파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘

파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘 - 비감독 모형과 텐서플로 2를 이용한 전처리 기법의 머신러닝 구현
송동근 지음 / 비제이퍼블릭 / 2021년 12월

코로나로 인한 팬데믹 현상으로 요즈음 교육의 트랜드가 비대면, 온라인으로 바뀌어 가고 있는 것을 다 아실꺼예요.

이러닝 등의 이야기는 많이 들어봤는데 비지도 학습에 대해서는 잘 알지 못하기에

궁금증을 해결하기 위해 이 책을 만났답니다.

또한 알고리즘이라는 말도 충분히 매력적으로 보였답니다.

보통 우리가 유튜브를 볼때 옆에 비슷한 영상들이 계속 나와서 이것저것 다른 영상이 뜨잖아요?

이것이 대표적인 알고리즘이라는 말을 들었었기에 알고리즘에 대한 궁금증도 해결할 수 있을꺼란 기대감이 생겼답니다.

또 하나의 아주 중요한 이유는 요즈음 파이썬을 열심히 배우고 있는 아들이 있어서

'파이썬으로 완성하는 비지도 학습 알고리즘'이라는 책 제목에 더 끌려을지도 모르겠습니다.

가장 먼저 비지도 학습이 무엇인지에 대한 설명으로 책이 시작됩니다.

비지도학습은 영어로 Unsupervised Learning basics라고 합니다.

비지도 학습과 비교할 수 있는 것은 지도 학습이예요.

이 두가지를 구분하는 명백한 기준은 목적 변수의 존재 여부라고 합니다.

비지도 학습은 정답이 없는 데이터 속에서 스스로 규칙을 찾아내고 학습할 수 있다고 합니다.

특히 비지도 학습은 다양한 데이터를 주고 레이블이 없는 데이터를

비슷한것들끼리 그룹으로 묶을때 많이 사용된다고 합니다.

과일로 비유를 하면 딸기가 있는 곳에 딸기를 놓고 바나나나 있는 곳에 바나나를 놓는것이 지도학습이라면

다양한 과일들이 섞여있는 바구니에서 과일의 종류 및 색, 모양 등을 활용하여

스스로 분류하는것이 비지도 학습이예요.

사업에 비지도 학습을 적용한다면 수많은 고객들을 구매 성향별로 묶어서 관리할 수 있을 것 같다는 생각을 해봅니다.

비지도학습은 머신러닝으로 인공지능을 만드는 여러 방법 중 하나랍니다.

이러한 다양한 비지도 학습 문제들을 실제에서 활용할 수 있도록 파이썬으로 구현하는 방법을 익힐 수 있어요.

알고리즘의 이론과 수식 등에 대해 알아보고 주요 딥러닝 이론들을 실습할 수 있는 책이었어요~

저는 솔직히 아므런 배경지식 없이 읽기에 많이 어려웠지만 데이터 분석에 대한 기본적인 배경이 있는 사람이

조금 더 확장할 수 있는 책으로 활용하면 좋을 것 같다는 생각을 해 보았습니다.