TinyML 초소형 머신러닝 리뷰

초소형 머신러닝 TinyML - 모델 최적화부터 에지 컴퓨팅까지 작고 빠른 딥러닝을 위한 텐서플로 라이트
피트 워든.대니얼 시투나야케 지음, 맹윤호 외 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 8월

이책은 사실 특수한 관심이 있는 책이었다.

머신러닝을 통해 임베디드 소프트웨어 적용한다는 것이 현재 관련업무랑도 좀 떨어지고, 어려운분야로 생각했는데,

막상 이책을 접하고 거기에 대한 두려움이 없어졌다.

번역서라 다소 어려울수도 있을것이라 생각했는데

전체 소스는 github로 제공되고 실행도 개발환경에서도 일단 가능 하기 때문에 무난하게 배울수가 있고, 기초 모델부터 접할수있기 때문에

매우 기본기부터 탄탄히 익힐수있고, 흥미로운 책이다.

모델 실습화면.

모델을 실습하기 원하면 아래와 같은 장비에서 실행이 가능한데 보드에 따라 실습이 가능하거나, 불가능한부분이 있기때문에 아래표를 꼭확인하고

보드를 구매 하기 바란다.

프로젝트	장	스파크 에지	아두이노 나노 33LBE센스	STM32F746G 디스커버리 키트
Hello World	5장	포함	포함	포함
음성 인식	7장	포함	포함	포함
인체감지	9장	포함	포함	불포함
마술지팡이	11장	포함	포함	불포함

아두이노 나노 33 센스 BLE센스가 10만원이하에서 구매 가 가능한것같다.

이책을 아직 다실습해보 지는 못했는데 어느정도 학습이되면 곧 구매해서 포팅해볼 계획이다.

평소 머신러닝과 임베디드 소프트웨어 에 관심이 많다면 꼭 접해볼만한 책이다.