처음 시작하는 SNS 디자인 캔바

써니쌤과 함께 처음 시작하는 SNS 디자인 캔바 - 2026 캔바 업데이트를 반영한 가장 빠른 신간 캔바 기초, 응용, AI 활용, SNS 디자인까지
써니쌤 강성은 지음 / 시원북스 / 2025년 10월

<처음 시작하는 SNS 디자인 캔바> 써니쌤 강성은, 시원북스

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다.

캔바에 대한 명성은 많이 들어봤지만 막상 써볼일이 없었다. 그러다 최근 파워포인트를 이쁘게 꾸미거나 발표자료를 만드는 것에 한계를 느끼는 것도 있고 무엇보다 영상제작에 관심을 가지면서 간단하게 영상을 꾸며줄 디자인 도구가 필요하게 되었는데 아무래도 캔바가 사용하기 편해 보였다.

이 책은 국제디지털콘텐츠협회 인증 캔바 전문 강사인 써니쌤 강성은쌤이 캔바를 쉽게 배울 수 있게 작성한 책으로 최근 업데이트를 반영한 개정판으로 새로 나왔지만 이전에도 캔바 교과서라 불릴 만큼 잘 쓰여진 책으로 알고 있다.

캔바가 다른 디자인 도구들과 다른 차별점은 일단 쉽고 간변하게 웹에서 사용할 수 있다는 점이 첫 번째겠지만 다양한 디자인 탬플릿을 제공(정말 다양하고 많다)하고 있다는 점도 큰 매력포인트였고 하나의 도구에서 릴스같은 동영상까지 같이 편집이 가능하다는 것도 큰 장점을 다가왔다.

이 책은 특히 캔바의 기능을 하나하나 잘 열거해서 설명하면서도 프로와 무료 기능이 무엇인지 하나하나 집어주고 있어서 무료 플랜으로 사용하고 싶은 사용자들도 캔바에 쉽게 접근할 수 있게 해준다.

캔바는 단순한 디자인 도구라고 하기에는 다양한 앱을 설치하고 연동할 수 있게 구성되어 있어 그냥 한눈에 들어오는 메뉴만 봐도 해볼 수 있는 것이 너무 많다고 느껴졌고 책에서 기능 하나하나 최신 AI기능까지 단계적으로 쉽게 따라할 수 있게 설명하고 있어 캔바에서 내가 할 수 있는 것들을 어렵지 않게 익힐 수 있을 것 같다.

이 책을 연습해보기 위해 일단 캔바에 가입해보니 무료로 7일동안이나 프로버전을 쓸 수 있게 해주니 일주일 동안이라도 열심히 사용해 봐야겠다.

프로그램은 어떻게 작동하는가

프로그램은 어떻게 작동하는가 - 문과생도 쉽게 배우는 컴퓨터 프로그램 작동 메커니즘 ㅣ 지적생활자를 위한 교과서 시리즈
야자와 히사오 지음, 김현옥 옮김 / 보누스 / 2025년 11월

<프로그램은 어떻게 작동하는가> 야자와 히사오, 김현옥, 보누스

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다.

컴퓨터 프로그램은 어떻게 작동하는가? 전기로만 동작하는 컴퓨터 안에서 수많은 연산이 이루어지고 이제는 인공지능까지 가능한 시대가 되었다니 컴퓨터의 작동원리에 대해 궁금하지 않을 수 없다.

개인적으로 개발자를 하고 싶다고 말하는 사람들에게 기본 학습 과목으로 컴퓨터 구조, 운영체제, 네트워크를 권하고 있다.

경험 상 최소한 이 세 가지 과목만이라도 제대로 이해하고 있다면 프로그래머로서 살아가는데 많은 도움이 된다고 생각하기 때문이다.

이 책은 내가 강조하던 컴퓨터 구조와 운영체제에 대한 기본 내용을 이해하기 쉽게 원리를 그림으로 설명해주는 책이다.

우리는 늘상 상용하는 컴퓨터지만 사실 컴퓨터라는 계산기로 수많은 일을 해낼 수 있다는 것은 무척이나 신기하고 많은 과학자들의 노력이 집약된 결과라고 볼 수 있다.

양자컴퓨터가 실현되면 달라지겠지만 기본적으로 컴퓨터는 2진법으로 동작하는 기계이다. 2진법은 사실 컴퓨터가 전기신호로 동작하는 기계라서 컴퓨터의 특성에 맞춰 선택된 것이지만 지금은 2진법으로 복잡한 수학은 물론 수많은 장치제어가 효율적으로 이루어지도록 발전되어 2진법 체계가 무너진다면 새로운 프로그래밍 언어가 등장해야 하고 수많은 계산법이 다시 정립되어야 하는 복잡한 과정이 기다리고 있다.

그런 면에서도 양자컴퓨터가 현실화되는 것은 쉬운 과정이 아니라고 보고 있다.

컴퓨터가 전기적으로 구동하기 시작한 초기부터 지금까지 폰노이만이 제안한 구조를 그대로 가져가고 있는데 중심에 중앙처리장치(CPU)가 있고 입출력기기와 저장장치로 구성된 이 구조는 사실 이제는 기본 구조만으로 설명하기엔 꽤 많은 구성들이 복잡하게 얽혀있는 상황이 되었다.

그럼에도 기계어를 처리하는 방식으로 레지스터라는 하드웨어적인 명령장치들이 존재하고 이런 레지스터를 통해 기계어가 순차적으로 수행되어 다양한 연산과 제어가 이루어 진다는 점은 달라지지 않고 있다.

심지어 GPU를 이용해 AI 학습을 별도로 진행하는 과정조차 GPU가 행렬구조에 대한 연산을 병렬적으로 CPU처럼 동작하는 것이지 전혀 새로운 형태의 연산이라고 보긴 어렵다.

바이브 코딩이 개발자의 일손을 많이 덜어주면서 주니어 개발자에 대한 수요가 줄어들고 있는 것이 현실이지만 신규 개발자가 없다면 결국 산업이 존속할 수 없으니 새로운 개발자에 대한 수요는 꾸준히 유지될 것이라고 본다.

다만, 새로운 개발문화에서 개발자는 이전 개발자들보다 원리적이고 깊이 있는 내용을 충분히 학습한 후에야 개발자의 영역에서 활동하게 되는 고급화가 진행될 가능성이 있다고 생각한다.

그런면에서 이 책에서 소개하는 컴퓨터 동작원리를 잘 이해할 수 있다는 것은 좋은 개발자로 성장할 가능성이 있다고 말하고 싶다.

라마인덱스로 배우는 데이터 기반 AI 애플리케이션

라마인덱스로 배우는 데이터 기반 AI 애플리케이션 - 파이썬과 Streamlit으로 만드는 생성형 AI와 RAG 실전 LLM 개발
안드레이 게오르기우 지음, 동동구 옮김 / 제이펍 / 2025년 10월

<라마인덱스로 배우는 데이터 기반 AI 애플리케이션> 안드레이 게오르기우, 동동구, 제이펍

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다.

LLM으로 에이전트를 개발하는 초기에는 라마인덱스가 인기가 있었다가 랭체인이 등장하면서 라마인덱스는 상대적으로 덜 주목받는 위치에 있다고 느꼈다.

최근 여러 개발자 커뮤니티에서 라마인덱스가 가지는 강점에 대해 이야기가 들리던 중에 이 책을 만나서 괜히 더 반갑게 느껴졌다.

이 책은 라마인덱스를 기반으로 AI 어플리케이션 개발에 대한 전반적인 과정을 소개하고 있다. 특히 개인화된 지능형 튜터링 시스템(PITS)을 구현하는 과정으로 개발과정을 소개하는 점이 학습여정에서 AI 어플리케이션이 어떻게 구현되는 것인지 이해하는데 많은 도움이 되었다.

최근 AI 어플리케이션 구현에서 기본은 RAG 기술이다. RAG 구현은 정크와 Vector DB구성만으로 끝나지 않는다. 그 과정에는 인덱싱이나 후처리에 대한 많은 것들을 고민해야 하는데 이 책에선 PITS라는 시스템을 통해 실무적인 흐름을 잘 풀어내고 있어 라마인덱스라는 기술을 익히는 것을 넘어 전반적인 실무를 익힐 수 있게 잘 구성되어 있고 스트림릿을 이용해 프론트 엔드를 작성하기 때문에 백엔드에만 집중할 수 있는 점도 좋았다.

특히 그래프 기반으로 RAG를 구성하는 것에 대해서 다른 책들보다 구체적이고 단계적으로 적용되는 기법에 대해 깊이 있게 다루고 있어 개인적으로 궁금하던 부분들을 많이 해소할 수 있었고 PITS의 완성에 대해 실제 업무에 대한 적용을 기대해 볼 수 있었다. 아직도 RAG 기술에 대해 연구가 많이 되고 있는 것은 그만큼 기대와 한계를 같이 가지고 있다는 뜻이라고 이해된다. 이 책의 내용도 그런 트랜드를 잘 반영하고 있다.

최근 많은 AI 에이전트 개발 도서를 접하고 있는데 이번 책은 라마인덱스와 데이터 핸들링면에서 재미있고 유익한 책이었다고 책에서 소개하고 있는 개인화된 지능형 튜터링 시스템(PITS)도 개인적인 관심사와 연관이 있어 나에게 응용하는 것에 대해 고민하며 읽게 되었다.

리액트 잘하는 개발자 되기

리액트 잘하는 개발자 되기 - 리액트, 리덕스, 주스탠드, 파이어베이스와 40여 가지 예제로 배우는 React 프론트엔드 입문자를 위한 풀 패키지 ㅣ 골든래빗 되기 시리즈
성낙현 지음 / 골든래빗(주) / 2025년 11월

[베타리더 참여후기]

책에 나온 개념들을 예제 코드와 함께 따라가다 보면 그동안 개념으로만 익혔던 내용들이 코드로 어떻게 구현되었는지 쉽게 알수 있도록 잘 설명된 책이라서 웹 개발이 서툰 저에게 큰 장벽이었던 리액트에 대해 한단계 업그레이드 시키는데 큰 도움이 되었습니다.

개념을 설명한다는 것이 쉬운 것 같아도 막상 코드로 개념을 보여주는 것은 그리 쉬운 일이 아님에도 이 책에서는 프론트앤드 구현에서 실무적으로 필요한 리액트의 중급기술도 개념과 코드 모두 이해하기 쉽게 설명하고 있습니다.

실무에 약한 제가 이해가 가능한 수준이라는 점은 실제 개발자에겐 더욱 쉽게 다가갈 것이라고 생각됩니다.

리액트를 익히고 싶어 몇번 도전했다가 좌절했었는데 이 책의 내용을 따라하면서 리액트를 실무에서 직접 구현해 볼 용기가 생기는 좋은 책이었습니다.

CRYPTO AI

CRYPTO.AI - 블록체인과 AI의 본질을 이해하고, 트렌드를 파악하다
김기영 외 지음 / 키랩스 / 2025년 9월

<CRYPTO AI> 김기영, 이정석, 한정석, 키랩스

* 출판사 협찬도서를 받아 서평단 자격으로 작성한 주관적인 리뷰입니다.

암호화폐 열풍이 몰아치기 시작하던 십여년 전에 암호화폐와 블록체인에 대해 공부하면서 암호화폐와 블록체인 기술이 가지는 가능성은 느꼈지만 현실에서 비트코인에 대한 투자는 사기에 가깝다고 생각했었다.

물론 지금도 스테이블 코인이 아닌 이상 비트코인 자체는 언제가 터질 풍선 같은 것이라고 생각하고 있다. 다만, 현실적으로 이미 거래의 단위로 자리잡은 만큼 당분간은 더 유지될 거라고 보여진다.

이 책은 그동안 잊고 있던 블록체인과 암호화폐의 최근 기술동향에 대해 정리해주면서 요즘 각광받고 있는 AI 에이전트와 암호화폐(크립토)가 어떻게 접목 될 수 있는 지에 대한 가능성을 보여주는 책이었다.

기대했던 만큼 멋진 미래에 대한 청사진을 보여주진 못했지만 암호화폐나 블록체인이 인공지능 기술에서 에이전트로 자동화하는 것에 중요한 한 축으로 작용할 것이라는 점은 나도 어느 정도 동의가 되는 내용이었고 특히 블록체인으로 개인에 대한 자격 증명을 한다는 점이나 인공지능을 위한 학습데이터나 인공지능으로 생성된 결과물에 대한 NFT형태의 관리는 저작권에 대한 이슈를 흡수할 수 있는 기술이 될 것이라는 예상은 든다.

다만 생각보다 블록체인 기술의 발전이 실용적인 단계에 와 있는 지는 의문이 들었고 책에서도 여러가지 성공과 실패사례를 번갈아 나열하고 있다.

결과적으로 인공지능 기술은 디지털 생태계를 강화하는 형태로 성장할 것이고 디지털 경제에서 블록체인과 암호화폐는 중요한 역활을 하게 될 것이다. 필요에 의해 기술이 발전하는 것이니 만큼 앞으로 이 기술에 대한 변화를 좀더 눈여겨 봐야겠다는 생각이 들었다.

소개된 여러가지 서비스 중에서 IP를 관리하기 위한 스토리 프로토콜 서비스는 내가 구상하고 있는 서비스와 연계하면 더 시너지가 날 수도 있겠다는 생각도 들었고 나에게도 좋은 인사이트가 들어 있던 책이었다.