쉽게 배우는 통계학

쉽게 배우는 통계학
구로세 나오코 지음, 이강덕 외 옮김 / 성안당 / 2020년 10월

이 글에는 스포일러가 포함되어 있습니다.

이 서적은 복잡하고 까다로운 통계학을 만화에 등장하는 고양이의 문답형식으로 쉽게 설명해주는 내용이며 칼럼에서는 고양이를 중심으로 다양한 동물들에 대한 상식을 전달해주는 가독성을 높인 서적이라 하겠다.

개인적으로 수학이란 과목을 좋아하고 아직도 미적분, 부정적분, 벡터 문제를 푸는 것을 좋아하는데 통계학은 친해지기 어려웠다. 이 서적은 보존생물학자인 나오가 길고양이를 집에 데려오면서 18살인 고양이와 3개월인 고양이의 대화형식으로 통계학의 기초부터 고급 통계학까지를 설명한다. 특히 주인 나오의 연구결과를 도출하는 데 활용되는 통계학을 설명하는 형식으로 설명하는 부분이 특징이다. 그리고 딱딱하기만 통계학의 지루함을 덜어주기 위해 고양이나 유해 동물 관련 칼럼을 소개하여 다양하고 폭넓은 지식까지 전달하는 장점을 지니고 있다.

시작은 가장 기초인 평균을 구하는 식과 추측통계학과 기술통계학의 차이, 표본과 모집단부터 시작한다. 추측통계학에서는 범주형 데이터인 질적 데이터와 수치형 데이터인 양적데이터를 설명하고 데이터의 변동계수와 표준편차를 해설한다. 질적 데이터에서 중요한 내용은 관계를 평가할 경우 크래머의 연관계수를 사용하는 것이다. 표준데이터가 얼마나 흩어져 있는지 분산정도를 나타내는 표준편차, 계통오차, 우연오차, 표준오차를 구별하고 표본 모집단의 특징을 추측하는 추정과 독립성 검증에 대한 부분은 용어의 해설을 충분히 이해하기만 하면서 고양이들의 문답을 따라가면 쉽게 이해 가능하다. 다만 마지막 부분에 등장하는 단순 회귀분석과 다중 회귀분석은 데이터를 파악하기 위해 가장 중요한 부분인데 많은 시간을 투자하는 반복적인 학습과 꾸준한 엑셀의 활용이 필요하다는 느낌이 들었다.

이 서적에서 통계학을 학습하는 것보다 생태를 보존하는 저자의 칼럼이 더 재미있고 유익했다. 고양이에 관한 다양한 설명으로 DNA의 다양성이 성격과 털색에 미치는 영향, 유해동물로 분류된 외래종의 문제점, 동물복지에 대한 관심을 유도하는 내용은 가독성이 본문보다 높았다. 복잡하고 어려운 용어가 많이 등장하는 통계학의 기초부터 까다로운 부분까지 귀여운 고양이들이 등장하는 만화와 일러스트를 통해 단계별로 학습할 수 있는 유익한 서적으로 많은 분들에게 추천하고 싶다.

이 서평은 출판사에서 서적을 무상으로 제공받아 작성한 글임을 알려 드립니다.