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파이썬을 활용한 베이지안 통계 - 동전 던지기부터 월드컵까지 다양하게 배우는 데이터분석, 2판
앨런 B. 다우니 지음, 권정민 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 6월
평점 :
순전히 이름이 마음에 들어서 베이지안 통계를 좋아한다. 학교에서 제대로 배운 적은 없어서 '세상에서 가장 쉬운 베이즈통계학 입문'과 '만화로 쉽게 배우는 베이즈 통계학' 책을 읽은 정도다. 어쩌다 보니 업무에서 쓴 적도 없다. 그러나 호시탐탐 베이즈 통계학을 익히고 쓸 기회로 찾아오다가 이 책을 만났다.
통계학을 전반적으로 다룬 책을 포함해서 베이즈 통계학을 설명한 책을 통틀어 가장 상세하게 단계적으로 풀어나갔다고 단언한다. 베이즈 통계학을 배우고 싶은 사람은 이 책만 봐도 충분하지 않을까 한다.
파이썬 \ 통계학 |
통계학 좀 안다 |
통계학 모른다 |
파이썬 좀 안다 |
베이즈 통계학 역량을 휘리릭 올릴 수 있다. |
차근차근 쫓아가서 완독할 만하다. 그런데 이 책이 하는 얘기를 100% 이해하지는 못할 것이다. |
파이썬 모른다 |
파이썬 입문자 수준으로만 기술했기에 얼마든지 보아도 좋다. 그래도 def를 모르는 정도라면 기초는 훑어보고 다시 오자. 3장에서 소개하는 empiricaldist 라이브러리에 친숙해져야 한다. |
전반적으로 수련을 하고 다시 오라. |
책에는 연습문제 해답이 없으므로 홈페이지(http://allendowney.github.io/ThinkBayes2/)에서 확인해야 하는데, 개인적으로는 코드가 보기 쉽게 나와 있는 셈이라 유혹이 심했다. 이 책의 연습문제는 녹록하지 않다. 제대로 푼다면 시간을 상당히 할애해야 한다. 포기하지 않고 완주한다면 베이즈 통계를 현장에 적용하여 제대로 쓸 수 있을 것이다. 이런 얘기를 굳이 하는 이유는 평이하게 쓰인 듯하지만 웹소설 읽듯 술술 넘어가지는 않기 때문이다. 그렇기는 해도 앞서 말했다시피 책에서 이야기하는 바를 충실히 쫓아가면 체득하는 게 많아 보람이 따를 것이다.