놨습니다.

아이들 글씨 모아서 폰트만드는 정도라고 생각합니다. 잘 되면 좋겠지만 아닐 가능성이 높겠죠 ^^

클릭하면 다른사람이 쓴 글자를 볼 수 있습니다. 저장한 글자들이 움직이는 작업을 지금도 하고 있습니다.

폰트를 아래 깔고 그리는 형태이기는 하지만 조합해서 폰트를 만들기 전에 어떤 모양의 글자를 그리는지 미리 파이토치같은 것으로 알아볼 수 있습니다.

애니메이션 녹화는 생각보다 빠른처리를 하기 위해 rust 를 사용했습니다. 데이터도 많아져서 이전에 하던 방식하고는 조금 달라졌고 일단 글자를 모으면 다음 작업이 가능합니다.

그릴 글자는 랜덤으로 나오며 기여를 한 번 하기위해 양식을 쓰면 브라우저에 기억이 됩니다.

나만의 한글 어떻게 쓰는지 세상사람들에게 알려주세요 그리고 어르신들 아이들의 글자나 그림을 기억에 남길 수 있는 재미있는 프로젝트로 남기기 위해 어플리케이션으로도 작업중입니다.

https://font.pics/

한글 드로잉 가이드 https://font.pics/

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Source: Argo9.com - 모르는 사람들의 낙서를 모아서 폰트로 만들어보는 실험
Original Post Date: 2025-11-30

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2026년 손글씨 캘린더 폰트

오로지 한글, 한자, 숫자 달력 글자만 가능한 폰트에디터를 만들었습니다. 사실 저 글자들은 애니메이션이 됩니다. (기록한 그대로)

가족의 손글씨로 만들어진 달력, 아이들 글씨로 만들어진 달력용으로 2026년을 준비합니다. 물론 폰트라서 앱에서 가족이 쓴 17자의 글씨로 달력, 시간을 보여주며 손글씨는 전체 제작도 어플에서 가능합니다.

베리어블폰트라서 두께가 자유롭게 변경되어 글꼴 하나로 10여 가지 글꼴처럼 보입니다.

+ 영문, 한자, Moon 15 약물을 쓰면 전세계 대부분 사람들이 볼 수 있는 달력폰트가 됩니다. (실제구현 캘린더, 가계부 전문 출판사)

오직 저희 책 구매자에게만 제공할 목적으로 개발 2년 넘게 개발해서 겨우 17자만 쓰는 프로젝트가 된 이유를 먼저 정리해 보자면 인공지능도 사람 손글씨는 쉽게 폰트로 못 만듭니다. 사람이 투여돼야 하고 AI로 만든다는 서비스들이 몇 년 전에만 잠깐 반짝하고 잘 안 되는 이유가 하나 있습니다. 10만 원이라고 해도 디자이너가 폰트를 마지막에 손봐야 해요. 30일 걸리는데는 사람이 주문온 것을 다 처리해야 하는데 펀딩에 성공하는 순간 디자이너를 뽑아서 써야하는데 인건비가 안맞아요.

그래서 펀딩 성공후 홍보효과로 저렴한 손글씨 폰트는 거의 사라졌어요.

그리고 비슷비슷한 두꺼운 폰트로 만들어지는 것도 두꺼우면 잘 모르거든요 ^^ 저는 그걸 못 참아서 3D로 폰트를 균일화하게 하기 위해 획을 돌려보고 여러 가지 실험을 2년 넘게 해 봤습니다. 비슷한 폰트 ≠ 손글씨가 아니라는 판단으로 전 세계 글자를 다 쓰는 걸 여전히 혼자만의 프로젝트로 하고 있습니다.

AI와 미래가 왔는데 손글씨는 여전할거예요. 이걸로 2026년 펀딩이나 해볼께요 ㅠㅠ

가는 볼펜의 어머님 손글씨 폰트로 11172자를 그려야 하는데 그건 무리고 3000자는 써야합니다. 1벌로는 사람의 손글씨가 되기 힘들어요. 사람은 그때그때 다르게 쓰기 때문입니다. 그걸 다 고려해서 R 이라는 개념의 폰트를 구상했는데 너무 무거운 파일이 되어 실사용 목적으로 어울리지 않아 포기했습니다. 사람의 글씨를 폰트 하나로 정형화 하기 힘들기 때문에 여러실험을 해온 기록은 브런치 안에 있습니다.

이제 비슷하지만 다른 폰트실험을 오픈해보러 2000원짜리 도메인을 사서 뚝딱뚝딱 중입니다.

https://font.pics/

FONT PICS · 한글 폰트 제작소 https://font.pics/

사실 베타로 만든 사이트는 따로 있고 달력 및 시계도 준비중입니다. 정성껏 쓴 글씨가 사용성이 있게 스마트워치, 아이패드, 아이폰에서도 보게 할 예정입니다.

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Source: Argo9.com - 2026년 손글씨 캘린더 폰트
Original Post Date: 2025-11-30

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Python 디스크분석앱을 Rust로 500배 빠르게

3월 30일에 출판사 하드, NAS, 클라우드 등 다양한 공간에 보관된 데이터에 최신 파일을 찾고 하나로 합치는 프로젝트를 만들었습니다.

출판사 데이터가 복잡한 이유는 디자인, 편집, 마케팅 다 따로 파일을 끌어다 쓰기 때문에 엉망이 됩니다. (버전관리 그런 거 없어요 ^^; 하여간 python 프로그램을 4개월 만에 rust로 변경했는데 그동안 이야기 드린 sqlite 대신 Duckdb로 전부 바꾼 결과 디스크 분석 시간을 압도적으로 줄일 수 있었습니다. 더 빠른 데는 방식차이도 있습니다. (하이브리드, 멀 티쓰레딩)

� RDiskCleaner (Rust) vs Directory Analyzer (Python) 성능 비교 결과

데이터베이스 규모

Rust (DuckDB): 142,433개 파일, 88.51 MB

Python (SQLite): 1,874,141개 파일, 848.57 MB

⚡ 쿼리 성능 비교

쿼리 유형 Rust (DuckDB) Python (SQLite) 성능 차이

기본 통계

0.0134초

11.8490초

887.50배 빠름

확장자별 통계

0.0181초

11.0260초

610.72배 빠름

중복 파일 검색

0.1482초

12.4075초

83.72배 빠름

복잡한 JOIN

0.0705초

34.5635초

490.03배 빠름

크기 분포 분석

0.0155초

10.2772초

663.65배 빠름

시간별 분석

0.0238초

10.2511초

430.97배 빠름

주요 결론

성능: Rust + DuckDB가 Python + SQLite보다 평균 500배 이상 빠름

메모리 효율성: Rust DB가 Python DB보다 9.59배 압축률 (88.51 MB vs 848.57 MB)

확장성: Rust는 더 적은 파일로도 더 빠른 처리 가능

데이터 처리: DuckDB의 최적화된 엔진이 SQLite보다 월등히 우수

언제 어떤 것을 사용할까?

Rust + DuckDB:

대용량 데이터 처리

실시간 분석이 필요한 경우

성능이 중요한 프로덕션 환경

메모리 제약이 있는 환경

Python + SQLite:

프로토타이핑 및 개발 단계

간단한 데이터 분석

빠른 개발이 필요한 경우

소규모 데이터셋

결론적으로, Rust 기반의 RDiskCleaner는 Python 기반 설루션 대비 압도적인 성능을 보여주며, 특히 대용량 데이터 처리에서 그 진가를 발휘합니다!

NAS 외장하드 등에서 동일한 파일을 찾아 정리하려는 용도로 만들었으며 상용프로그램보다 2배 이상 이 전에 제가 Python으로 만든 것에 비교해 500배 빠릅니다. DuckDB를 최적화해서 사용한 게 주요해서 현재 별도 프로그램으로 구걸(?)하는 방식으로 데이터용량 줄여준 것만큼 0.00001원에 대해서 받아볼까 하고 있습니다.

사실상 10원이 안될지도 =3=3=3

https://www.argo9.com/

아르고나인 스튜디오 폰트, 전자책 변환기, 출판사 관련 솔루션을 제공하고 있습니다. https://www.argo9.com/

오늘도 Yes24서버가 멈춰 죽을 맛인 출판사 사장 ㅠㅠ 그나저나 나는 500배 효율이 좋은 사람일까? ㅠㅠ

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Source: Argo9.com - Python 디스크분석앱을 Rust로 500배 빠르게
Original Post Date: 2025-11-30

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