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쉽게 배우는 AWS AI 서비스 - 챗봇, 음성비서, 크롤러 프로젝트를 구현하며 만나는 서비스형 AI
피터 엘거.오언 셔너히 지음, 맹윤호 외 옮김, 곽근봉 감수 / 한빛미디어 / 2022년 4월
평점 : 
AWS에서 제공해주는 AI 서비스들을 어떻게 사용하는지
실제 시스템들을 구현해나가며 다양한 그림들과 코드들을 통해 친절히 설명해주는 책이다.
이 책은 22년 4월에 출간한 따끈따끈한 책이지만, 원서를 찾아보니 2020년에 출시 된 책을 번역한 것이었다.
- https://www.manning.com/books/ai-as-a-service
번역하면서 그동안 변경된 인터페이스들은 다시 스크린샷 뜨고 예제 코드도 손봤다고 하니
원서 출간일이 좀 되었다고 해서 걱정할 필요는 없을 것 같다.
보면 알겠지만, 초보자를 위한 책은 아니다.
그리고 프론트엔드 개발자가 아닌 백엔드에 치우친 내용을 다루고 있는 책이다.
크게 3부분으로 나뉘어져 있으며
1부는 그냥 알면 좋을 내용들을 살짝 터치하면서 지나가는 내용이고
2부가 본격적인 내용들이고
3부는 앞에서 공부한 것들을 정리하는 느낌의 내용이다.
결론은 2부가 핵심!
근본적인 질문인데,
왜 AWS AI 서비스를 가지고 이 책을 만들었는지에 대한 대답인데,
결론은 3대 Cloud 다 하면 좋았겠지만, 힘들까봐 가장 많은 사용자를 갖고 있는 AWS를 선택했다는.
AWS에서 제공해주는 AIaaS 플랫폼들을 보여주고 있는데,
사실 AI 관련된 것 뿐만 아니라
AI 서비스를 위한 시스템을 구축하기 위해서 필요로 하는 것들을 모두 보여주고 있는 것이 맞다.
이 책에서 아쉬운 점인데 (개인적인 취향이 많이 섞인)
manning에서 제공해주는 ebook을 보면 위 이미지와 같이 color로 나오는데, 보기에 훨씬 좋다.
이 책은 흑백이라서 좀 아쉽다.
책에서 중요한 내용은 아니지만,
이런 사진들을 볼 때 흑백과 컬러의 차이는 극명하지 않나 싶다.
책에서 풀어가는 방식은 위와 같이
앞 부분에서 어떤 시스템을 만들고자 한다는 것을 설명해주고 시작한다.
그리고 시스템 아키텍처를 보기 좋게 그림으로 표현해주어서
어떻게 구성이 되고 지금 어떤 것을 공부할 것인지 알 수 있는 점은 정말 좋은 것 같다.
총평을 하자면,
클라우드에서 제공해주는 다양한 서비스들, 특히 서버리스 서비스들을 활용해서
AI 서비스들을 어떻게 구성할 것인지 공부하고자 하는 분들에게는 정말 많은 도움이 될 것 같다.
어떤 신규 프로젝트를 진행할 때 프로토타입 또는 MVP를 만들어야 할 때에도 정말 좋을 것으로 생각된다.
주석이 충분하지는 않지만 제공되는 예제 파일도 있다.
- https://github.com/hanbit/ai-as-a-service
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."