데이터 분석방법을 쉽게 풀이한 책

데이터 분석의 힘 - 그 많은 숫자들은 어떻게 전략이 되는가
이토 고이치로 지음, 전선영 옮김, 이학배 감수 / 인플루엔셜(주) / 2018년 8월

 뉴스, 신문지상에서 복잡한 현상이나 뉴스은 곧 잘  수치화 되어 접하게 된다.    이런 수치는 데이타로
만들어져서,  이미 우리 생활 전반에 깊숙히 관여 하고 다고 해도 과언이 아니다.  
하지만, 데이타 자체만으로는 진실을 나타내지 못한다. 오히려  그 데이타를 어떻게 분석하느냐에 따라서, 그 결과는 180도 달라질수도 있다. 즉,  데이타 분석과정에 따라, 그 분석 결과의 신뢰도가 좌우된다.   데이타 분석은 실제로는 경제학,통계학에서 배우기도 하지만 , 살아가면서  필요성을 느끼기도 한다. 그러나, 비전공자는  쉽게  접근하기가  어려운게 사실이다. 개인적 생각으로는 ,   빅테이타 시대에 살면서, 이런 데이타 분석방법은 어쩌면  훗날 상식으로  보편화 될수도 있을것 같다. 
이 책은  이러한 복잡한 데이타분석방법의 설명에 대해,   수식을 철저히 배제하고,   이야기를 통해 데이타 분석에 대해서 직관적으로 다루고 있어서, 비전공자가 이해하기가 편하다.
책의 내용은  데이타의 상관관계와 인과관계의 차이를 예를 통해 알려주고,  인과관계 측정하는 가장 좋은 방법인   무작위비교시행(RCT) 에 대한 소개와 그 분석결과의 투명성, RCT의 장단점을  소개한다. 또한  RCT를 실시할수 없는 경우,  자연실험 기법인  RD 디자인도 소개하고 그 장단점도 알려준다. 이외 집군분석 방법과 패널데이타 분석방법 도 소개한다.
이런 최신의 여러가지 분석 방법은 제각기 장단점이 있어서, 그 한계를 가지고 있어서, 어떤 방법을 적용할것지 결정하는  방법도  이 책은 다루고 있다.    
책의 부록에는  더욱 깊이있는 공부를 하고 싶은 독자를 위해, 경제학부의 입문서에서 부터 상급생수준, 대학원 수준의 책도 소개하고 있다.
빅데이타 시대에 살면서 데이타 분석의 맛을 보고 싶은 독자라면,  흥미를 느낄 책이다.

이 책은  출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 느낀 점을 쓴 글입니다.