웹어셈블리 입문서

웹어셈블리 인 액션 - C++ 코드와 엠스크립튼을 활용한 실전 웹어셈블리
제러드 갤런트 지음, 이일웅 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 10월

이책을 처음 접했을때 웹어셈블리라는것을 왜 접해야되는것인가에 의문이 들었다.

하지만 웹어셈블리는 브라우저에서자바크스립트 이외의 언어를 사용할수 있게 해주 고

그런코드를 재활용 할수 있게 해준다.

자바스크립트 못해주는 저수준 에 프로그래밍을 가능하게끔 해준다.

이책은 그런 생소한 책을 쉽게 풀어서 설명해준다.

웹 어셈블리 의 구조나 모듈을 만들면서 차근차근 접할 수 있었다.

emcc 라는 것을 설치후

calculate_primes.c 라는 파일을 하나 만들어보자.

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <emscripten.h>

int IsPrime(int value){
    if(value ==2){return 1;}
    if(value <=1|| value %2==0){return 0;}
    for(int i = 3; (i*i)<=value;i+=2){
        if (value %i==0){return 0 ; }
    }
    return 1;
}
int main(){
    int start = 3;
    int end = 1000000;

    printf("Prime numbers between %d and %d:\n",start,end);
    for (int i = start;i<=end;i+=2){
        if(IsPrime(i)){
            printf("%d",i);
        }
    }
    printf("\n");
    return 0;

}

(base) Macs-MacBook-Pro:webassembly mac$ emcc calculate_primes.c -o html_template.html

해당 명령 수행시 이제 빌드가 된다.

해당 소스를 실행할수가 있었다.

해당과정까지 c 로 웹을 만든다는게 처음부터 쉽지는 않지만 익히고 나면 먼가 새로운 도전을 할수있을것같다.

디지털 뉴딜 시대 리더가 꼭 알아야할 데이터 3법 리뷰.

디지털 뉴딜 시대 리더가 꼭 알아야 할 데이터 3법 - IT 전문가와 변호사가 쉽게 풀어가는 데이터 3법
백남정 외 지음 / 지식플랫폼 / 2020년 9월

데이터의 중요성과 데이터의 법에 대해서 다룬다. 

어쩌면 그중요성을 알면서도 간과 하고, 주변에 많은 데이터를 다룸으로써 좀더 데이터를 중요하고, 다른관점에서 접근해야된다고 생각이 들었다. 

이책은 크게 3부분으로 나뉜다. 

처음에는 왜 데이터가 중요한가. 

두번째는 데이터를 다루는 사례 

세번째는 법률적 사례를 예로 들면서 데이터를 책에서 설명한다. 

데이터를 다룸에서또한 중요한 저작권이나 , 개인정보에 대해 정확한 지식이 없었는데 해당책을 통해 알게 되었다. 

요즘같이 빅데이터를 다루기위해 국가에서도 4차산업으로 빅데이터를 가공하고 있는만큼 해당 책은 꼭 읽어봐야 될 책이라고 생각된다 .

향후 인공지능에 대해서도 많은 관심과 기술의 수준이 높아지고있다. 

현재 컴퓨터 대학원에 재학중이지만 학부때와는 달리, 대학에서도 앞다투어 인공지능에 대해 다루고 있다. 

데이터에 따라 예측모델들이 많이 개발되면 향후, 데이터 3법에 대한 이해가 한몫을 할것이라 생각된다. 

스타벅스나 카카오 삼성등 우리가 알만한곳에서 데이터 사용등의 사례등을 설명해주면서, 

이책은 굳이 데이터의 전문가가 아니어도, 이해할수있는 교양 책으로 봐도 무방하다. 

데이터에 대해 관심이있는 독자라면 이책을 권장한다. 

TinyML 초소형 머신러닝 리뷰

초소형 머신러닝 TinyML - 모델 최적화부터 에지 컴퓨팅까지 작고 빠른 딥러닝을 위한 텐서플로 라이트
피트 워든.대니얼 시투나야케 지음, 맹윤호 외 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 8월

이책은 사실 특수한 관심이 있는 책이었다.

머신러닝을 통해 임베디드 소프트웨어 적용한다는 것이 현재 관련업무랑도 좀 떨어지고, 어려운분야로 생각했는데,

막상 이책을 접하고 거기에 대한 두려움이 없어졌다.

번역서라 다소 어려울수도 있을것이라 생각했는데

전체 소스는 github로 제공되고 실행도 개발환경에서도 일단 가능 하기 때문에 무난하게 배울수가 있고, 기초 모델부터 접할수있기 때문에

매우 기본기부터 탄탄히 익힐수있고, 흥미로운 책이다.

모델 실습화면.

모델을 실습하기 원하면 아래와 같은 장비에서 실행이 가능한데 보드에 따라 실습이 가능하거나, 불가능한부분이 있기때문에 아래표를 꼭확인하고

보드를 구매 하기 바란다.

프로젝트	장	스파크 에지	아두이노 나노 33LBE센스	STM32F746G 디스커버리 키트
Hello World	5장	포함	포함	포함
음성 인식	7장	포함	포함	포함
인체감지	9장	포함	포함	불포함
마술지팡이	11장	포함	포함	불포함

아두이노 나노 33 센스 BLE센스가 10만원이하에서 구매 가 가능한것같다.

이책을 아직 다실습해보 지는 못했는데 어느정도 학습이되면 곧 구매해서 포팅해볼 계획이다.

평소 머신러닝과 임베디드 소프트웨어 에 관심이 많다면 꼭 접해볼만한 책이다.

날코딩으로 배우니 이해하기 더쉽다.

파이썬 날코딩으로 알고 짜는 딥러닝 - 프레임워크 없이 단층 퍼셉트론에서 GAN까지
윤덕호 지음 / 한빛미디어 / 2019년 7월

이책은 프레임워크 없이 파이썬으로 딥러닝을 이해해보자고 하는 책이다.

어쩌면 프레임워크에 익숙해져 기본에 대해 이해해 보고자하는 데에 적합한 책이다

주요 용어 정리.

1.1 단층 퍼셉트론 신경망 구조

학습과정 중에 끊임없이 변경되어 가면서 퍼셉트론의 동작 특성을 결정하는 값들을 파라미터

1.2 텐서 연산과 미니배치의 활용

텐서를 엄밀하게 정의하기란 쉽지 않지만 딥러닝에서는 다차원 숫자 배열 정도로만 이해해도 큰 문제가 없다.

일반적으로 딥러닝에서는 신경망이 여러 데이터를 한꺼번에 처리는 에 이를 미니 배치라고 한다.

입력성분의 일차식으로 표현되는 이런 계산과정을 선형연산

일차식으로 나타낼수 없는 계산 과정을 비선형 연산

학습 데이터 전체에 대한 한차례 처리를 에포크 (에폭,이폭으로도 부른다) 라고 한다.

딥러닝에서는 에포크 수나 미니배치 크기처럼 학습과정에서 변경되지 않으면서 신경망 구조나 학습 결과에 영향을 미치는 고려 요인들을 하이퍼파라미터 라고 한다.

해당용어들을 잘정리해야 뒤에서 학습하는데 문제가 없다.

코드를 한자 한자 따라 하다보면 해당 실습을 실행하는데 문제가 없었다.

오히려 내용은 프레임워크 를 사용할때보다 처음부터 분석을 하는과정을 따라할수가 있어서

말그대로 날코딩을 해봄으로써 이해하는데 더 도움이 될수 있었다.

코틀린을 다루는 기술

코틀린을 다루는 기술 - 코틀린답게 코딩하자!
피에르 이브 쏘몽 지음, 오현석 옮김 / 길벗 / 2020년 3월

코틀린은 어느새 안드로이드에서는 필수적인 기술이 되었고,

가장 성장세가 뚜렷한 기술이라고 할수있지 않을까한다.

해당 책은 프로그래밍의 어느정도 경험이있는 독자를 대상으로 한다고 되어있지만, 실제로 굉장히 기초적인 문법부터 다루고 있기 때문에 초보자가 접하는데 어려움이없을것으로 생각된다.

1장에서는 프로그램에 을 좀더 안전하게 만들수있는 코틀린의 기술을 알려준다.

2장은 코틀린 프로그래밍의 개요를 설명하지만 기본 프로그래밍 지식이있는 사람이라면 쉽게 이해할 내용들이다.

3~4장은 함수와 재귀 방법에 대해 나와있는데 사뭇 문법이 자바와는 좀 다른점이있어 적응하기 어려운 면이있다.

5~8장은 자바에서도 중요한 리스트에 대해 설명하고있고, 데이터 처리나예외대한 방법을 설명한다. 문법이 훨씬더 간결하고 좀더 예외처리 방법도 다양한 방법을 자바와 비교하면 더나은것 같다.

이후장에는 고급예제를 익히며 코틀린을 적응해 나감으로써 이책을 통해

코틀린의 기술을 좀더 완성할수 있게 도와준다.

아무래도 기술이 jetbrain 에서 나오는 언어이다보니 intellij 를 활용하면 좀더수월하게 실습을 진행할수있었다.

코틀린에 관심이있는 사람이라면 이책을 추천한다.