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친절한 딥러닝 수학 - 인공 신경망 이해를 위한 기초 수학
다테이시 겐고 지음, 김형민 옮김 / 한빛미디어 / 2021년 3월
평점 : 
한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
사실 개발로 먹고 살아가면서 AI 분야는 한번쯤 공부해보고 싶다고 생각하는 분야입니다.
한편으로는 항상 수많은 수식 앞에 무릎 꿇게 되는 분야이기도 합니다.
그래서 저는 각종 고등 수학, 공학 수학 책을 사서 공부해보자 하고 있지만 그것도 쉽지만은 않습니다.
이 책은 제목대로 딥러닝과 관련된 수학을 최대한 친절하게 설명하려 노력합니다.
신경망에 관심이 있는 (저와 같은) "윤서",
신경망을 잘 알고 있는 Computer Vision 전공자 윤서 친구 "지우",
신경망을 공부하고 있는 윤서의 동생 "도현".
이 세 명의 대화를 통해 '신경망이란 도대체 무엇인가'라는 의문을 조금씩 풀어나갑니다.
이론적인 설명으로 시작해서 마지막 챕터에서는 Python을 통해 신경망을 구현하는 것으로 끝납니다.
이 책이 완전한 문과생을 대상으로 하진 않습니다.
여기서 "완전한 문과생"이란 고등학교 이후로 미적분은 본 적도 없는 분들을 말합니다.
적어도 대학에서 경상통계를 공부하는 경영, 경제, 통계 등의 전공자를 제외합니다.
(윤서는 이공계 출신이지만 컴퓨터 전공은 아닙니다)
대화를 하나 갈무리해보았습니다.
/*
윤서: 신경망을 공부하려면 당연히 수학 지식이 필요하겠지?
지우: 확률과 미분, 선형대수의 기초 정도만 알고 있으면 돼.
...
지우: 전부 복습하지 않아도 돼. 모르면 그때마다 찾아보는 식으로도 충분히 따라올 수 있을 거야.
*/
한편으로는 적어도 이 책은 이해해야 신경망 관련 수학을 공부할 수 있지 않을까 싶습니다.
즉, 이 책을 이해하는 것을 목표로 개념 하나하나 공부해나가면 언젠가 신경망 관련된 수식을 두려워하지 않는 날이 올 거라 생각합니다.
이 글을 쓰는 시점에 저는 책을 다 읽지 못했습니다.
공부해야할 것도 쌓여 있었고 이 책을 이해하기도 그렇게 쉽지 않았기 때문입니다.
하지만 나중에 신경망 분야를 다시 공부하고 싶을 때가 오면 이 책을 가장 먼저 보게 될 것 같습니다.