[도서 리뷰] 린스타트업

린 스타트업 - 린 캔버스 창시자가 전하는 설계, 검증, 성장 3단계 스타트업 가이드 I 스타벅스, 메타, 에어비앤비 등 린 캔버스 사례 수록, 10주년 기념, 전면 개정판 ㅣ 린 스타트업
애시 모리아 지음, 권혜정 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 6월

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

도서 정보

• 도서명 : 린스타트업
• 저자 : 애시 모리아 지음, 권혜정 옮김

[ 10주년 기념판으로 개정되어 발간된 스타트업 가이드 - 어떤점이 달라졌나요 ]

* 초기 비즈니스 모델 형성에 더 효과적으로 활용할 수 있는 스트레스 테스트

* 고객의 중요한 문제를 발견할 수 있도록 완전히 개정한 문제 파악 인터뷰 스크립트

* 고객이 원할 것 같은 제품이 아니라 고객이 정말로 원하는 제품을 개발하기 위한 검증된 절차 

개정전 도서와 어떤점이 달라졌는지 개정전 도서를 읽어본 사람으로서 느낀바는 린 캔버스 활용하는 부분이 여러 케이스로 보여지는 점이 많아진 것과 각 케이스별 구체적인 설명을 해주는 부분인 것 같습니다.

그리고 마인드를 어떻게 가지는게 좋을지에 대해 저자의 생각이 자세하게 담겨있습니다. 시행착오를 거친 과정이 그대로 드러나있는 느낌이었습니다. "이거 개발할 수 있을까?"가 아니라 "이걸 우리가 개발해야 할까?"라는 부분은 개발 뿐만 아니라 스타트업 모든 구성원들에게 적용되는 부분인 것 같다고 느꼈습니다. "저" 같은 경우는 "이 분석을 할 수 있을까? 어떻게 할 수 있을까?" 가 아니라 "이 분석을 해야할까? 지금 당장 이걸해서 얻을 수 있는 결과가 중요할까?" 를 고민하는 것과 비슷하지 않을까 생각됩니다.

견인(traction) : 개발 당사자나 그들의 엄마가 아닌 다른 사람들, 즉 고객이 제품의 아이디어에 관심을 가진다는 증거
(= 비즈니스 모델이 실제로 작동한다는 증거)
견인성이 있는 제품은 시장에 최초로 등장한 제품이 아니라, 시장이 제일 처음으로 받아들이는 제품이다.

예전 세상에서는 제품을 개발하기 어려웠으나 경쟁자가 많지 않고 고객의 선택의 폭이 좁았다는 특징이 있었다면 새로운 세상에서는 제품을 개발하기 쉬워졌고 경쟁자가 훨씬 많아졌으며 고객의 선택의 폭이 넓지 않다는 것이 특징입니다. 그렇게 때문에 그 사이에서 두각을 드러내기 위해서는 이 책을 읽으면서 린하게 마인드셋을 전환할 필요가 있다고 생각됩니다. 

자신이 설계한 비즈니스 모델을 유효한 비즈니스 모델로 만들기 위해서는 비즈니스 모델을 검증해야 한다. 팀의 잠재력을 최대한 활용하는 가장 좋은 방법은 바로 지금의 시점에 비즈니스 모델에서 가장 위험한 요소(사업에 한계를 부여하는 제약이나 가장 약한 연결 고리)에 모두가 함께 집중하도록 하는 것이다.

책에서는 90일 주기를 활용해 아이디어를 검증하는것이 적절한 주기라고 설명합니다. 

더 큰 맥락의 범위를 잡고, 중첩되는 더 큰 맥락을 파악했으면 그 중 하나를 골라서 자세히 살펴봅니다. 이때 자신의 프로젝트에 구체적으로 적용되는 실행 가능성, 실현 가능성 제약에 부합하는 맥락을 선택하는것이 좋습니다. 

[ 대상 독자 ]

• 야심차고 끊임없이 도전하는 기업가
• 기업혁신가와 사내 기업가
• 프로덕트 매니저
• 지금부터 한 단계 발전해서 중요한 차세대 제품을 개발하고자 하는 창작자와 선구자

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린 스타트업 도서는 이전부터 유명했었고 스타트업, 데이터, 프로덕트 관련해서는 꼭 추천도서로 나오는 도서 중 하나였습니다. 다시 읽으니 감회가 새로웠습니다. 최근에 정말 누가봐도 스타트업인 회사로 오게되면서 같이 고민해야하는 부분들이기 때문에 읽으면서 새로운 시야와 관점에 대해 이 책을 통해 배운 것 같습니다. 아직 모든 챕터를 다 읽진 못했지만 못 읽은 부분은 꼭 읽어보고 하나씩 꼭꼭 씹어서 이해하고 넘어갈 예정입니다.

저자가 써둔 명언 하나 남겨두고 글을 마무리하려고 합니다. 

아무도 원치 않는 제품이나 만들면서 살기에는 인생이 너무 짧다.
                                                                                         - 애시 모리아

[도서 리뷰] 추천 시스템 입문

추천 시스템 입문 - 개인화된 콘텐츠 제공을 위한 추천 시스템 설계부터 UI/UX, 구현 기법, 평가까지
가자마 마사히로.이즈카 고지로.마쓰무라 유야 지음, 김모세 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 5월

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

도서 정보

• 도서명 : 추천 시스템 입문
• 저자 : 가자마 마사히로, 이즈카 고지로, 마쓰무라 유야 지음 / 김모세 옮김

[ 이 책에서는 서비스에 다양한 추천 알고리즘을 적용할 때 만나게 되는 여러 가지 문제를 다룹니다 ]

우리가 생각하는 것보다 훨씬 오래 전부터 우리 곁에 존재했던 추천시스템의 역사, 매일 사용하는 넷플릭스나 아마존 같은 거대한 시스템에 추천시스템이 조합되어 있는 사례도 알아봅니다. 이를 통해 여러분은 단편적인 시각으로 바라보았던 추천 알고리즘을 다양한 방법으로 실무에 활용할 수 있게 될 것이며, 여러분이 가진 데이터를 고객에게 추천하는 방법에 대해서도 통찰력을 얻을 수 있을 것입니다.

이 책은 추천 알고리즘을 자세히 파고드는 내신 알고리즘 개요와 실무 활용 방법을 중심으로 설명합니다. 추천 시스템 개발에 필요한 팀원과 프로젝트 진행 방법이나 실제 UI/UX에 관한 소개를 통해 실무에서 적용하는 내용 위주로 구성되어있어서 배운것을 이론적인 내용 습득에서 끝나는게 아니라 적용해볼 수 있도록 친절히 안내해줍니다. 

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추천 시스템의 3요소에 대해 설명하며 처음에 접하시는 분들이 쉽게 이해할 수 있도록 내용이 구성되어있습니다. 그리고 추천 시스템 개발에 있어서 어떤 역량이 필요한지 큰 그림을 그려줍니다. 여러가지 능력이 필요한데 그 중 핵심 스킬들에 대해 상세히 소개하며 실제로 필요한 지식들을 알려줍니다. 결국 추천시스템을 구현했을때 어떤 것을 기대할 수 있는지 기대효과를 정의하는 것이 중요한데 그 핵심 내용이 기술되어 있습니다. 실제 분석가로 일하면서 이걸 왜 하는가? 이걸 함으로써 어떤게 기존보다 좋아지고 효과가 있는지를 고민하고 지표를 정하는게 중요하다고 느끼는데 추천시스템도 개발전에 목적을 명확히 해야 구현할 추천시스템이 정해지고 효과성 검증을 할 수 있겠구나라는 생각이 들었습니다. 결국 비즈니스 문제를 해결하기 위한 역량이나, 실제 데이터를 처리하고 추천시스템을 만드는 엔지니어링, 사이언스 능력 3박자가 골고루 갖춰져야하는 것 같습니다. 

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추천시스템 프로젝트 또한 일반적인 머신러닝 프로젝트와 비슷한 프로세스를 가지고 있으며, 하나의 예를 들어 구체적으로 설명해줍니다. 실제로 비즈니스상의 목적을 명확히 해야한다는것도 지속적으로 강조하고 있습니다.  그리고 추천시스템과 관련하여 꼭 나오는 문제인 콜드 스타트 문제에 대한 대응에 대해서도 상세히 설명해주고 있습니다. 

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평가 대상의 데이터셋을 설계하고 모델 학습이 완료된 뒤에는 평가 지표를 사용해 추천 모델을 평가합니다.(평가 지표란 학습한 모델의 성능이나 예측값의 좋고 나쁨을 측정하는 지표입니다.) 평가 지표에 대한 설명이나 추천시스템의 일반적인 평가지표들에 대해 이해가 쉽도록 설명해줍니다. 경우에 따라 어떤 지표를 보는게 좋은지에 대한 가이드를 제시해주기도 해서 좋았습니다. 

대상 독자

• 추천시스템을 도입하고자 하는 조직
• 머신러닝/딥러닝에 관심있는 독자
• 개발자 또는 데이터 사이언티스트
• 프로덕트 매니저 또는 UI/UX 디자이너
• 연구자 또는 학생

 <<추천 시스템 입문>>도서는 나온지 한 달이 안된 따끈따끈한 책입니다.(초판 1쇄 2023년 05월 8일) 추천시스템에 관심이 있어서 조금 찾아보면서 공부하곤 했는데 필수로 알아야하는 지식을 한 책에 담았다는것으로 완독을 하면 좋을 책이라고 생각합니다. 뿐만 아니라 머신러닝 평가지표도 상세히 기재되어있어서 아는 내용이라도 복습할 수 있다는 점에서도 좋습니다. 추천 시스템 공부는 이 책으로 시작하면 좋을 것 같고 UI/UX 및 구현 기법까지 상세하게 나와있어서 여러 직군에서 읽어도 금방 이해할 수 있을 듯 합니다. 믿고보는 OREILLY! 강추!

[도서 리뷰] 머신러닝 시스템 설계

머신러닝 시스템 설계 - 프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기
칩 후옌 지음, 김대근.김영민 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 3월

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 

도서 정보

• 도서명 : 머신러닝 시스템 설계
• 저자 : 칩 후옌 / 김대근, 김영민 옮김

[ ML 알고리즘만 다루지 않고 시스템의 모든 구성요소를 전체적으로 고려해야한다 ]

ML 시스템은 다양한 요소로 구성된 복잡한 시스템입니다. 프로덕션에서 ML 시스템을 작업하는 데이터 과학자와 ML엔지니어는 ML 알고리즘에만 집중하는 걸로는 절대 충분치 않다는 사실을 깨달을 겁니다. 알고리즘 외에 시스템의 다른 측면, 예컨대 데이터 스택, 배포, 모니터링, 유지 관리, 인프라에 관해 아는 것이 중요합니다. 

[ ML 시스템 설계는 MLOps에 시스템으로 접근한다 ]

비즈니스 요구 사항, 데이터 스택, 인프라, 배포와 모니터링 등 구성 요소와 각 요소에 속하는 이해관계자가 협업할 수 있도록 ML 시스템을 전반적으로 고려한다는 의미입니다.

[ 사용자가 검색어를 입력할 때 광고를 노출할지 예측하는 ML모델 개발 ] 

ML 시스템 개발은 반복적이며 대부분 끝이 없는 프로세스입니다. 시스템을 프로덕션 환경에 배포하면 지속적으로 모니터링하고 업데이트 해야합니다.

1. 최적화할 지표 선택(ex. 광고를 부여주는 횟수 즉, 노출 횟수를 최적화)
2. 데이터를 수집하고 레이블을 얻음
3. 피쳐 엔지니어링 작업 진행
4. 모델 훈련
5. 오류 분석 중에 오류가 잘못된 레이블 때문에 발생한다는 사실 깨달음. 데이터를 다시 모델링함
6. 모델 다시 훈련
7. 오류 분석 중에 모델이 항상 광고를 노출하지 말라고 예측한다는 사실 깨달음. 이는 보유한 데이터 중 99.99%에 음성레이블(광고를 노출하지 않음)이 있기 때문. 노출된 광고에 대해 더 많은 데이터 수집 필요
8. 모델 다시 훈련
9. 모델은 2개월 된 테스트 데이터에는 잘 작동하지만 어제 데이터에는 성능이 좋지 않음. 모델이 구식 데이터에 맞춰져있으므로 최신 데이터로 업데이트 해야함.
10. 모델 다시 훈련
11. 모델 배포
12. 모델이 잘 작동하는 듯 함. 그런데 담당 실무자가 수익이 감소하는 이유에 대해서 물어봄. 광고를 노출하고 있지만 클릭하는 사람이 거의 없어 모델을 변경해 노출 횟수 대신 클릭률을 최적화 하고자 함
13. 1단계로 돌아가며 반복

선행 지식

• ML 모델 : 클러스터링, 로지스틱 회귀, 의사결정트리, 협업 필터링
• 신경망 아키텍쳐 : 피드포워드 신경망, 순환 신경망, 합성곱 신경망, 트랜스포머
• ML 기술 : 지도/비지도 학습, 경사 하강법, 목적 함수 및 손실 함수, 정규화, 일반화, 하이퍼 파라미터 조정
• 지표 : 정확도, F1, 정밀도, 재현율, ROC, 평균 제곱근 오차, 로그 우도
• 통계 개념 : 분산, 확률, 정규분포, 롱테일 분포
• 일반적인 ML작업 : 언어 모델링, 이상 탐지, 객체 분류, 기계 번역 

대상 독자

• 로컬 테스트 완료 후 프로덕션에서 모델 배포를 앞두신 분
• 프로덕션에서 모델에 발생할 수 있는 문제를 신속해 감지해 디버깅하고 해결할 방법을 찾고싶으신 분
• 모델 개발, 평가, 배포 및 업데이트하는 프로세스를 자동화하고 싶으신 분
• ML 관련 직무로 취업을 희망하시는 분

 <<머신러닝 시스템 설계>>는 한달전에 나온 따끈따끈한 책입니다.다른 머신러닝 책과는 다르게 머신러닝 모델 생성에서 끝나는 것이 아니라 실제 프로덕션 환경에서 머신러닝을 다룰때 꼭 챙겨야하는 부분을 알려주고 그 과정에서 생기는 궁금증을 해결해주는 책입니다. 프로덕션 환경에 모델을 적용할 때 고려해야 것들이 많고 놓치기 쉬운 부분도 많아서 꼭 ML 관련 업무를 하시는 분들에게 추천해주고 싶은 책입니다. 믿고보는 OREILLY! 강추!

[도서 리뷰] 데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅

데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅
이은영 지음 / 한빛미디어 / 2022년 11월

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 

도서 정보

• 도서명 : 데이터로 말한다! 퍼포먼스 마케팅
• 저자 : 이은영

각 챕터마다 주요 키워드, 주요 플랫폼, 광고 콘텐츠 포맷이 나와있는데 필요할때마다 주요 키워드, 플랫폼만 보고 해당 부분만 볼 수 있을 것 같아서 좋았다. 그리고 구조에 대한 설명이 그림으로 자세히 나와있어서 처음보는 내용도 이해하기 쉽도록 구성되어있다. 

페이스북에서 광고를 셋팅하는 방법과 데이터가 의미하는 바에 대해서 설명되어있고, 친절하게 그 전에 알면 좋을 내용을 풀어서 설명해준다. 핵심 포인트에는 형광펜이 칠해져있다. 이 부분만 다시 읽어봐도 좋을 것 같다.

그리고 이 책의 마지막 포인트는 뒷부분에 케이스 스터디에 대한 내용이 담겨있어서 앞에서 이론에 대한 내용을 습득하고 실제로 몇 가지의 케이스를 대상으로 적용해볼 수 있다. 저자가 어떤식으로 풀어나갔는지 데이터를 어떻게 활용했는지에 대해 노하우를 엿볼 수 있다.

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퍼포먼스 마케팅이 대체 무엇인지 명확하게 알지못했는데 이 책을 통해 어떤 업무를 하는지 상세하게 엿볼 수 있어서 좋았다. 마케터가 아니더라도 읽어두면 협업 또는 회사의 마케팅이 어떤식으로 진행되고 있는지 보일 것이라고 생각한다. 이 책을 읽고나서 퍼포먼스 마케팅에 대해 알 수 있어서 좋았던 책이다. 

[도서 리뷰] 업무에 바로 쓰는 AWS 입문

업무에 바로 쓰는 AWS 입문 - 핵심 리소스를 통해 쉽게 입문하는 AWS 가이드
김성민 지음 / 한빛미디어 / 2023년 1월

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

책 뒷 표지에 나와있는 것 처럼 AWS에 대한 핵심들이 가득 담겨져 있는 책이다. 실제로 배포까지 실습해볼 수 있어서 좋았고 업무를 하면서 자주 본 AWS 환경이라 더 쉽게 이해할 수 있었다. 이 책은 GCP, Azure 등 클라우드 플랫폼이 다양한데 왜 AWS를 사용하는게 좋은지부터 시작한다. 

AWS로 어떤걸 할 수 있지 구체적으로 나와있는데 처음 AWS를 접하는 분들에게는 사용하는 방법에 대한 그림이 대략 그려질 것 같은 내용이다. AWS 사용시 IAM이라는 개념을 이직하고 처음 알게 되었는데 얕게만 알고 있던 유저/그룹/역할/정책에 대해 세부적으로 다뤄서 기존에 헷갈리게 알고 있던 부분을 잡아줘서 좋았다.

그리고 많이 들어봤을 EC2가 무엇인지에 대해서도 상세하게 기재되어있다. EC2가 구체적으로 어떤건지는 나 또한 궁금했던 부분이라 상세하게 살펴봤는데 아래와 같이 생각보다 심플하며 비용 지불 방법도 다르다.

이론에서 끝나지 않고 S3 버킷을 실제로 만들어볼 수 있는 친절한 가이드가 책에 포함되어있어서 기본기를 익히기가 좋다. 그리고 금액처럼 유의해야할 부분에 대한 세부적 설명이 포함되어있다. 자주 접근하지 않은 데이터는 사용자의 오브젝트 접근 주기를 분석하는 지능적 티어링 버킷이 세 가지 티어 중 하나를 선택하여 넣어두는 방식으로 진행된다고 한다. 이건 데이터 분석가로써 데이터를 추출할때 알고 있으면 좋은 부분이라고 생각한다.

그리고 이 책을 읽는 독자들은 RESTful API가 어떤건지 대부분 알고 있을텐지만 조금 더 상세하게 아이콘 및 그림이 많이 사용되어서 이해가 수월하다고 느꼈다. 그리고 CI/CD처럼 개발자가 아니면 모를 수 있는 부분에 대해서도 어떤식으로 이뤄지는지에 대해 친절하게 설명되어있어서 좋았다

책 제목처럼 업무에 바로 적용할 수 있는 AWS 가이드 북이라 생각한다. 회사에서 AWS를 사용하고, AWS와 완전 무관한 직군이 아니면 읽어두면 언젠가는 도움이 될 책이다. 읽어두면 협업시 서로간 커뮤니케이션이 유연하게 될 것임을 확신한다. 이 책 덕분에 AWS에 대해 이전보다 이해도가 높아진 것 같아서 만족스럽다.