기존 파이썬 입문자 서적이 '파이썬 자료형, 연산자, 조건문&반복문, 함수, 클래스'에 관해 기술되는 것과 달리,
'파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석'은 pandas와 numpy, matplotlib, statsmodel, scikit-learn 등의 라이브러리 사용 및 활용법을 설명한다.
(예시 - pandas를 통해 Series와 DataFrame이 어떻게 구성되는지, 사용되는지를 설명하고 해당 모듈을 통해 구현되는 파이썬 코드 예시로 라이브러리의 사용법을 정확히 알려준다.)
또한 2012년 연방선거관리위원회 데이터베이스 데이터 등 5개의 데이터 분석 예제를 통해 책에서 설명하는 라이브러리 활용 방법을 적용한 데이터 분석을 안내함으로써, 데이터 분석에 익숙지 않은 이들도 쉽게 코드를 구현하도록 한다.(깃허브를 통해 코드 및 데이터 제공)
- 주요내용
● 넘파이 기초와 고급 기능 사용법
● 판다스로 데이터 로딩, 정제, 조인, 변형
● 맷플롯립 시각화
● 판다스 groupby 기능으로 데이터 분할 및 요약
● 시계열 데이터 분석 및 활용
● 실제 데이터 분석을 통한 문제 해결법 도출