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개발자를 위한 필수 수학 - 기초 수학으로 시작하는 데이터 과학 첫걸음 ㅣ O'reilly 오라일리 (한빛미디어)
토마스 닐드 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2024년 6월
평점 :
앓는 소리를 먼저 하자면, 기초를 다지기 위해 이 책을 골랐고 꽤 힘들게 읽었습니다. 한두 번 더 실습해야겠다고 마음 먹었습니다. 책 내내 보이는 리본 달린 보충 설명과 주의사항이 상당히 도움이 되고 안심이 되었습니다. P값 해킹, e, 실전 요령, 편향 등 한 장(chatpter)를 할애하기는 애매하지만 두고두고 유익한 가르침이 줄곧 나왔습니다.
데이터 과학자를 꿈꾸는 이에게는 필독서라고 봅니다. SPSS, SAS로 통계 업무를 보다가 Python으로 확장하는 데에도 도움이 되겠고, 탄탄한 수학 기초에 비해 약한 통계 노하우를 단기간에 습득하는 데에도 유용하겠습니다. 말미에는 경력 경로 등 데이터 과학/분석 업계에서 성장하려는 후배에게 조언하는 내용이 실렸습니다. 352쪽이라는 분량을 채우며 허투루 넘어가는 주제가 없습니다. 한두 달에 이 책을 소화하기는 어렵지 않을까 합니다. 게다가 저자가 소개하는 강의 영상까지 전부 본다면 석 달도 모자랄 듯합니다. 그만큼 내용이 알찹니다. 데이터 분석가, 데이터 과학자로 대성하고자 한다면 끈질기게 완독하며 연습문제까지 전부 풀어보시길 바랍니다. 자신감이 단단히 쌓일 겁니다.