[100자평] 텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝

텐서플로 2로 배우는 금융 머신러닝 - 텐서플로와 Scikit-learn으로 금융 경제에 접목하는 인공지능 ㅣ 에이콘 데이터 과학 시리즈
이사야 헐 지음, 이병욱 옮김 / 에이콘출판 / 2021년 12월

아래 평점은 터무니 없다고 생각한다. 인과관계와 전통적 통계적 수법을 공부한 사람이 가지는 머신러닝에 대한 거부감을 경제학자입장에서 차근차근 설득하는 의의가 있는책이다. 이런책에서 수법 어쩌고 그런거 찾는건 무리

[100자평] 실무로 통하는 인과추론 with 파이썬

실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 - 데이터 분석에서 정책 수립까지, 이론과 사례 연구를 통한 실용적인 학습법 ㅣ O'reilly 오라일리 (한빛미디어)
마테우스 파쿠레 지음, 신진수.가짜연구소 인과추론팀 옮김, 박지용 감수 / 한빛미디어 / 2024년 3월

아직 발간도 안되었는데 100자평 별점 뭐냐. 나도 기대하는 책이라 매일 인터넷서점 들락날락 하고 있지만, 읽지도 않고 좋다는 별점은 좀 아니지 않나

[100자평] 대체로 해롭지 않은 계량경제학

대체로 해롭지 않은 계량경제학 - 실증연구자의 동반서
Joshua D. Angrist & Jorn-steffen Pischke 지음, 강창희.박 / 경문사 / 2014년 8월

통계학과 계량경제학의 차이를 모르는 관련자는 읽어야한다. 대학원, 연구자를 위한 책이라, 반드시 학부 계량경제학 이상을 공부하고서야 이 책을 읽을 수 있다. 현대계량경제학 성과의 정수라 할 수 있는 책임에도, 리뷰가 없는것이 신기할 정도

[100자평] 계량경제학 이론의 기초

계량경제학 이론의 기초
김기호 지음 / 해남 / 2009년 8월

목차봐도 알 수 있듯, 계량경제학이라기보다, 대학원 수준의 계량경제학 및 확률론, 수리통계학, 파이낸스를 배우기 위한 전단계 교과서. 한글로된 제대로된 서적이 없는 척박한 환경에서 외국어로된 서적에 막막함을 느꼈던 사람이라면 일독을 권함.