배워서 바로 쓰는 14가지 AWS 구축 패턴 - 서버리스에서 마이크로서비스와 AI까지, 실무에 바로 써먹는 시스템 구축 패턴 익히기
가와카미 아키히사 지음, 정도현 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 3월
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나날이 복잡해지는 비즈니스 환경과 끊임 없이 증가하고 있는 사용자의 다양한 요구에 부응하기 위해선 무엇보다 민첩함(Agility)이 중요할 수 밖에 없다. 또한 애플리케이션을 빠르게 구현하여 테스트하고 배포하기 위해서도 마찬가지로 신속한 환경이 절대적으로 필수적이다. 하지만 속도 못지 않게 중요한 것은 고가용성과 신뢰성, 안정성을 동시에 보장할 수 있는 환경을 어떻게 구현할 수 있는가이다. 온프레미스 환경(레거시 환경)은 빠르게 변화하는 비즈니스의 속성을 헤아리기엔 너무 무겁다. 그렇다면 답은 어디에 있을까? 바로 클라우드에 있다. 

 

클라우드는 비록 우리 눈 앞에 보이지 않을 지언정, 누구나 클라우드가 제공하고 있는 환경을 무의식 중에 이용해 오고 있는 실정이다. 누군가는 필요한 데이터를 저장하기 위한 공간으로, 어떤 이는 애플리케이션을 개발하기 위한 플랫폼으로, 어떤 기업은 고객에게 필요한 서비스를 제공하기 위한 장소로 활용 되고 있는 클라우드는, 그 개념이 도입 된 이래로 끊임 없이 발전과 진화를 거듭해 오며 이제는 전 세계의 IT 자이언트들과 국내 유수의 대기업들이 사활을 걸고 핵심 역비즈니스로 공을 들이고 있는 기술이다. 

 

전 세계의 수 많은 클라우드 서비스를 비즈니스로 영위하고 있는 기업들 중, 단연 1위는 제프 베조스가 이끌고 있는 AWS이다. 세계 최초로 사용자에게 클라우드 서비스를 제공한 AWS는 클라우드 세계에서 위용을 과시하며 지속적으로 발전에 발전을 거듭해 오고 있다. 

 

AWS 클라우드 서비스를 활용하여 시스템을 구성하는 절차와 방법을 나열한 서적들이 도처에 널려 있지만, 특정 상황에 걸맞는, 이른바 패턴에 최적화 된 시스템을 설계하는 방법에 대한 가이드를 제공하는 서적은 거의 없다시피 한 실정인데, 이에 따르는 목마름을 시원하게 해갈해 주기 위한 책이 등장했으니, 이름하여 '배워서 바로 쓰는 14가지 AWS 구축 패턴' 이 되겠다. 




이 책은 총 14개의 패턴을 규정하고 각 패턴에 최적화 된 클라우드 서비스 설계 가이드를 제공하고 있다. 각 챕터의 도입부는 특정 상황에 대한 패턴의 예시를 제시하고 가상의 사례를 도입하고 있다. 



또한 가상의 사례에 대한 부연 설명이 개요로서 상세화 되고 인프라를 설계하는 데에 있어 필요한 핵심을 정리해서 나타내고 있다. 

가상의 사례에 대한 인프라를 구성하는데 필요한 핵심 컴포넌트들은, 구성도를 통해 시각화 되어 사용자의 이해도를 높여 준다. 


이 책은 이벤트 사이트, 기업 웹사이트, 성능을 중시한 인트라 웹, 가용성을 중시한 인트라 웹, 백업, 파일 서버, 구조화된 데이터 분석, 비구조화된 데이터 분석, AI와 IoT, 서버 애플리케이션 쾌속 개발, 모바일 앱 쾌속 개발 등의 패턴을 거쳐 FaaS(Function As A Service)로 일컬어지는 서버리스 인프라를 다루고, 클라우드 네이티브 환경의 필수적인 개발 방법론인 마이크로서비스 운영에 대한 패턴과, 온프레미스 환경과 퍼블릭 클라우드를 연계하여 인프라를 구성하고 운영하는데 필요한 핵심 가이드를 명료하게 제공하고 있다. 

 

인프라 구성에 부분적으로 클라우드를 도입하는 기업들이 점차 늘어나고 있으며, 전사적으로 클라우드로의 체제 전환을 꾀하고 있는 기업 역시 증가하고 있는 와중에 한편으로 클라우드 도입이 과연 만능이 될 수 있을지에 대한 회의론 역시 꾸준히 제기 되고 있는 실정이다. 그렇다면 과연 클라우드는 새 시대 인프라의 표준이자 은탄환이라고 할 수 있을까? 이에 대한 답은 상황에 따라 그 결과가 명확하게 나뉠 수 있을 것이다. 단순히 온프레미스 환경을 클라우드로 대체하는 것을 통해 클라우가 제공하는 이점을 충분히 누릴 수 없으며, 외려 OPEX(운영 비용)의 증가로 ROI(투자 대비 회수)가 악화 되는 예기치 못한 상황이 초래 될 수 있을 것이다. 클라우드를 통해 인프라를 제대로 구성하고 운영하며 그에 따르는 비용을 최소화 하기 위해선 무엇 보다 어떻게 인프라를 '설계'할 것인 가에 대한 명확한 목표와 전략이 필요하다. 즉 최적화 된 아키텍처 수립 계획이 충분한 시간을 통해 고려되어야 한다는 것이다. 

 

인프라를 구성하는데에 있어 마주하는 다양한 상황이 언제나 정형화 되어 있지 않으며 변수들이 도처에 암존하고 있는 복잡한 환경 속에서도, 기본 원리는 어떠한 상황에서도 적용 될 수 있으며 응용 될 수 있다. 즉 여러 상황에서 공통으로 뽑아 낼 수 있는 핵심들을 하나의 패턴으로 상정하여 그에 대응 되는 설계 전략이 도출 된다면, 이를 통해 인프라 구성에 대한 기술을 내재화하여 응용하고 발전시켜, 머잖은 미래에 대면하게 될 복잡한 인프라 구성에 대한 준비 시간을 단축하고 보다 효율적으로 클라우드를 통한 인프라 운영과 관리가 수월해지지 않을까? 패턴은 언제 어디에서나 존재해 왔고, 패턴의 발견을 통해 공식이 만들어 졌다. AWS 세계에서 존재하는 여럿 패턴을 맛 보며 향유할 수 있는 기회를, 이 책을 통해 지금 당장 누려 보자. 


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쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스 - 클라우드 환경에서 모던 애플리케이션 빌드, 배포, 스케일링하기
존 어런들.저스틴 도밍거스 지음, 최경현 옮김 / 한빛미디어 / 2019년 12월
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IT 기술의 발전은 해를 거듭할 수록 그 변화의 폭을 예상할 수 없을 정도로 거세기만 하다. 이는 H/W 생태계 뿐만 아니라 S/W 환경에서도 예외가 될 수 없는 상황이다. S/W 개발 방법론에 있어서는 데브옵스(DevOps)가 애자일 문화와 더불어 거스를 수 없는 하나의 시대적 패러다임으로 온전히 자리를 잡아 가고 있는 위용을 보이고 있는 실정이다. 데브옵스는 기술이 아니라 문화 그 자체이기 때문에 그 문화의 속성을 명확히 뒷받침 해 줄 수 있는 또 다른 도구들이 필요하다. 바로 이 지점에서 클라우드 네이티브 애플리케이션을 쿠버네티스를 통해 데브옵스 기반으로 구현해 나가는 과정에 있어 실질적인 가이드 라인을 제공해 주는 책이 있으니, 이름하여 '쿠버네티스를 활용한 네이티브 데브옵스'가 되겠다. 오늘은 바로 이 책에 대한 서평을 작성하려고 한다. 

 

기업 IT 환경은 온프레미스(On-premise)에서 클라우드로 거침 없이 전환 되고 있는 추세다. 클라우드로 전환 되는 과정에 있어, 레거시 환경의 애플리케이션을 그대로 이식하는 Lift and Shift 전략은 클라우드가 제공하는 확장성과 유연성을 온전히 활용할 수 없는 상황을 초래한다. 그렇기 때문에 컨테이너 환경을 통해 클라우드에 최적화 된 애플이케이션을 개발 가능한 '클라우드 네이티브(Cloud Native)'가 무엇보다 중요 할 수 밖에 없다. 

 

컨테이너 환경을 구축하여 코드(Code)를 작성하고, 빌드, 테스트, 배포, 운영해 나가는 과정이 성공적이었다면 이제는 확장성을 고려하는 상황과 마주하게 된다. 수 십개의 컨테이너에서 많게는 수 백개, 수 천개의 컨테이너를 제대로 운영하고 관리하기 위해선 기존의 방식대로 운영팀이 일일이 수동으로 취해 왔던 것이 아니라 컨테이너 자체를 하나의 그릇에 담을 수 있는 도구가 필요하게 되는데, 바로 컨테이너 오케스트레이션(Orchestration)의 사실상 표준(De Facto) 플랫폼인 쿠버네티스를 찾게 된 순간이 도래하게 된다. '쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티드 데브옵스는' 위에서 열거한 상황들에 대한 여정을 시작하는데 있어 유용한 도움을 주는 지침서라 할 수 있겠다. 

 

 





이 책은 첫 장은 현재 IT 기술의 '총아'로 일컬어지는 클라우드, 데브옵스, 컨테이너, 쿠버네티스, 클라우드 네이티브가 등장한, 아니 등장할 수 밖에 없었던 시대적 배경과 그 흐름, 그리고 이 기술들이 펼쳐 낼 앞으로의 미래상을 시사하는 것으로 서술되어 있다. 새로운 기술이 등장하고 기존의 기술을 어떻게 변화 시키고 그 기술들이 상호간에 어떠한 영향을 끼치는지에 대한 '역학' 구조를 이해하는 것은 굉장히 중요하기 때문에 결코 첫 장을 가볍게 여겨서는 안 될 것이다.

 

두번째 장에서는 본격적으로 쿠버네티와의 첫 만남이 시작 된다. 컨테이너를 실행하는 것에서 부터 데모 애플리케이션을 올리고 Minikube를 통한 쿠버네티스 설치 및 운영에 대해 다루고 있고, 이후 부터 쿠버네티스 구축, 쿠버네티스 상세 설정, 리소스 관리, 클러스터 운영, 쿠버네티스 관리 도구, 쿠버네티스를 통한 컨테이너 실행, Pod 관리, 보안/백업, 쿠버네티스를 통하 애플리케이션 배포, 개발 워크 플로우, 쿠버네티스 환경에서의 CD(Continuous Delivery), 쿠버네티스 모니터링, 쿠버네티스 메트릭 등을 기술하고 있다. 

 

이 책은 쿠버네티스라는 기술 하나에 대해 심도있게 다루고 있는 책이 아니기 때문에 쿠버네티스에 대해 보다 깊이 있는 서적을 원한다면, 이 책은 좋은 선택지가 될 수 없다. 하지만 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발해 나가는 과정에 있어, 쿠버네티스가 데브옵스를 지원하는 훌륭한 도구로서 어떻게 기능하는지에 대한 궁금증을 해갈하기 위한 독자가 있다면 이 책은 그 소기의 목적을 달성 시켜 주기에 충분하다고 할 수 있겠다. 클라우드를 향한 여정에 데브옵스를 지원하는 도구를 등에 업고 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발할 준비가 되어 있지 않다면 이 책을 통해 첫 발을 떼어 보는게 어떨까?


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김도형의 데이터 사이언스 스쿨 : 수학 편 - 파이썬 라이브러리로 배우는 데이터 과학 필수 수학 소문난 명강의
김도형 지음 / 한빛미디어 / 2019년 11월
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4차산업혁명의 파고가 거세게 몰아 치고 있는 요즘 시대에 '데이터'의 중요성은 날이 갈수록 커지고 있다. 데이터는 지금 이 순간에도 끊임 없이 생성되고 있으며 어디에서든 만들어지고 가공 되고 있다. 가공 된 데이터를 통해 가치를 창출해 내고 그것을 서비스로 연결 시켜 비즈니스를 영위하는 기업이 있으며 국가 또한 데이터를 활용해 정책을 입안하고 양질의 행정 서비스를 국민에게 제공한다. 그렇기에 데이터는 4차산업혁명 시대의 원유이며 원석이라고 할 수 있다. 

 

도처에서 수집한 데이터를 가공하고 처리하기 위해서는 다양한 기술들이 요구 된다. 데이터를 수집하는데에 있어서도 여러 다양한 방법들이 동원 됨은 두말하면 잔소리. 수집 된 데이터를 어떻게 해야 정제 되어 가치 있는 '정보'로 승화 시킬 수 있을까? 데이터 과학이란 분야가 바로 데이터의 생애 주기(수집-가공-활용)를 다루는 학문이며 데이터 과학의 세계에서 '데이터'는 곧 숫자와 떼려야 뗄 수 없는 관계에 놓이게 된다. 모든 데이터는 수치화 될 수 있고 수치 화 된 자료를 바탕으로 분석은 시작 된다. 

 

데이터 과학을 제대로 하기 위해서는 다양한 수학 이론과 지식이 필요한데, 그것들을 일일이 개별적으로 학습 해 나가는 것 만큼 어려운 일이 또 있을까? 또한 다양한 수학적 개념들을 프로그래밍과 연계하여 처리할 수 있는 방법은 없을까? 여기 바로 그러한 물음에 대한 답을 제공하고 있는 책이 있으니 이름하여 '소문난 명강의 김도형의 데이터 사이언스 스쿨 수학 편'이라는 굉장히 긴 제목의 서적을 소개한다. 

 

이 서적은 데이터 과학을 일반인에게 누구 보다 쉽게 알려 주는 곳으로 정평이 나있는 '데이터 스쿨'의 터줏대감인 김동형 저자가 저술한 결과물이다.

 

이 책은 한마디로 데이터 과학을 하기 위해 반드시 알아야 할 수학 지식을 집대성한 교과서이자 훌륭한 가이드이다. 

아래는 책의 겉표지로서 깔끔하게 디자인 되어 있는 모습을 확인할 수 있다.


 

또한 2권으로 분권화 되어 있으며 2번째 내용물은 1권의 연습 문제에 대한 해답만 제공하고 있다.

 


각 챕터별 학습 목표를 제시하여 어떠한 흐름으로 내용이 전개 될지에 대한 개략적인 방향을 엿볼 수 있다. 


 



내용 중간에 연습문제가 제공 되어 있어 독자로 하여금 스스로 문제를 풀게 하는 기회가 주어진다. 


아래는 2번째 내용물의 겉표지이다. 


아래 그림에서 볼 수 있듯이 2번째 내용물은 오직 '해답'만 제공한다.


해당 서적은 데이터 과학을 위해 필수적인 수학적 개념과 이론들을 학습하기 위한 도구로서 '파이썬'을 채택하여 직접 코딩한 결과물들을 바로 확인할 수 있게끔 구성 되어 있다. 데이터 과학에서 결코 빼 놓을 수 없을 정도로 강력한 기능을 제공하고 있는 '파이썬'을 이용하기 때문에 이 책을 통해 학습해 나가기 위해서는 기본적인 파이썬 프로그래밍 실력을 갖추고 있음을 전제로 한다. 

 

이 책은 파이썬과 관련 된 여러 도구 들을 설치하는 것을 시작으로 하여 여러 가지 수학 기호들에 대한 개념 정리를 짚고 넘어가며 Numpy 라이브러리를 통해 선형 대수와 고급 선형 대수에 대한 주제를 다루고 있다. 또한 Scipy와 pgmpy를 통해 최적화 및 확률론을 학습하게 되며 확률분포 및 추정과 검정과 엔트로피에 대한 지식을 배우게 된다. 

 

데이터 과학에 반드시 필요한 수학들을 다루고 있긴 하지만 각 챕터에서 다루는 수학적 지식과 개념이 사실 호락호락한 것들이 아니라 비전공자 혹은 한때 수포자였던 사람들이 책을 정말 제대로 공부하기 위해서는 고등학교 수학 서적을 다시 집어 들어 공부를 해야하지 않을까 싶다. 수학과 친하지 않았던 사람들이 이 책으로 학습해 나가는 것은 결코 쉬운 일이 아님을 다시 한번 강조한다. 한번 더 강조하면 고등학교 레벨의 수학과 파이썬 기본 코딩 실력을 온전히 갖춘 상태에서 이 책을 통해 학습해 나간다면 분명 한층 더 업그레이드 된 자신과 마주할 것이다. 나 역시 이 책을 제대로 공부하기 위해 다시 고등학교 수학 책을 집어 들 것이며 수학적 베이스가 완성 된 상태에서 이 책과 재회했을 때 분명 또 다른 느낌을 경험하고 싶다. 어찌 되었든 이 책을 통해 데이터 과학에 필요한 핵심 수학 개념과 지식들에 대한 흐름을 알 수 있었고 어떠한 부분을 좀 더 세밀하게 공부해야할지에 대한 감을 잡을 수 있었다. 

 

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토크노믹스 - 블록체인이 가져올 차세대 비즈니스 경제학
숀 오.토머스 파워 지음, 박재호 옮김 / 한빛미디어 / 2019년 7월
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2017년 후반기의 대한민국, 그때를 잊을 수가 없다. 암호화폐 광풍이 대한민국을 잠식하며 '묻지마 투자(?)'가 횡행하던 그때를 말이다. 엄밀히 말하자면 그때 대다수의 사람들은 투자가 아닌 투기를 하고 있었던 것이 보다 일반적일 것이다. 

 

그렇게 한때 대한민국을 들썩였던 암호화폐의 거센 바람은 2018년 초에 여지 없이 꺾여 버렸고 더이상 암호화폐는 투기적 대상 그 이상도 아닌 것으로 치부되어 버렸다. 사람들은 하나 둘 암호화폐 시장에서 빠져 나가기 시작했고, 난립해 있던 암호화폐 거래소들도 점증적으로 문을 닫기 시작했다. 이러한 현상들이 우리에게 던지고 있는 시사점은 무엇일까? 암호화폐가 우리에게 남긴 것은 과연 무엇이었을까?

 

전 세계 암호화폐 시장은 정점을 찍었던 2017년 대 말을 이후로 지금까지 계속 침체 되어 언론에서의 스포트라이트도 더이상 받지 못하고 있는 실정이 되어 버렸다. 그럼에도 불구하고 암호화폐를 지탱하는 근본 기술인 블록체인은 그때나 지금이나 계속해서 발전에 발전을 거듭하고 있고 산업 현장에서도 꾸준히 채택 되어 실용화 되어 가고 있는 상황이다.

 

이렇듯, 암호화폐와 블록체인은 서로 각자의 길을 걸어가고 있는 형국이다. 하지만 암호화폐와 블록체인을 분리해서 생각하는 것은 블록체인에 참여하는 이해 관계자의 동기 부여를 염두에 두지 않는 것에 다름 없기 때문에 블록체인과 암호화폐를 따로 떼어 놓고 얘기하는 것은 온당치 않을 것이다. 

 

어찌 되었든 현재 블록체인이 갖고 있는 속성과 이를 둘러싼 비즈니스 생태계의 다양한 연결 고리들-이를테면 ICO, 마케팅 등-을 이해하는 것이 블록체인에 기반한 토큰과 관련 된 경제 구조를 제대로 톺아 볼 수 있는 지름길일 것이다. '토크노믹스'는 바로 이와 관련 다양한 주제로 이야기를 전개해 나가고 있는 책이다. 

 


 

 


'토크노믹스'는 토큰 경제에 관한 개념을 위시해서 코인(암호화폐)의 초시인 비트코인과 그의 대체제인 알트코인, 블록체인과 스마트컨트랙트등의 기본적인 이론 등에 대해 서술을 이어나가며 독자들을 집중 시키고 있다. 그리고 이후엔 토큰을 통한 비즈니스의 기본적인 과정인 ICO를 세부적으로 다루며 그와 파생 된 다양한 세부 주제들로 실용적인 가이드 라인을 제공하고 있다. 또한 저자는 토큰을 통해 실제 비즈니스를 하기 위해 무엇 보다 필요한 백서와 웹사이트, 개발팀에 대한 진지한 조언과 소셜 미디어의 활용성, 마케팅 방법론을 구체적으로 제시하여 분별력 있는 혜안을 여과 없이 보여 주고 있다. 

 

이 책은 암호화폐와 블록체인의 주요 이론과 그와 관련 된 기술적 지식들에 대해 상세하게 다루고 있지는 않다. 하지만 암호화폐를 둘러싼 그 주변의 세계를 거시적으로 조망하면서 앞으로 토큰에 기반한 경제 구조가 어떻게 전개 될지 그리고 그러한 미래가 우리에게 어떻게 다가올 것인지에 대해 다루며 머잖은 토큰 경제 시대를 대비할 수 있는 통찰력을 충분히 제공하고 있다. 비즈니스적인 측면에서 블록체인과 암호화폐와 관련 된 그 주변의 이야기를 듣고 싶은 이라면 과감하게 이 책을 일독하길 권고한다. 

 

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나는 LINE 개발자입니다 - 라인의 개발 고수 12인의 도전과 기회, 성장의 개발 라이프
강윤신 외 지음, LINE Developer Relations 팀 엮음 / 한빛미디어 / 2019년 9월
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IT 업종에 몸을 담고 있는 사람으로서 개발자의 삶과 프로그래밍에 항상 관심이 많았다. 한때 직업으로서 프로그래머를 꿈 꾼적이 있지만 그럴만한 실력과 그릇을 갖추고 있지 못했기에 자연스럽게 개발직군에 발을 담그지 못 했지만 마음 속 한곳엔 개발자와 프로그래밍에 대한 관심은 오롯이 남겨 두고 있었다. 

 

뭇 사람들이 너무나도 잘 알고 있는 구글이나 페이스북과 같은 유수의 IT 기업과 같은 곳에서 일하는 개발자들은 어떤 삶을 살고 있을까? 그들은 어떻게 내공을 쌓고 있을까? 그들은 범인들과 무엇이 다를까? 하는 생각을 가끔 해 보았고 때 마침 한빛미디어의 지원으로 LINE에서 일하는 사람들의 삶의 단편을 들여다 볼 수 있는 좋은 기회를 얻게 되었다.

 


책에 등장하는 인물들은 현재 LINE에서 일하고 있는 사람들로서 총 12명이다.  개발자들을 포함해서 오픈 소스 매니저, 테크 에반젤리스트등 우리나라에서 다소 생소한 롤을 갖고 있는 분들이 그들이 경험해 왔던 이야기들을 가감 없이 공유 해 주고 있다.

  

 



책을 읽기 전까지 '라인'이라는 기업에 대해서 알고 있는 것이라곤 그 유명한 '라인 메신저'를 만든 곳, 이란 것이 전부 였다. 사실 '라인 메신저'도 스마트폰에 앱을 설치해서 몇번 사용한 것 이외에 제대로 써 본적이 없어 '라인'이란 기업이 내게 주는 효용은 제로에 수렴한다. 또한 라인이 우리나라 기업임에도 불구하고 일본에 둥지를 틀고 있다는 점, 동남아 국가에서잘 나가고 있다는 점 이외에 라인에 대해 알고 있는게 아무 것도 없었다. 하지만 이 책을 통해 도대체 라인이 어떤 기업이고 라인에 적을 두고 있는 사람들은 그곳에서 어떻게 일하고 있는지 알고 싶어졌다. 다행히 책의 마지막 장을 덮고 나서 라인이 메시지 앱 뿐만 아니라 블록체인과 같은 새로운 기술에도 적극적인 투자를 하며 서비스를 하고 있다는 사실, 훌륭한 인재들을 영입하기 위해 다양한 노력을 기울이고 있다는 것도 알게 되었다. 

 

등장 인물들의 회고에 가까운 스토리와 그들이 느끼는 소회들을 통해 공통 된 패턴이 파악 되었는데 그것은 다름 아닌 '소통'이었다. 라인에서 일하는 사람들은 서로 소통하는 것에 주저하지 않고, 끊임 없이 자신의 의견을 개진하고 타인의 의견을 경청하며 소통하고 합의점을 찾아간다. 그리고 도출 된 결론을 통해 최상의 서비스를 비즈니스에 반영한다. 

 

아직 라인의 여럿 서비스를 이용해 보지 않은 입장에서 향후 라인에서 내놓는 서비스들을 이용하게 되었을 때, 땀 구슬을 흘리며 그들의 생생한 경험이 녹아있는 이 책이 가장 먼저 떠오르지 않을까 싶다. 

 

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