저자의 풍부한 경험이 느껴지는 ‘머신러닝 시스템 설계‘

머신러닝 시스템 설계 - 프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기
칩 후옌 지음, 김대근.김영민 옮김 / 한빛미디어 / 2023년 3월

MLOps 책은 몇 권 읽었던 터라 제목만 봤을 때에는 비슷한 내용일까 했으나, 차례를 보니 독특할 정도로 많은 주제를 다룬다는 생각이 들었습니다. 다른 책이 부족하다는 게 아니라 이 책의 다루는 주제 범위가 상당히 넓습니다. 머신러닝 개요, 머신러닝에 앞서 작업해야 하는 데이터 엔지니어링, 운영을 감안한 모델 개발의 여러 요소, 모니터링과 개선에 AI 윤리까지 정말 머신러닝을 활용한 '서비스 전반'에 대해 다룹니다.

머신러닝 분야에서 시니어로 성장하거나, 인공지능과는 별 상관없이 일해왔더라도 아키텍트로서 성장하고프다면 이 책이 두고두고 도움이 될 겁니다. '두고두고'라는 어휘를 쓴 이유는 7~8년차 이상 경험을 쌓지 않았거나 데이터 파이프라인과 무관했던 경력이라면 낯선 이야기가 많기 때문입니다. 세부적인 기술과 도구는 바뀌더라도 이 책이 다루는 아젠다는 로드맵으로 삼을 만합니다. 이 책에서 다루는 아젠다를 섭렵하거나 최소한 실습해 본다면 저자만큼 이 분야에서 산전수전을 다 겪게 되는 셈입니다.

지난 몇 년 간 빅데이터와 AI 분야에서 굴러온 경험을 반추하게 되면서, 단중기적으로 뭘 더 해야 하겠구나 계획을 세워 보게 되었습니다. 지금 이 시점에 이 책을 만나서 참 다행입니다.