도서 리뷰: 잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다

잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다 - 최고의 성과를 내는 머신러닝 팀의 구조적 사고, 실무 중심 엔지니어링, 문화 구축법
데이비드 탄.에이다 양.데이비드 콜스 지음, 라인 AI Lab 옮김 / 한빛미디어 / 2025년 5월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다." 

ML이란 단어가 더 이상 특별하지 않은 시대다. 대부분의 조직이 머신러닝을 도입하고 있고, 모델을 훈련시키는 건 이제 기술적으로 큰 장벽이 아니다. 그런데 왜 많은 ML 프로젝트는 끝내 배포되지 못한 채 사라질까? 이 책은 그 질문에서 출발한다. 단순히 모델을 만드는 법이 아니라, '머신러닝 팀이 어떻게 일해야 하는가?'를 묻고 답한다. 즉, ‘기술’이 아닌 ‘팀’, ‘문화’, ‘프로세스’라는 현실적인 키워드를 중심에 둔다. 

Part 1에서는 ML이 제품으로 구현되기까지의 전 과정에서 어떤 준비와 구조가 필요한지를 다룬다. 제품 기획 단계부터 전달까지, ML 기술이 단순한 성능 자랑이 아닌 고객 가치로 전환되기 위한 전략과 실행 방식이 설득력 있게 제시된다. Part 2는 보다 실무적인 내용으로 채워져 있다. 의존성 관리, 자동 테스트, 컨테이너 환경 구성, 리팩터링, 기술 부채, CI/CD 등 ML 개발 과정에서 마주칠 수밖에 없는 문제와 그에 대한 구체적인 해법을 담았다. 특히 모델 테스트를 별도 챕터로 구성해 설명한 점은 ML 특유의 문제 의식을 깊이 이해하고 있다는 방증이다. 그리고 Part 3에서는 기술만으로는 성과를 만들 수 없다는 전제를 바탕으로, 효율적인 팀 구성과 리더십, 조직 설계, 협업 구조까지 촘촘하게 짚는다. 조직의 성숙도가 프로젝트의 성공 가능성과 직결된다는 점이 여러 사례와 함께 풀려 있다. 한편, IDE 활용법이나 노트북 코드 리팩터링처럼 실무의 생산성을 끌어올리는 작고도 실질적인 요소들까지 놓치지 않고 다뤘다는 점이 인상 깊다. 표면적인 기술 트렌드보다 일하는 방식을 개선하는 데 집중한 점이 이 책의 진짜 매력이다. 

이 책은 단순한 개발서도, 팀 운영 매뉴얼도 아니다. ML을 실전에서 다루는 팀에게 꼭 필요한 구조적 사고, 실용적인 엔지니어링 프레임워크, 그리고 일의 지속 가능성을 만드는 문화적 감각이 유기적으로 엮여 있다. 기술만 잘 다룬다고 해서 좋은 팀이 되진 않는다. 일의 방식부터 다시 묻고 싶은 팀이라면, 이 책은 꽤 현실적인 방향을 제시해 줄 것이다.

도서 리뷰: 코딩 자율학습 컴퓨터 구조와 운영체제

코딩 자율학습 컴퓨터 구조와 운영체제 - 이해하기 쉽게 체계적으로 정리한 CS 자습서 ㅣ 코딩 자율학습
기술노트알렉 지음 / 길벗 / 2025년 5월

처음 이 책을 펼쳤을 때 가장 먼저 들었던 인상은, 오랜 시간 흩어진 채 정리되지 않았던 개념들이 차곡차곡 제자리를 찾아가는 듯한 느낌이었다. 추상적으로만 알고 있던 컴퓨터 구조와 운영체제의 개념들이 눈앞에 선명하게 펼쳐졌고, 그간 이해의 장벽이 높게만 느껴졌던 CS 영역이 한결 친숙하게 다가왔다.

이 책의 가장 큰 미덕은 ‘쉬운 설명’과 ‘적절한 깊이’의 균형을 놓치지 않는 데 있다. 단순히 개념을 나열하는 데 그치지 않고, 꼭 필요한 부분에 그림과 도표를 적재적소에 배치함으로써 학습의 피로도를 줄이고 몰입도를 높여 준다. 특히 각 장마다 제공되는 1분 퀴즈와 마무리 요약은 핵심 내용을 복기하고 학습 흐름을 정리하는 데 큰 도움을 준다.

CPU와 메모리, 입출력 시스템, 디스크 스케줄링, RAID, 프로세스와 스레드, 동기화, 스케줄링, 가상 메모리 등 컴퓨터 구조와 운영체제를 구성하는 전 영역이 빠짐없이 다뤄지고 있다는 점도 인상적이다. 이 책은 단지 개념을 알려주는 데 그치지 않고, 그것이 왜 중요하고 어디에 적용되는지를 끝까지 놓치지 않는다.

특히 운영체제 파트에서는 프로세스 간 통신이나 스케줄링 알고리즘, 가상 메모리 등 난이도 있는 주제도 초심자의 시선에서 최대한 명확하게 풀어냈다는 점에서 큰 신뢰가 갔다. 각각의 개념이 파편화되지 않고 유기적으로 이어진다는 느낌을 주며, 흐름에 따라 자연스럽게 깊어지는 구성은 전체 학습을 수월하게 만든다.

이 책은 컴퓨터 구조와 운영체제라는 주제를 '암기할 대상'이 아닌 '이해하고 사고할 수 있는 지식'으로 전환시키는 데 매우 효과적이다. CS 기초가 부족한 비전공자나 개발자 취업을 준비하는 입문자에게는 든든한 기반이 되어 줄 것이며, 이미 전공한 독자에게도 개념을 정리하고 보완하는 데 충분한 가치를 제공한다.

쉽게 읽히지만 결코 가볍지 않은 책. 기초를 다지고 싶은 사람, 컴퓨터 시스템의 작동 원리를 구조적으로 이해하고 싶은 사람이라면, 이 책과 함께 천천히 깊이 들어가 보기를 추천한다. 한 장, 한 장 따라가다 보면 어느새 탄탄한 기반 위에 자신만의 CS 감각이 자리 잡고 있을 것이다.

도서 리뷰: 김길성의 네트워크 딥다이브

김길성의 네트워크 딥다이브 - 용어의 기원부터 장비, 보안, 관리까지 네트워크 엔지니어링을 위한 거의 모든 것 ㅣ 소문난 명강의
김길성 지음 / 한빛미디어 / 2025년 5월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

처음 이 책을 마주했을 때, 그동안 갈증처럼 느껴졌던 네트워크 엔지니어링의 빈틈을 메워 줄 유일무이한 도서라는 인상이 강하게 남았다. 그저 단편적인 정보만 배열되어 있거나, 이해하기 어려운 학술적 문서만 넘쳐 나는 현실에서 이토록 입체적이고 실무 밀착형으로 구성된 네트워크 엔지니어링 서적은 보기 드물었다. 특히 ‘딥 다이브’라는 제목에 걸맞게, 단순한 이론 나열이 아닌 기술의 기원부터 구조적 한계, 그리고 이를 보완해 온 역사적 흐름까지 짚어 준다는 점에서 강한 신뢰를 갖게 만든다.

광 통신과 이더넷, 라우팅 프로토콜, TCP/UDP, SLB 등 현재 보편적으로 존재하는 기술에 대한 오리엔테이션으로 책의 서막이 열린다. 하지만 이 책은 단순한 ‘개론서’가 아니다. PART 01부터 본격적으로 펼쳐지는 광 통신 챕터에서는, 그저 빛을 이용한다는 정도의 인식만 있었던 광 통신의 세계가 얼마나 정교하고 복잡하며, 엔지니어링의 정수가 담긴 영역인지를 깨닫게 된다. 특히 코어, 클래딩, 커넥터 등 광 케이블의 구조적 요소를 하나하나 해부하듯 설명하는 대목에서는 마치 기술을 눈으로 직접 들여다보는 느낌마저 든다.

TDM과 이더넷, MPLS, 전용선과 VPN, 라우팅 프로토콜에 대한 설명 역시 단편적인 설명에 그치지 않고, 해당 기술이 등장한 배경과 진화 과정을 서사처럼 풀어낸다. 이 책이 다른 네트워크 서적과 가장 크게 차별화되는 지점이 바로 여기다. 단순히 ‘이것은 이렇다’라고 정의하지 않고, 왜 그런 설계가 되었는지를 하나하나 짚어 가며 독자로 하여금 구조화된 관점을 갖게 한다.

로드 밸런서와 SLB 운영 관리, 하드웨어 아키텍처와 패브릭, ASIC 설명 등은 네트워크를 하드웨어와 소프트웨어의 통합 관점에서 바라보게 만들고, 보안과 공격에 대한 파트에서는 실무에서 마주할 수 있는 DoS, DDoS 시나리오를 사실적으로 다룬다. 단지 방어 기술만 나열하는 게 아니라 그 공격이 왜 위협적인지를 설명해 주는 방식이 매우 인상 깊었다.

말미에 다뤄지는 커맨드와 툴 관련 내용은 실전 감각을 배가한다. 특히 현업에서 자주 쓰이는 ping, B/W 테스트, 패킷 캡처, CLI 명령어 등은 초급자에게는 실무 감각을 키워주는 튼튼한 뼈대가 되어 주고, 중급자 이상에게도 그동안 놓쳤을지도 모르는 빈틈을 되짚어 보게 한다.

이 책은 단순한 기술서가 아니다. 네트워크라는 세계를 탐험하기 위한 정교한 지도다. 각 장마다 기술의 겉껍질이 아닌 그 속살까지 파고드는 집요함과, 독자의 눈높이를 배려한 친절한 설명은 다시 한번 이 책이 네트워크의 정수를 설파하고 있음을 드러낸다.

네트워크를 단지 자격증이나 취업을 위한 수단으로만 여기는 사람보다는, 기술의 본질을 제대로 이해하고자 하는 사람이라면 반드시 곁에 두고 반복해서 읽어야 할 책이라 생각한다. 용어의 기원부터 장비와 구조, 보안과 운영까지 총망라한 이 책 한 권이 네트워크 세계로 입문하는 여정에 든든한 등대가 되어 줄 것이다. 반복해 읽을수록 보이지 않던 문맥이 드러나고, 이해가 아닌 통찰로 이어지는 광경이 펼쳐질 것이다.

도서 리뷰: 주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식

주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식 - 시행착오를 줄여주는 실무 밀착 백엔드 개발 가이드
최범균 지음 / 한빛미디어 / 2025년 4월

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

서비스란, 단순히 잘 돌아가는 것만으로는 부족하다. 제대로 동작하는 것처럼 보여도, 커넥션 하나를 닫지 않았다는 이유로 전체 서버가 마비되고, 외부 API 하나의 지연이 전체 장애로 번지는 상황은 생각보다 가까이에 있다. 어떻게 돌아가고 있는지 모른 채 그냥 동작하는 서비스는, 한순간에 무너질 수 있는 사상누각일 뿐이다. 그렇기에 실무라는 이름 아래 벌어지는 수많은 사건 사고에 대처하려면, 단순한 기능 구현을 넘어선 시야가 필요하다. 이 책, '주니어 백엔드 개발자가 반드시 알아야 할 실무 지식'은 그 출발점이 되어 줄 만한 훌륭한 길잡이다. 이 책은 주니어 백엔드 개발자가 실무에서 실제로 마주치는 다양한 문제들을 주제로 삼는다. 성능 병목, DB 쿼리 최적화, 비동기 처리, 보안, 네트워크, 인프라 운영 등 그 주제들은 다채롭지만, 결국 하나로 귀결된다. 어떻게 하면 강건한 서비스를 만들 수 있는가?

이 책은 단순히 이론을 나열하는 것이 아니라, 현업에서 실제로 일어나는 문제 상황을 바탕으로 왜 이런 문제가 생기는지, 무엇을 잘못했는지, 어떻게 하면 다시는 같은 실수를 반복하지 않을 수 있는지에 대해 꼼꼼하게 짚고 넘어간다. 특히 책 전반에 걸쳐 실무적 감각이 잘 녹아 있어, 단순히 백엔드 개발을 배우는 차원을 넘어 운영을 고려한 시스템 설계에 대한 감각까지 얻을 수 있다. 4장과 5장에서 다루는 외부 연동과 비동기 처리, 그리고 6장에서의 동시성 제어는 그야말로 실전에서 골치를 아프게 하고 자주 터지는 문제들이다. 또한 후반부로 갈수록 서버 자원 활용, 네트워크 이해, 보안, 아키텍처 패턴까지 다루며, 백엔드 개발자라는 정체성을 단순히 코드 작성자로 한정 짓지 않고 인프라와 운영, 보안까지 아우르는 진짜 실무자로 성장할 수 있도록 안내해 준다. 특히 마지막 11장에서는 주로 사용되는 서버 아키텍처를 소개하고 있는데, 이 부분은 단순한 패턴 소개가 아니라 실무에 적용 가능한 아키텍처적 사고방식을 훈련하는 데 많은 도움이 될 것으로 보인다. 이벤트 기반 아키텍처나 CQRS 같은 개념도 어렵지 않게 설명하고 있어 입문자도 부담 없이 읽을 수 있다.

결론적으로, 이 책은 주니어 백엔드 개발자가 마주하는 실무의 수많은 일을 경험이 아닌 지식으로 미리 겪어볼 수 있게 해 주는 귀중한 안내서다. 시행착오를 줄이고 싶다면, 현장에서 실수하지 않기 위해 더 준비된 사람이 되고 싶다면, 이 책은 그 출발점이 되어 줄 것이다. 한 마디로 본 서적은 문제의 본질을 이해하고 대응할 줄 아는 개발자로 나아가기 위한 가장 현실적인 발판이 되어 줄 것이다. 그리고 무엇보다도, 코드 이면의 시스템과 운영까지 고민하는 진짜 개발자가 되고자 하는 모든 이들에게 진심으로 추천하고 싶은 책이다.

도서 리뷰: 머신 러닝 Q & AI

머신 러닝 Q & AI - 머신 러닝, 딥러닝, 생성 AI, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI에 관한 30가지 핵심 질문과 답변
세바스찬 라시카 지음, 박해선 옮김 / 길벗 / 2025년 4월

AI와 머신 러닝, 딥러닝에 대해 관심이 있다면, 이 책을 통해 복잡한 개념들이 어떻게 엮여 있는지, 또 실무에서 어떻게 활용될 수 있는지를 한 단계 더 깊이 이해할 수 있다. 세바스찬 라시카 박사의 '머신 러닝 Q & A'는 그동안 자주 받았던 질문들을 중심으로, Q&A 형식으로 설명을 풀어내며 독자들이 인공지능의 핵심 개념을 명확하게 파악할 수 있도록 돕는다.

책은 크게 5개의 주요 부문으로 나뉘어 있으며, 각 부문은 AI, 딥러닝, 자연어 처리, 생성 AI 등 다양한 최신 기술들을 포괄적으로 다룬다. 특히 매 장마다 질문을 던지고 그에 대한 명쾌한 답을 제시하는 구조는 독자들이 어려운 이론을 이해하는 데 큰 도움이 된다. 예를 들어, 신경망 구조와 딥러닝의 기초부터, 무작위성을 관리하는 방법, 대규모 모델의 미세 조정까지 실무에서 활용할 수 있는 지식까지 폭넓게 다룬다. 이 책은 단순히 이론을 설명하는 데 그치지 않고, 실무에서 발생할 수 있는 다양한 문제들에 대한 해결책도 제시한다. 예를 들어, 과대적합 문제를 해결하기 위한 데이터 처리 방법이나 모델 튜닝 기법을 구체적으로 다루며, AI 프로젝트에서 발생할 수 있는 문제에 어떻게 접근할지에 대한 실용적인 팁도 제공한다. 또한, 각 장 끝에는 연습문제와 해답이 수록되어 있어 이론을 실제로 어떻게 적용할지 고민하는 독자들에게 유익한 연습이 될 것이다. 복잡하고 어려운 개념들을 어떻게 쉽게 풀어낼 수 있을까? 이 책은 그 질문에 대한 명확한 답을 제시한다. 예를 들어, '자기 지도 학습'과 '전이 학습'의 차이를 간결하고 명확하게 설명하며, '트랜스포머'의 어텐션 메커니즘처럼 심화된 개념도 실생활에서 어떻게 적용되는지에 대한 맥락을 중심으로 다룬다. 이러한 접근 덕분에 이 책은 AI에 대한 기초적인 이해를 바탕으로, 더 깊은 지식을 얻고자 하는 독자들에게도 큰 도움이 될 것이다. 이 책의 또 다른 장점은 최신 AI 기술과 연구 동향을 반영한 점이다. '생성 AI 모델'에 대한 다양한 종류와 그 적용 방법을 다루며, 자연어 처리 분야에서 자주 언급되는 대규모 언어 모델에 대해서도 깊이 있는 분석을 제공한다. AI의 최신 트렌드를 파악하고, 현재 인공지능 기술이 어떤 방향으로 발전하고 있는지에 대해 궁금하다면 이 책에서 그 답을 찾을 수 있을 것이다.

이 책은 기본적인 이론부터 고급 개념까지 광범위하게 다루며, 복잡한 기술을 이해할 수 있도록 돕는 책이다. Q&A 형식으로 쉽게 접근할 수 있다는 점이 큰 장점으로, 이 책을 통해 AI에 대한 깊이 있는 이해를 얻고 싶은 사람들, 그리고 실무에서 바로 적용할 수 있는 기술을 배우고 싶은 이들에게 강력히 일독을 권한다.