바이브 코딩을 위한 안티그래비티 2.0 with 스킬, 멀티 에이전트, MCP, 하네스 - 켠 김에 배포까지! 코드 한 줄 없이 오늘 만들고 오늘 배포하는 아이디어 실현 방법 ㅣ 누구나 프로처럼 실전 AI
클리커.이희영.강민혁 지음 / 한빛미디어 / 2026년 8월
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※ 한빛 서평단 "나는 리뷰어다" 활동의 일환으로 전자책을 제공받았으며,

최대한 객관적으로 내용을 작성하였습니다.

최근에는 AI를 이용해서 코드를 작성하는 일이 더 이상 특별하지 않게 느껴집니다. 저 역시 이미 Codex를 이용해 실제 프로젝트를 진행하고 있고, 예전이라면 직접 작성했을 코드 상당 부분을 AI와 대화하면서 만드는 방식에 점점 익숙해지고 있습니다.

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그래서 처음에는 안티그래비티 2.0도 비슷한 도구가 아닐까 생각했습니다.

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그런데 『바이브 코딩을 위한 안티그래비티 2.0 with 스킬, 멀티 에이전트, MCP, 하네스』를 보면서 실제로 사용해보니 예상보다 결과물의 완성도가 훨씬 높았습니다. 특히 코드를 거의 직접 들여다보지 않고 결과물을 중심으로 작업할 수 있다는 점은 Codex와도 상당히 다른 경험이었습니다.

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안티그래비티 2.0은 일반적인 코드 편집기처럼 시작하지 않습니다. 채팅창에 원하는 것을 이야기하면 AI가 필요한 코드를 만들고, 결과물을 바로 확인하면서 다시 수정하는 흐름에 가깝습니다. 개발 경험이 있는 사람이라면 AI가 작성한 코드를 직접 확인하며 작업할 수도 있지만, 코드를 전혀 모르는 사용자라면 결과물만 보면서 대화를 이어가는 것도 가능합니다.

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책에서도 바이브 코딩 도구를 선택할 때 “코드를 직접 보고 싶은가?”를 하나의 기준으로 이야기합니다. 결과물 중심으로 작업하고 싶은 사람에게 안티그래비티가 잘 맞는 이유가 여기에 있습니다.

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개인적으로 가장 놀랐던 기능 중 하나는 /grill-me였습니다. 막연하게 “웹사이트 하나 만들어보고 싶다” 정도의 생각밖에 없어도 명령어를 입력하면 AI가 목적이 무엇인지, 어떤 사람이 사용할 것인지, 어떤 분위기를 원하는지 등을 차례대로 물어봅니다.

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저는 바이브 코딩이라고 하면 결국 사용자가 상당히 구체적인 프롬프트를 준비해야 한다고 생각하고 있었습니다. 그런데 안티그래비티 2.0에서는 오히려 AI 쪽에서 질문을 던지며 생각을 구체화합니다.

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이게 의외로 꽤 괜찮았습니다. 내 머릿속에서도 아직 정리되지 않은 아이디어를 질문에 하나씩 답하면서 자연스럽게 구체화할 수 있기 때문입니다. 단순히 코드를 잘 만들어주는 도구를 넘어, 기획 단계까지 일정 부분 함께 진행하는 느낌에 가까웠습니다.

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제가 실제로 간단한 페이지를 만들어봤을 때도 처음부터 세세한 요구 사항을 모두 정하지 않았습니다.

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무엇을 만들고 싶은지만 대략적으로 이야기했고, 안티그래비티가 여러 질문을 던지면서 필요한 요소를 정리했습니다. 이후 구현 계획을 잡고 실제 제작으로 넘어갑니다.

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사실 개발 프로젝트에서 상당히 어려운 부분이 바로 이 단계입니다.

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코드를 어떻게 작성할지도 중요하지만, 그 전에 무엇을 만들어야 하는지, 어떤 기능이 핵심인지, 무엇을 빼도 되는지를 결정해야 합니다. AI가 구현 능력뿐 아니라 이런 질문까지 대신 던지기 시작하면서 바이브 코딩의 의미가 조금 달라지고 있다는 생각이 들었습니다.

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결과물도 생각보다 훨씬 괜찮았습니다.

간단한 링크 모음 페이지를 요청했는데, 프로필 이미지와 소개, 메일과 유튜브, 인스타그램 링크를 갖춘 모바일 페이지가 금방 만들어졌습니다. 단순히 기능만 작동하는 수준이 아니라 기본적인 디자인까지 꽤 자연스럽게 잡아줍니다.

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물론 세부적으로 보면 고치고 싶은 부분은 생깁니다. 하지만 첫 결과물이 이 정도 수준으로 나온다면, 개발 경험이 없는 사람이 자신의 아이디어를 실제 화면으로 확인하는 데 필요한 장벽은 정말 많이 낮아졌다는 생각이 듭니다.

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무엇보다 예전에는 간단한 웹페이지 하나를 만들기 위해서도 HTML과 CSS부터 배워야 했다면, 지금은 일단 만들어본 뒤 마음에 들지 않는 부분을 다시 이야기하는 방식으로 시작할 수 있습니다.

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책의 첫 번째 프로젝트 역시 비슷한 방식으로 진행됩니다.

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기존 링크 모음 서비스에서 핵심 기능을 추리고, 그 기능만을 가지고 작은 포트폴리오 페이지를 만듭니다. 여기서 중요한 것은 기존 서비스를 그대로 복제하는 것이 아니라 “이 서비스에서 정말 중요한 기능이 무엇인가?”를 찾아내는 과정입니다.

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개인적으로 이 부분이 꽤 마음에 들었습니다. 바이브 코딩에서는 AI가 구현을 상당 부분 대신해주기 때문에 오히려 사람이 해야 하는 역할이 달라집니다. 기능을 어떻게 구현할지보다 어떤 기능을 남길지, 어떤 경험을 만들지 결정하는 일이 중요해집니다.

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이후에는 스킬이라는 개념이 등장합니다. 프롬프트가 이번 한 번의 작업을 지시하는 것이라면, 스킬은 반복해서 사용할 규칙을 문서처럼 만들어두는 방식입니다. 예를 들어 페이지의 색상이나 버튼 모양, 화면 배치 같은 디자인 규칙을 스킬로 만들어두면 이후 다른 페이지를 만들 때도 같은 기준을 적용할 수 있습니다.

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처음에는 이것도 결국 긴 프롬프트를 저장해두는 것 아닌가 싶었습니다. 그런데 여러 페이지나 프로젝트에서 같은 규칙을 반복해서 사용한다고 생각하면 이야기가 달라집니다. 매번 같은 요청을 다시 작성하는 것보다 AI가 참고할 기준을 따로 만들어두는 편이 훨씬 효율적입니다.

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AI와 일하는 방식 역시 점점 사람에게 업무를 맡기는 방식과 비슷해지고 있다는 느낌이 들었습니다.

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실제로 스킬을 이용하면 같은 구조를 가지고도 일정한 디자인 규칙을 유지한 결과물을 만들 수 있습니다.

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바이브 코딩의 단점 중 하나는 같은 내용을 요청해도 매번 조금씩 다른 결과가 나올 수 있다는 점입니다. 단순한 개인 프로젝트라면 크게 상관없지만 페이지가 많아지면 일관성이 중요해집니다.

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그때 이런 규칙을 따로 정리해두는 방식이 의미를 갖습니다. 그냥 “예쁘게 만들어줘”라고 이야기하는 것과 내가 원하는 디자인 규칙을 정하고 AI에게 계속 지키게 하는 것은 결과적으로 전혀 다른 작업 방식입니다.

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두 번째 프로젝트에서는 여기에서 한 단계 더 넘어갑니다. 웹페이지를 만드는 것에서 끝나지 않고, 인터넷에서 가격을 찾아 최저가를 판단하고 카카오톡으로 알려주는 봇을 만듭니다. 이 과정에서 외부 스킬과 API, 하네스 같은 개념을 접하게 됩니다.

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책에서는 AI가 제대로 결과를 가져왔는지 다시 확인하게 만드는 방법도 보여줍니다.

AI가 자신 있게 답한다고 해서 항상 정확한 것은 아닙니다. 실제 데이터를 가져와야 할 때 엉뚱한 값을 반환할 수도 있습니다. 그래서 결과를 다시 검증하는 과정을 별도로 만드는 것입니다.

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프롬프트만 잘 작성하면 모든 문제가 해결될 것처럼 보이지만, 실제 서비스를 만들기 시작하면 이런 부분이 점점 중요해집니다.

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세 번째 프로젝트부터는 규모가 조금 더 커집니다.

중고 거래 서비스를 만들면서 필요한 화면이 여러 개가 되자 하나의 AI에게 순서대로 모두 맡기지 않고, 여러 서브에이전트에게 역할을 나눠 동시에 작업하도록 합니다. 책에서는 이를 이용해 HTML, CSS, JavaScript 등의 역할을 나눠 화면 여러 개를 병렬로 만드는 과정을 보여줍니다.

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이 역시 꽤 인상적이었습니다.

예전에는 AI에게 일을 맡긴다고 하면 하나의 AI와 계속 대화하는 모습을 떠올렸습니다. 이제는 하나의 AI가 여러 팀원에게 일을 나누고, 각각의 결과를 다시 하나로 합치는 방식으로 발전하고 있습니다.

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말 그대로 AI 한 명을 사용하는 것이 아니라 작은 개발팀을 운영하는 것에 가까워지고 있습니다.

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이런 변화 때문에 개발자의 역할에 대해서도 생각하게 됩니다.

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물론 전문적인 서비스를 만들려면 여전히 프로그래밍 지식이 중요합니다. 문제가 생겼을 때 원인을 찾고, AI가 작성한 코드가 안전하고 효율적인지 판단하며, 복잡한 요구 사항을 설계하는 능력은 쉽게 사라지지 않을 겁니다.

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하지만 적어도 간단한 개인 서비스나 프로토타입을 만드는 단계에서는 상황이 크게 달라졌습니다. 예전에는 “이걸 만들 수 있는가?”가 가장 큰 문제였다면, 이제는 “무엇을 만들 것인가?”가 더 중요해지는 느낌입니다.

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이미 Codex를 사용하고 있었기 때문에 안티그래비티를 쓰면서 자연스럽게 비교하게 됐습니다.

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Codex는 실제 프로젝트의 코드를 직접 다루고 수정하는 데 상당히 강력합니다. 기존 코드베이스를 분석하거나 여러 파일을 수정하는 작업에서는 개발자가 AI와 함께 코드를 다룬다는 느낌이 강합니다.

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반면 제가 이번에 경험한 안티그래비티 2.0은 조금 달랐습니다. 코드 자체보다 원하는 결과를 먼저 이야기하고, 만들어진 것을 직접 보면서 수정하는 흐름이 훨씬 앞에 있습니다. 같은 바이브 코딩 도구라도 어떤 방식으로 AI와 협업하느냐에 따라 사용 경험이 꽤 달라질 수 있다는 점도 흥미로웠습니다.

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gif 삽입이 안되어 블로그 링크로 대체

특히 결과물을 바로 확인할 수 있다는 점은 정말 편했습니다.

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웹페이지를 만들었다면 실제 브라우저 화면을 보고, 원하는 대로 동작하지 않으면 다시 말하면 됩니다. “다 만들었습니다”라는 AI의 말을 믿는 것이 아니라 직접 눈으로 확인하면서 수정할 수 있습니다.

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저처럼 개발 경험이 있는 사람에게는 당연한 과정이지만, 바이브 코딩에서는 이 피드백 루프가 더욱 중요하게 느껴졌습니다.

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프롬프트를 잘 작성하는 것만큼 만들어진 결과를 보고 “무엇이 이상한지” 판단하는 능력이 중요해지는 셈입니다.

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『바이브 코딩을 위한 안티그래비티 2.0』은 프로그래밍 문법이나 코드를 깊게 설명하는 책은 아닙니다. 오히려 프롬프트와 필요한 배경 개념을 설명하고, 실제 서비스를 하나씩 완성하도록 이끌어주는 책에 가깝습니다. 그래서 이미 개발 경험이 많은 사람에게는 기술적인 설명이 다소 가볍게 느껴질 수도 있습니다. 반대로 바이브 코딩을 처음 해보거나, AI로 뭔가를 만들어보고 싶지만 무엇부터 시작해야 할지 모르겠다면 상당히 접근하기 좋은 구성입니다.

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다만, 최신 기술이고 변화가 빠른만큼, 책의 내용과 금방 달라진다는 점을 고려하셔야 할 것 같습니다.

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개인적으로는 이번에 안티그래비티 2.0을 처음 사용하면서 생각보다 훨씬 높은 결과물의 완성도에 놀랐습니다. 그리고 /grill-me처럼 AI가 먼저 질문하며 아이디어를 정리해주는 과정을 경험하면서, 이제는 구현 능력 못지않게 어떤 문제를 찾고 무엇을 만들지 결정하는 기획과 아이디어의 가치가 더욱 커지고 있다는 생각이 들었습니다.

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개발자가 필요 없어졌다는 의미와는 조금 다릅니다. 다만 아이디어를 실제 결과물로 옮기기 위해 반드시 개발자가 되어야 했던 시대에서, 일단 만들어보고 판단할 수 있는 시대로 넘어가고 있다는 느낌은 분명했습니다.

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바이브 코딩이라는 말을 많이 들었지만 아직 직접 결과물을 만들어본 적이 없다면, 안티그래비티 2.0을 통해 그 변화를 한번 체감해보기 좋은 입문서였습니다.



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