[100자평] 파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석

파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 - 개정판
오승환 지음 / 정보문화사 / 2024년 6월

파이썬 입문자부터 실무자까지, 일반인도 볼수 있는 책이라 든든해 보였습니다.

파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석

파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 - 개정판
오승환 지음 / 정보문화사 / 2024년 6월

파이썬을 독학하기 시작하면서 제일 익숙하지 않았던 부분이 머신러닝과 데이터 분석이였다. 판다스를 따라서 해보긴하는데 사실 왜 필요한지 이해할 수가 없었기에 좀더 머신러닝과 데이터 분석으로 전문적인 책을 보고 싶던 중에 <파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 개정판>이 출간되어 신나는 마음으로 보았다.

요즘은 일반인들도 전공자와 다르게 빅데이터 분석을 하는 경우가 많은데 그러기에 경제적이고 이해하기 쉽운 것이 파이썬의 판다스가 대중적으로 떠올라 배워두면 활용할곳이 너무 많다. 데이터 분석뿐만하니라 데이터를 가지고 오는 것부터 전처리 까지 다 도와주니 이만한 선택은 없다고 생각된다.

이 책에선 판다스의 입문, 데이터 입출력, 데이터 살펴보기, 시각화 도구, 데이터 사전처리, 데이터프레임의 다양한 응용, 머신러닝 데이터 분석까지 다 다루고 있다. 나의 경우 입문과 데이터 입출력까진 이제 어느정도 가능하기에 그 이후 부터 중점적으로 보았다. 그리고 요즘은 시각화가 매우 중요하기에 다양한 시각화 내용을 연습해볼수가 있어서 매력적이였다.

사실 책만 보아선 이해가 안가는 부분들이 꼭 있기 마련인데 책내용뿐만 아니라 소스코드를 제공해서 이것저것 수정해가면서 책을 볼 수 있어서 이해하기가 더 쉬웠다. 그리고 책에 다양한 예제가 나와서 어떤 부분에서 사용 할 수 있는지 알게 되어서 실력이 쌓여가는 것을 느낄 수 있다. 이 책은 입문자부터 고급자까지 사용가능한 실용서이다.

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[100자평] 트랜스포머로 시작하는 자연어 처리

트랜스포머로 시작하는 자연어 처리 - 자연어 처리 기초부터 BERT, RoBERTa, 코파일럿, GPT-4 모델까지
Denis Rothman 지음, 김윤기 외 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2024년 7월

NLP 분야에서 트랜스포머 모델을 제대로 이해하고 활용하고자 하는 모든 이들에게 추천 할만하다.

트랜스포머로 시작하는 자연어 처리

트랜스포머로 시작하는 자연어 처리 - 자연어 처리 기초부터 BERT, RoBERTa, 코파일럿, GPT-4 모델까지
Denis Rothman 지음, 김윤기 외 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2024년 7월

인공지능 분야에서 발전하고 있는 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 많이 들어봤는데 제대로 알지 못했고, 트랜스포머(Transformer)는 처음 들어봤다. 모르는건 좀 알아봐야 하는 성격이기에 <트랜스포머로 시작하는 자연어 처리>책을 보게 되었는데 트랜스포머 모델의 기초부터 응용까지를 다루는 포괄적인 입문서같았다. 입문서라고 하지만 파이썬 프로그램, 기계 학습의 기초는 다루지 않고, 대신 기계 번역, 음성 인식, 텍스트 음성 변환, 언어 모델링 등을 더 설명해주고 있다.

이 책은 트랜스포머 모델의 역사적 배경과 등장 배경부터 설명을 하고 있는데 기존 RNN과 LSTM모델의 한계점을 극복한 트랜스포머의 혁신적인 접근 방식을 이해하기 쉽게 설명하고 있다. 그리고 구성 요소는 트랜스포머 모델의 핵심 구성 요소인 셀프 어텐션 메커니즘(Self-Attention Mechanism), 포지셔널 인코딩(Positional Encoding), 인코더-디코더 구조에 대해서 시각적으로 설명하고 있습니다.

트랜스포머를 이해하기 쉽게 파이썬 예제들이 많이 있는데 초보자들도 이용하기 쉽게 코드를 제공하여 책을 따라가며 이해하기 쉽도록 되어있다. 이 테스트를 쥬피터 노트북에서 해봤는데 상당히 잼미가 있었다. 특히나 번역을 해준다는 것이 정말 매력적이였고, 인공지능의 위대함을 다시 한번 더 느꼈다.

이 책은 딥러닝과 NLP에 어느정도 익숙한 사람은 트랜스포머 모델의 강력함과 유용성을 충분히 느낄 수 있고 실전예제와 응용사례를 통해서 실전에 적용연습과 번역, 문서 요약, 질의 응답 시스템 등 다양한 분야에서 트랜스포머가 어떻게 활용되고 있는지를 보여주기에 <트랜스포머로 시작하는 자연어 처리>는 NLP 분야에서 트랜스포머 모델을 제대로 이해하고 활용하고자 하는 모든 이들에게 추천할 만한 책입니다.

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도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

[100자평] 그림으로 배우는 데이터 사이언스

그림으로 배우는 데이터 사이언스 ㅣ 그림으로 배우는 시리즈
마스이 토시카츠 지음, 김성훈 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2024년 6월

통계나 데이터 이야기만 들어도 힘드신 분들이 편하게 읽기 좋습니다. 그림을 통해 개념이해가 다른 책들보다 잘되어 전공자나 비전공자 모두 읽어도 좋은 책 같습니다.