문제해결(Problem Solving) : 참고 위키백과 '문제해결'.

* 문제의 유형 : 문제 (problem)의 유형은 '제대로 정의되지 않은 문제' 혹은 '애매한 문제'(ill-defined problem)와 '잘 정의된 문제'(well-defined problem) 것 두 가지가 있다.

* 문제 해결 전략 및 문제해결 사이클(problem-solving cycle)

- 통찰(Insight)

- 단계별 분석(step-by-step analysis)

- 추상(Abstraction)

- 수사학(Figure of Speech)

▲ 비유법

△ 은유(Metaphor), 유추(Analogy), 상징(Symbol)

▲ 변화법

▲ 강조법

- 알고리즘(Algorithm). +) 분할 정복 알고리즘(Divide and conquer algorithm) : 크고 복잡한 문제를 작고 해결 가능한 문제들로 분해.

- 가설 검정(Hypothesis testing) : 문제에 대한 가능한 설명을 상정하고, 그 가설을 증명하거나 그 가설이 틀렸다는 것을 증명해 봄.

- 입증(Proof) : 문제가 해결할 수 없다는 것을 증명함. 입증 실패 지점은 문제 해결의 시작점이 될 것.

- 환산(Reduction) : 문제를 해결책이 존재하는 다른 문제로 변형.

- 연구(Research) : 기존 아이디어를 활용하거나 기존의 해결책을 유사한 문제에 채용함.

- 근본 원인 분석(Root cause analysis) : 문제 원인 탐색.

- 시행착오(Trial-and-error) : 실수나 실패에 대한 피드백을 통한 오차 조정.

- 수면 & 꿈 : 비각성상태에서의 문제해결. +) Default Mode Network.

- 걷기(해마 ↑, 편도체 ↓) & 메모 & 낮잠.

- 과학적 방법(Scientific Method).

- 기반 : 과학, 수학, 논리학 & 통계학.

- 은유적 사고 vs 논리적 사고.

- 글쓰기 및 메모(기록) : 쓰기, 메모는 생각하는 과정. 이들을 통해 더 고차원적으로 생각할 수 있게 됨. +) 말하기, 쓰기 & 생각(운동계획). Cf) 질문(Question).

* 수학난제와의 연관성.


ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

★예측★ & 확실성

* 예측 : 논리, 과학, 미신, 믿음, 신념, 종교 & 사상 및 이념, 철학 등은 모두 불확실한 미래를 예측하고자 하는 것. 혹은 불확실한 미래를 예측하고자 발명한 것. ★확실성★

Cf) 반복하는, 반복되는 것이 현실.

Ex) 풍수지리설, 점성술 등.

- 예측하기 위해서는 다양한 힘 및 논리들을 복합적으로 이용할 줄 알아야 함. 또한, 예측이 실패한 경우 기존의 논리를 수정 및 보완하거나 새로운 논리들을 적용시켜야 함.

* 새로운 논리 & 새로운 개념 : 개념과 범주는 Object, Event에 대해 필요성 및 목적의식에 의해 정의되는 "관계". Cf) 맥락(Context).


ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

★예측 vs 추적★

* '패턴 및 반복되는 것 & 예측' vs '데이터 및 흔적(Trace) & 추적'.

* 현실 : 반복하는/반복되는 것.


ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

★저장된 기억★

- 생각(운동계획), 행동(운동출력) 및 자극 처리는, 실시간으로 즉각 처리하는 것이 아니라, 저장된 기억의 양과 질을 기반으로 한다. 

- 경험 및 지식.

- 두뇌의 외부기관 : 인터넷, 책(서적).


ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

★맥락(Context)★

- 받아들이기 싫거나 어려울 때, 막히는 부분이 생길 때는 맥락(Context)을 잃어버린 것이다. 논리적 흐름이 연결될 수 있도록 저장된 기억의 양과 질을 높여야 한다.



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예측의 역사
마틴 반 크레벨드 지음, 김하현 옮김 / 현암사 / 2021년 12월
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큐리어스 Curious- 모든 것은 형편없는 질문에서 시작되었다
리처드 도킨스 외 25인 지음, 존 브록만 엮음, 이한음 옮김 / 페이지2(page2) / 2024년 5월
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글자로만 생각하는 사람 이미지로 창조하는 사람
토머스 웨스트 지음, 김성훈 옮김 / 지식갤러리 / 2011년 9월
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편지 공화국- 세상의 모든 지식을 연결한, 가장 은밀하고도 위대한 연대
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미래를 예측하는 힘
최연구 지음 / 살림 / 2009년 7월
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수학이 생명의 언어라면- 수면부터 생체 리듬, 팬데믹, 신약 개발까지, 생명을 해독하는 수리생물학의 세계
김재경 지음 / 동아시아 / 2024년 9월
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프리덤, 어떻게 자유로 번역되었는가
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신은 주사위 놀이를 하지 않는다- 로또부터 진화까지, 우연한 일들의 법칙
데이비드 핸드 지음, 전대호 옮김 / 더퀘스트 / 2023년 10월
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데이터의 역사- 인간의 숨겨진 욕망과 권력 관계를 숨김없이 보여주는 데이터에 관한 진실!
크리스 위긴스.매튜 L. 존스 지음, 노태복 옮김 / 씨마스21 / 2024년 10월
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돌파하는 과학- 불확실한 세상에서 끝내 답을 찾는 과학의 힘
용문중 지음, 권석준 감수 / 더퀘스트 / 2024년 10월
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카오스, 카오스 에브리웨어- 기후변화, 금융위기, 인간을 이해하는 불확실성의 과학
팀 파머 지음, 박병철 옮김 / 디플롯 / 2024년 10월
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세계를 창조하는 뇌 뇌를 창조하는 세계- 뇌과학으로 인간과 세상을 읽는 방법
디크 스왑 지음, 전대호 옮김, 김영보 감수 / 열린책들 / 2021년 4월
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수학자는 행운을 믿지 않는다- 주식에서 로또, 카지노까지 승리를 지배하는 베팅의 과학
애덤 쿠하르스키 지음, 정훈직 옮김 / 북라이프 / 2016년 11월
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지식 기계- 비합리성은 어떻게 현대과학을 창조했나
마이클 스트레븐스 지음, 양병찬 옮김, 천현득 감수 / 자유아카데미 / 2023년 5월
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패턴 시커- 자폐는 어떻게 인류의 진보를 이끌었나
사이먼 배런코언 지음, 강병철 옮김 / 디플롯 / 2024년 2월
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퍼펙트 게스- 불확실성을 확신으로 바꾸는 맥락의 뇌과학
이인아 지음 / 21세기북스 / 2024년 1월
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프레디쿠스- 인공지능을 이해하기 위한 최소한의 이야기
임영익 지음 / 클라우드나인 / 2019년 7월
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원시인의 경험으로 판단하는 현대인- 호모 휴리스틱쿠스
권상국 지음 / 지식공감 / 2015년 9월
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길 잃은 사피엔스를 위한 뇌과학- 인간은 어떻게 미지의 세상을 탐색하고 방랑하는가
마이클 본드 지음, 홍경탁 옮김 / 어크로스 / 2020년 10월
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무지와 편견의 세계사
헨드릭 빌렘 반 룬 지음, 김희숙.정보라 옮김 / 생각의길 / 2018년 1월
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무지의 역사- 알지 못하거나 알기를 거부해온 격동의 인류사
피터 버크 지음, 이정민 옮김 / 한국경제신문 / 2024년 9월
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첫번째 과학자, 아낙시만드로스- 과학적 사고의 탄생
카를로 로벨리 지음, 이희정 옮김 / 푸른지식 / 2017년 2월
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복잡하지만 단순하게- 복잡한 세상에도 패턴은 있다
닐 존슨 지음, 한국복잡계학회 옮김 / 바다출판사 / 2020년 2월
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품절

과학적 발견의 패턴
노우드 러셀 핸슨 지음, 송진웅.조숙경 옮김 / 사이언스북스 / 2007년 3월
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절판
소수와 리만 가설- 질서와 패턴을 찾고자 하는 이들의 궁극적 도전 대상
배리 메이저 & 윌리엄 스타인 지음, 권혜승 옮김 / 승산 / 2017년 6월
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shs0262 2024-09-16 18:19   좋아요 0 | 댓글달기 | URL
★예측★
* 확실성, 반복되는/반복하는 것(현실), 패턴의 인식이 바로 예측 가능성과 연결된다.
- 반복되는 현실이어야 예측이 가능한 것이다. 반복되지 않거나 반복되는 패턴을 아직 파악하지 못하면 예측할 수 없다.
Cf) 현실 : 반복되는/반복하는 것 & 비현실 : 반복되지/반복하지 않는 것. / 반복되는 것이기에 예측할 수 있는 것이고, 반복되지 않는 것이기에 예측할 수 없는 것이다. +) 반복되는 패턴을 아직 파악하지 못한 것은 아직 예측할 수 없는 것이다.

shs0262 2024-09-19 20:29   좋아요 0 | 댓글달기 | URL
★두뇌의 문제해결 처리과정★
* 뇌과학적 문제해결.

shs0262 2024-10-14 18:53   좋아요 0 | 댓글달기 | URL
관련성 및 연관성. A와 B의 관계.
Cf) 통계학의 상관관계, 인과관계. 상관분석 & 회귀분석.
+) 고급정보.

shs0262 2024-10-01 19:58   좋아요 0 | 댓글달기 | URL
★문자언어(읽기와 쓰기)★, 구술언어(듣기와 말하기) & 생각(운동계획), 행동(운동출력).

shs0262 2024-09-29 18:33   좋아요 0 | 댓글달기 | URL
과학 vs 비과학, 유사과학

1. 과학(자연과학, 형식과학, 사회과학)
* 과학적 방법(Scientific Method) & 과학혁명.
* 기반 : ‘과학, 수학, 논리학 & 통계학‘

2. 비과학 & 유사과학
* ‘학(學)‘이 붙었다고 해서 다 ˝학문˝, 지식이라고 볼 수 없다. 과거에는 학문, 지식으로 여겨졌던 많은 것들이 현재에는 폐기된 것들이 많다. 주로 과학이 되기 이전의 중간 단계에 해당한다고 볼 수 있다. 특히 비과학, 유사과학 등 과학처럼 보이는 것에 주의해야 한다.
Ex) 수비학, 골상학, 우생학, 점성술, 연금술 & 수상학, 관상학, 명리학(사주), 자미두수, 토정비결, 풍수지리설, 주역, 해몽 등.
* 비과학(Non-Science) : 본래부터 과학이 아닌 것. Ex) 언어학, 역사학, ★철학★, 종교학, 신학. Cf) 과학은 과거에 철학의 하위분류로 여겨졌으나, 점차 철학에서 떨어져 나와 독립적인 방법론을 이루게 된 학문 범위를 형성했다.
* 유사과학(Pseudo-Science, 사이비과학) : 과학적 방법론을 충족하지 못하는 것.
Cf) 원형과학(Proto Science) : 아직 과학으로 인정받지 않고 있으나, 후에 과학으로 발전할 가능성이 있는 것. 원형과학의 내용은 그 가설이 처음 제시될 당시의 패러다임이 요구하는 바를 충족하지 못하지만, 후에 패러다임이 바뀌면서 새로운 패러다임이 요구하는 것을 모두 제시할 수 있기 때문에 과학으로 인정받게 되는 것으로 설명할 수도 있다. +) 연금술, 점성술 등의 경우 과거에 원형과학에서 과학의 기초가 되었으나 현재에는 원형과학이 더 이상 아닌 것들이다.
Cf2) 변두리과학(Fringe Science) : 주류와 동떨어진 비주류 과학.
Cf3) 쓰레기과학(Junk Science) : 어떤 기업이나 시장 등에 이익이나 손해를 미칠 만한 연구 주제이거나, 정치적인 함의 및 사상이 반영될 수 있는 연구 주제에 대해 고의적으로 연구 결과를 왜곡하고 대중들을 호도하려는 과학. 쉽게 말해 이데올로기와 금전적 이익에 빠져서 언플을 하는 과학.
Cf4) 반과학(Anti-Science) : 과학과 과학적 방법을 거부하는 입장.

shs0262 2024-10-01 19:32   좋아요 0 | 댓글달기 | URL
정보 및 지식의 전파 및 공유.
* ★공유된 기억★. Cf) 공유된 믿음, 신념, 가치, 사상 및 철학, 이념 등.
* 경험, 지식, 기술, 정보의 공유 및 교환.
* 구술언어(말하기와 듣기), 문자언어(쓰기와 읽기) & 의사소통. ※ 의사소통 : 타 개체의 행동의 확률 패턴을 자신의 적응방향으로 바꿔놓는 활동.

shs0262 2024-10-11 16:03   좋아요 0 | 댓글달기 | URL
미지(未知), 무지(無知).