왜 이런 사람이 리더인가? - 최악의 리더에서 최고의 리더가 되는 5가지 조건
모모노 야스노리 지음, 이유진 옮김 / 시원북스 / 2025년 1월
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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다




#리더의조건 

#리더십교육 

#왜이런사람이리더인가


조직을 이끌어가면서 가장 많이 고민하는 것은 기술과 사람을 어떻게 조화롭게 관리할 것인가이다. 기술총괄로서 최신 트렌드를 익히고 적용하는 것도 중요하지만, 그것만으로는 조직을 성공적으로 운영할 수 없다. 결국 조직을 성장시키는 것은 ‘사람’이고, 리더는 그 사람들을 올바른 방향으로 이끌어야 한다. 그렇다면 좋은 리더란 무엇인가? 리더는 타고나는 것인가, 아니면 배워서 만들어지는 것인가? 이런 고민 속에서 '왜 이런 사람이 리더인가?'  책을 읽게 되었다. 이 책은 단순히 ‘좋은 리더가 되려면 어떻게 해야 하는가’라는 원론적인 질문에서 벗어나, 시대와 조직의 특성에 따라 리더십도 변화해야 한다는 점을 강조한다. 과거의 리더십이 명령과 통제 위주였다면, 현대 조직에서 요구되는 리더는 공감과 협력, 그리고 세밀한 조직 운영 역량을 갖춘 사람이다. 특히 IT 업계처럼 변화 속도가 빠른 분야에서는 기술적인 안목만큼이나 사람을 이해하는 능력이 필수적이다.

 책을 읽으면서 가장 공감이 갔던 부분은 리더의 역할이 단순한 의사결정자가 아니라, 조직 구성원들이 신뢰할 수 있는 가이드이자 성장의 촉진자가 되어야 한다는 점이었다. 나에게 비춰어 적용시켜 본다면  IT 분야는 지속적인 변화 속에서 새로운 기술과 방법론이 끊임없이 등장하는 환경이다. 그렇기 때문에 리더가 트렌드를 빠르게 익히고, 팀원들에게 올바른 방향을 제시해야 한다. 단순히 ‘이 기술을 도입하라’라고 지시하는 것이 아니라, 왜 도입해야 하는지, 어떤 방식으로 조직에 적용해야 하는지를 고민해야 한다. 변화에 둔감한 리더는 조직의 혁신을 막고, 반대로 변화를 너무 앞서가도 구성원들이 따라오지 못할 수 있다. 적절한 균형을 유지하면서 조직을 이끌어야 한다는 점에서 많은 깨달음을 얻었다. 또한, 이 책에서는 조직 운영에서 불필요한 업무를 줄이고, 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경을 만들어야 한다는 점을 강조한다. 특히 IT 조직에서는 개발자들이 본연의 업무보다 문서 작업이나 비효율적인 보고 체계에 시간을 빼앗기는 경우가 많다. 리더는 이러한 비효율성을 줄이고, 조직원들이 본인의 역량을 최대한 발휘할 수 있도록 해야 한다. 나는 조직을 보다 세밀하게 운영하면서도, 구성원들이 몰입할 수 있는 환경을 만들기 위해 많은 노력을 기울여 왔다. 이 책을 읽으면서 기존의 방식에서 더 개선할 수 있는 점을 찾게 되었고, 실무에서 꼭 적용해 보고 싶다는 생각이 들었다.

 책에서 강조하는 리더의 책임감에 대한 내용도 깊이 와닿았다. 특히 기술 조직을 운영하면서 중요한 의사결정을 내려야 할 때가 많다. 새로운 기술을 도입할지, 어떤 프로젝트를 우선순위로 둘지, 팀을 어떤 방향으로 성장시킬지 등의 결정이 조직의 미래를 좌우한다. 하지만 결정보다 더 중요한 것은 그 결정에 대한 책임을 지는 태도다. 성공한 프로젝트는 팀원들에게 공을 돌리고, 실패한 프로젝트는 리더가 책임져야 한다. 현실에서는 반대의 경우가 많다. 성과가 나면 본인의 업적으로 포장하고, 문제가 생기면 팀원들에게 책임을 돌리는 리더를 많이 보아왔다. 하지만 진정한 리더는 조직이 나아갈 길을 제시할 뿐만 아니라, 그 길에서 발생하는 모든 결과를 책임질 줄 알아야 한다.

 책을 읽기 전에는 ‘좋은 리더란 무엇인가?’에 대한 답이 모호했다. 하지만 책을 읽은 후에는 리더십이 단순한 경험의 축적이 아니라, 지속적인 학습과 열린 태도에서 비롯된다는 것을 확신하게 되었다. 좋은 리더는 조직의 성과를 높이는 것뿐만 아니라, 구성원들이 성장할 수 있는 환경을 조성하는 사람이다. 나는 조직의 리더로서, 그리고 IT 기술을 다루는 기술총괄로서 더욱 정교한 리더십을 갖추고 싶다는 욕망이 크다. 이 책을 통해 여러 관점을 배우고, 실무에서 반드시 적용해야겠다는 생각을 하게 되었다.

 조직의 리더라면, 그리고 앞으로 리더가 되고 싶은 사람이라면 꼭 읽어야 할 책이다.








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AI 시대 생존 전략 - 구글 AI 엔지니어가 공개한 AI 활용 비법
세가 쳉 지음, 홍민경 옮김, 샤오위핀 정리 / 더페이지 / 2025년 2월
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AI 기술의 급격한 발전으로 다양한 산업이 재편되고 있으며, AI를 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람 사이의 격차가 점점 더 커지고 있다. 하지만 이 책은 AI가 단순히 인간을 대체하는 것이 아니라, 우리의 역량을 증폭시키는 강력한 도구라는 점을 강조하며 AI와 공존하는 방법을 제시한다. 나는 현업에서 생성형 AI를 적극적으로 활용하며 AI 모델을 직접 다루는 업무를 하고 있다. AI의 발전이 IT 직군에 미치는 영향을 고민하며, 이를 어떻게 효과적으로 활용할 수 있을지 늘 고민하고 있었다. 이 책을 선택한 이유도 AI 시대에서 개인과 기업이 어떻게 살아남을 수 있는지, 그리고 AI를 전략적으로 활용하는 방법을 깊이 탐구하고 싶었기 때문이다.

책에서 가장 인상적이었던 부분은 AI가 단순히 일자리를 빼앗는 것이 아니라, 이를 활용할 줄 아는 사람이 경쟁력을 극대화할 수 있다는 점이었다. AI는 단순한 자동화 도구가 아니라 업무 생산성을 극대화하고, 창의적인 아이디어를 더 빠르게 실현할 수 있도록 돕는다. 예를 들어, 창작 활동을 하는 사람이 AI를 적극적으로 활용하면 더 많은 작품을 제작할 수 있고, 품질 또한 향상될 것이다. AI가 인간을 완전히 대체할 수 없는 이유도 명확하게 설명한다. AI는 논리적으로 완벽한 문장을 생성할 수 있지만, 인간이 가진 독창성과 개성을 온전히 구현하지는 못한다. AI가 작성한 비즈니스 문서나 논문은 구조적으로 정교할지 몰라도 감성과 창의성이 반영되지 않는 경우가 많다. 또한 AI의 판단이 항상 정확한 것은 아니며, 이를 어떻게 활용하느냐에 따라 결과가 크게 달라질 수 있다.

책에서는 AI 시대에 필요한 핵심 역량으로 비판적 사고, 창의력, 공감 능력 등을 강조한다. AI가 점점 더 많은 역할을 수행하게 될수록, 인간이 할 수 있는 가장 중요한 역할은 AI가 해낼 수 없는 부분을 보완하는 것이다. 또한, 서로 다른 세대 간의 기술 적응력과 사고방식의 차이를 극복하는 것이 중요하다는 점을 지적한다. 평생 학습의 중요성도 책에서 강조하는 부분 중 하나다. 이 책을 읽기 전에는 AI의 발전이 IT 직군에 미칠 영향을 고민하며, AI 기술이 인간을 대체할 것인지에 대한 막연한 불안이 있었다. 하지만 책을 읽으며 AI는 단순한 위협이 아니라, 이를 잘 활용하는 사람이 더 큰 경쟁력을 갖게 된다는 점을 깨달았다. AI를 적절히 활용한다면, 우리는 훨씬 더 효율적이고 창의적인 방식으로 일을 할 수 있다.

결국, 이 책은 단순히 AI 기술을 설명하는 것이 아니라, AI를 어떻게 활용하고 공존해야 하는지를 알려주는 실질적인 가이드다. AI 시대에서 경쟁력을 갖추고 싶다면, AI를 피할 것이 아니라 적극적으로 활용하는 법을 익혀야 한다. 책을 읽고 난 후, AI에 대한 활용법이 보다 명확해졌으며, 막연한 두려움보다 실질적인 전략을 고민하게 되었다. AI가 모든 것을 바꿔놓는 시대, 그 변화를 기회로 삼을 수 있도록 나 자신도 더 유연하게 사고하고 실질적인 활용법을 익혀야겠다는 다짐을 하게 되었다. AI 시대에 살아남고 싶다면, 반드시 읽어봐야 할 책이다.


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이것이 생성형 AI다 - 대규모 언어 모델(LLM)이 바꾼 AI(인공지능) 생태계의 모든 것
김명락 지음 / 슬로디미디어 / 2025년 2월
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생성형 AI가 등장한 이후, AI는 더 이상 특정한 전문가들의 전유물이 아니다. 이제 누구나 AI를 접하고 활용하는 시대가 되었지만, 정작 생성형 AI가 무엇인지, 기존 AI와 어떤 차이가 있는지 명확히 알고 있는 사람은 많지 않다. 나 역시 생성형 AI를 실무에서 활용하고 있으며, 다양한 모델을 다루고 있지만, 이 기술의 본질과 더 깊은 통찰을 얻기 위해 이 책을 선택하게 되었다. 이 책은 생성형 AI의 개념을 명확히 정리해 주면서도, 단순한 기술적 설명을 넘어서 우리가 가져야 할 관점과 활용법까지 체계적으로 다루고 있다. 특히 어느 정도의 개념을 알고 있는 사람이라면 충분히 통하는 단어 및 통용되는 문장들의 설명까지도 친절하게 잘 다루고 있어 좋았던 것 같다. 또 다른 측면에서는, AI를 접하는 입문자뿐만 아니라, AI를 실무에서 활용하고 있는 사람들에게도 유익한 내용이 가득하다. 나처럼 AI를 적극적으로 사용하면서도 기술의 근본적인 원리를 더 깊이 이해하고 싶은 사람들에게 특히 추천할 만한 책이다.

특히 책의 초반부에서는 챗GPT를 비롯한 생성형 AI의 핵심 기술인 대규모 언어 모델 개념을 설명한다. 기존 AI가 특정 업무를 자동화하는 것에 집중했다면, 생성형 AI는 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성하는 방식이라는 점에서 차이가 있다. 챗GPT가 단순한 검색 엔진이 아니라, 맥락을 이해하고 새로운 문장을 생성하는 방식으로 작동한다는 점을 강조하는 부분이 특히 흥미로웠다. 또한, AI의 학습 방식에 대한 설명도 매우 명쾌했다.

실무에서 생성형 AI를 사용하다 보면, 보안과 윤리 문제에 대한 고민도 자주 하게 된다. 책에서도 이 부분을 깊이 다루고 있는데, 많은 사람들이 클라우드에 데이터를 저장하는 것이 보안에 취약하다고 생각하지만, 실제 보안 사고의 대부분은 내부 직원이나 협력업체를 통해 발생한다는 점을 짚어주는 부분이 인상적이었다. 뉴스에서 보는 대부분들의 내용들이 실제로는 이직한 직원들에 의해 발생되는 사건들이 대부분이였던 것 같이 근본적인 보안 사고에 대한 인식을 다시 한번 상기시켜 주기도 한 듯 하다.

책을 내용을 조금 더 요약해서 말하자면 뒷표지에서 강조하고 있듯, 'AI 초보부터 전문가까지, 모두의 AI 멘토가 될 책' 이라는 문구가 이 책을 가장 잘 설명해 준다고 생각한다. AI의 개념을 단순히 기술적인 관점에서 설명하는 것이 아니라, AI가 우리 삶에 미칠 영향까지 폭넓게 다루고 있어, AI에 대해 전혀 모르는 사람도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있다. 결국, 이 책은 생성형 AI에 대한 개념 정리부터, 활용법, 윤리적 문제, 그리고 향후 전망까지 폭넓게 다루는 책이라 말할 수 있다. AI의 발전을 막연히 두려워하기보다는, 이를 정확히 이해하고 활용하는 것이 더욱 중요하다는 점을 강조한다. 책을 읽으면서 AI 관련 뉴스에서 자주 등장하는 개념들이 왜 중요한지, 그리고 실제로 어떤 의미를 가지는지에 대해 명확하게 정리할 수 있었다.

생성형 AI를 업무에서 적극적으로 사용하고 있는 나로써는 단순한 활용을 넘어서 이 기술이 어디로 나아가고 있는지 더 깊이 알고 싶었다. 이 책을 읽고 나니 생성형 AI의 원리뿐만 아니라, 이를 실무에서 어떻게 활용할지에 대한 통찰을 조금이나마 얻을 수 있는 계기를 를마련한 듯 하다. 한가지 아쉬움 점이라 하면 조금만 더 깊이 있는 내용을 다뤘으면 좋았을 텐데 하는 느낌이 있다. 너무 개념적인 내용들만 적은 느낌?

결론적으로는, 이 책을 통해 AI의 본질을 다시 한 번 되짚어 보고, 우리가 AI와 함께 살아가는 시대에 어떻게 적응해야 할지를 고민해볼 수 있었다. 단순히 기술을 설명하는 책이 아니라, AI 시대를 살아가는 우리에게 꼭 필요한 통찰을 제공하는 책이라 생각된다. AI를 실무에서 활용하면서 더 깊은 이해를 원하는 사람이라면, 반드시 읽어야 할 필독서라 생각하며 추천하는 바이다.




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학습의 재발견 - 무엇이든 더 빠르게 배우는 사람들의 비밀
스콧 영 지음, 정지현 옮김 / 비즈니스북스 / 2024년 12월
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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

'학습의 재발견'은 단순히 기존의 학습 방법을 반복하라고 말하는 책이 아니다. 이 책은 학습이란 과정을 완전히 새롭게 정의하며, 보다 효율적이고 체계적인 접근 방법을 제시한다. 과거의 방식에 갇히지 않고, 현대의 환경과 필요에 맞춘 새로운 학습 전략을 알려주기 때문에 그야말로 학습의 끝판왕이라 부를 만하다. 책을 읽는 동안, 줄을 긋지 않고 지나칠 수 없는 문장들로 가득했고, 읽는 내내 "내가 놓쳤던 건 바로 이거구나" 하고 느끼는 순간들이 많았다.

특히 학습은 단순한 반복과 노력이 아니라, 체계적이고 전략적인 접근이 중요하다는 점을 강조한다. 저자는 학습이란 마치 기술을 배우는 것처럼 구체적인 단계와 계획이 필요하다고 설명한다. 이 책은 단순히 지식을 쌓는 데서 그치는 것이 아니라, 배움을 삶의 일부로 통합하고 이를 지속 가능한 방식으로 활용하는 방법을 다룬다. 개인적으로도 AI와 같은 기술 중심의 환경에서 일을 하며 학습을 꾸준히 이어가야 하는 입장에서, 이 책이 제시하는 접근법이 특히 유용하고 실질적이었다.

책은 총 3부로 구성되어 있다. 1부에서는 '다른 사람을 통해 배우라'는 주제로 학습이 단순히 개인의 노력에 그치지 않고, 주변 사람들과의 상호작용과 조언을 통해 더욱 풍성해질 수 있음을 보여준다. 2부는 '연습을 통해 배우라'로, 반복적인 학습의 중요성과 이를 최적화하기 위한 방법을 다룬다. 단순히 연습하라는 막연한 지침이 아니라, 피드백을 어떻게 활용하고 이를 학습에 반영할지에 대한 구체적인 전략이 담겨 있다. 마지막 3부에서는 '경험을 통해 배우라'는 주제로 학습이 단순히 이론에 머무르지 않고 실제 경험을 통해 확장되고 강화될 수 있다는 점을 강조한다. 학습이 삶과 연결되는 방식에 대해 깊이 생각하게 되는 부분이었다.

저자인 스콧 영은 MIT 컴퓨터공학 과정을 단 1년 만에 독학으로 마쳤다는 놀라운 이력을 가진 인물이다. 그의 학습법은 단순히 이론적인 설명이 아니라, 본인이 직접 경험하고 실천하여 효과를 검증한 방법들로 이루어져 있다. 그래서인지 책을 읽는 내내 신뢰감이 들었고, 특히 배움에 대한 그의 열정이 고스란히 전해졌다. 그의 메시지 중 "학습은 기술이며, 이를 꾸준히 갈고닦아야 한다"는 말은 내게 큰 울림을 주었다.

읽으면서, 내가 평소 학습에 대해 가지고 있던 막연한 생각들을 많이 돌아보게 되었다. 특히 "AI 시대에는 굳이 내가 더 배울 필요가 있을까?"라고 생각했던 나의 안일함을 반성하게 되었다. 기술은 단순히 도구일 뿐, 이를 제대로 활용하고 적용할 수 있는 능력은 여전히 우리의 몫이라는 점을 이 책을 통해 확실히 깨달았다. 새로운 학습 방법을 통해 지식 습득의 한계를 넘고 싶어 하는 이들에게 이 책은 훌륭한 길잡이가 될 것이다.

'학습의 재발견'은 단순히 자기계발서가 아니라, 학습의 과정을 과학적으로 접근하고 그 방법론을 구체적으로 제시하는 실용적인 안내서다. 배움의 길을 더욱 효율적이고 즐겁게 만들어주는 도구와 같은 책이라고 할 수 있다. 읽고 나면 학습이라는 행위가 단순히 고된 숙제가 아니라, 새로운 가능성을 발견하는 즐거운 과정이라는 것을 깨닫게 된다. 학습에서 방향을 잃었거나 새로운 자극이 필요한 사람이라면 이 책은 반드시 읽어야 할 책이다. 나 역시 이 책을 통해 배움에 대한 열정을 다시 불태우게 되었고, 앞으로의 학습을 더 깊이 있고 체계적으로 이어갈 자신감을 얻었다.


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AI 리터러시 : 인공지능 필수 지식부터 완벽 활용까지 - 여전히 챗GPT만 붙들고 있는 당신에게, 2025 세종도서 교양도서
김용성 지음 / 프리렉 / 2024년 12월
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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

'AI 리터러시'는 AI 영역을 알고 있든 모르든 AI를 접하는 분들이라면 반드시 읽어야만 하는 필수 도서라고 생각된다. 단순하게 ChatGPT만 AI라고 여기는 분들에게는 특히 필수 도서이지 않을까 싶다. 저자 김용성 님은 현재 인공지능 관련 다수의 기관과 평가 위원 및 교수로 재직하고 있으며, 인공지능 개발에 앞장서고 계시는 분이라 그런지 다른 책들과는 유독 다르게 AI에 대한 특화된 시각으로 책을 집필한 것 같다.

책은 총 4개의 파트로 나눠져 있다. PART 1은 AI 리터러시란 무엇이며, AI로 인해 발생할 수 있는 여러 가지 상황을 종합적인 측면에서 다룬다. 사실 AI라는 것을 전혀 모르시는 분이라면 PART 1 부분은 필수로 읽어야만 하는 부분이라 생각한다. 아마도 어쩌면 이 책에서 가장 중요한 파트가 아닐까 싶다. 기술이 많이 발달할수록 야기되는 문제들이 바로 PART 1에서 잘 언급되고 있기 때문이다. AI를 단순히 기술적 도구로만 보지 않고, 윤리적 문제와 책임에 대해 생각하게 만드는 내용들이 돋보였다.

PART 2는 본격적인 AI에 대한 소개가 이루어진다. 실제로 AI에 대한 전체적인 큰 윤곽을 바라볼 수 있는 부분으로, AI의 기본 개념을 충실히 알 수 있게 되는 파트이다. 그동안 흩어져 있던 AI 관련 지식들이 한 곳에 모아진 느낌이랄까? 특히, AI가 어떻게 작동하며, 어떤 분야에 활용되는지에 대한 구체적인 설명이 담겨 있어, 이 파트를 잘 읽어두면 AI에 대한 깊은 이해가 가능하리라 생각된다. 나 역시 이 부분을 읽으며 그동안 관심만 있었던 부분들을 체계적으로 정리할 수 있었다.

PART 3은 AI 서비스의 종합적인 분야를 설명하는 파트로, 흥미진진한 내용들로 엮여 있다. AI라면 무엇일까? 막연하게 생각했던 것들이 이 파트에 담겨 있으며, 우리가 일상에서 접할 수 있는 여러 AI 기술과 서비스들이 구체적으로 소개되고 있다. 특히 광고나 미디어에서 언뜻 보았던 AI 기술들이 실제로 어떻게 작동하며, 우리 삶에 영향을 미치는지에 대한 설명이 매우 인상 깊었다. 짧은 시간에 이 정도로 다채로운 AI에 대한 설명을 단 한 권에서 만날 수 있다니, 참 잘 정리된 책이라 느꼈다.

마지막 PART 4는 정말 놀라운 내용들로 가득하다. 바로 개인 맞춤형 AI에 관한 이야기로, 나 중심으로 AI를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 다룬다. 앞의 내용들은 시대 흐름에 따라 자연스럽게 접할 수 있는 기술들처럼 느껴졌다면, 이 파트는 정말 나만을 위한 비서를 둔 듯한 느낌의 서비스들로 가득 차 있다. AI를 통해 개인화된 서비스가 이렇게까지 가능하다는 점에 놀라움을 금치 못했다. 특히, 직업적으로 AI를 다루고 개발하고 있는 나로서도, 기술이 발전하는 속도와 가능성에 다시 한 번 감탄하게 만드는 파트였다.

AI 분야에서 몇 년 동안 몸담고 있으며, 최근에는 생성형 AI에 관한 연구를 진행하고 있는 나에게도 이 책은 신선한 충격과 배움의 기회를 제공해 주었다. 단순히 기술적인 내용만 담긴 것이 아니라, AI를 바라보는 태도와 접근 방식을 성찰하게 만들었다는 점에서 매우 가치 있는 도서라고 생각한다. AI를 제대로 알고 싶다면, 그리고 AI를 활용한 혁신을 꿈꾸는 모든 이들에게 이 책을 강력히 추천한다. AI의 현재와 미래를 한눈에 담을 수 있는 'AI 리터러시', 이 책은 AI 시대의 필독서임이 분명하다.


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