이연숙

부동회 추천도서

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파이썬으로 배우는 머신러닝의 교과서- 그림으로 이해하고 코드로 확인하는 머신러닝, 딥러닝 기초
이시카와 아키히코 지음, 박광수 옮김 / 한빛미디어 / 2018년 11월
29,000원 → 26,100원(10%할인) / 마일리지 1,450원(5% 적립)

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절판

앞으로 5년, 집을 사고팔 타이밍은 정해져 있다- 유튜브 직방TV 〈빅데이터의 신〉 삼토시가 찾아낸
강승우 지음 / 위즈덤하우스 / 2020년 12월
15,000원 → 13,500원(10%할인) / 마일리지 750원(5% 적립)

*지금 주문하면 "12월 9일 출고" 예상(출고후 1~2일 이내 수령)

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인플레이션- 부의 탄생, 부의 현재, 부의 미래
하노 벡.우르반 바허.마르코 헤으만 지음, 강영옥 옮김 / 다산북스 / 2017년 10월
18,000원 → 16,200원(10%할인) / 마일리지 900원(5% 적립)

2021년 01월 23일에 저장

구판절판

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희망 도서

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[전자책] 초생산성- 생산성을 극대화하는 아홉 가지 비법
마이클 하얏트 지음, 정아영 옮김 / 로크미디어 / 2021년 7월
12,400원 → 12,400원(0%할인) / 마일리지 620원(5% 적립)

2021년 07월 10일에 저장

창업의 과학- 스타트업이 반드시 직면하는 모든 문제의 99% 해결법
다도코로 마사유키 지음, 이자영 옮김 / 한빛미디어 / 2019년 12월
25,000원 → 22,500원(10%할인) / 마일리지 1,250원(5% 적립)

2020년 12월 09일에 저장

절판

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실전 예제를 따라하면서 파이썬 Django 웹 프로그래밍을 배워보자

파이썬 웹 프로그래밍 실전편 - Django(장고)를 활용한 쉽고 빠른 웹 개발, 개정판 ㅣ 파이썬 웹 프로그래밍
김석훈 지음 / 한빛미디어 / 2019년 11월

직장에서 python을 사용하여 개발을 하고 있었지만 요즘 대세인 웹프로그래밍에 대한 경험은 없어서 이에 대한 배움의 욕구가 있던 와중에 한빛미디어 도서 리뷰 이벤트를 통해 이 책(파란책)을 접하게 되었다.

책을 읽던 중 동일 저자의 "파이썬 웹프로그래밍"이라는 책이 있다는 걸 알게 되었다. 두 책이 어떻게 다른지 비교할 겸 서점에서 빨간 책 앞부분을 읽어보았는데 웹 프로그래밍에 대한 전반적인 개념과 구조가 설명되어 있어서 웹 프로그래밍에 대한 전반적인 내용을 이해하는데 많은 도움이 되었다. 개인적인 생각으로는 웹 프로그래밍을 처음 시작하는 분들은 "파이썬 프로그래밍"을 먼저 읽고 "파이썬 프로그래밍 실전편"을 읽는 걸 추천드린다.

제목에 "실전편"이라는 단어가 들어간 것처럼 책에서는  실제 웹 사이트를 처음부터 하나씩 기능을 추가하고 완성해 가면서 Django의 기능이나 오픈 소스 패키지 사용법, 유의 사항들을 설명하고 있다. 대부분의 실전 Chapter 마다 설계, 개발 코딩, 작업 확인의 3가지 절차로 구성되어 있고, 실행할 명령어 및 편집해야 할 코드 내용도 잘 설명되어 있어서 누구나 쉽게 예제를 통해 웹 프로그래밍에 익숙해질 수 있도록 되어 있다. 또한 bootstrap이나 django에서 사용되는 각종 오픈 소스 패키지들에 대한 간단한 소개 및 사용법도 익힐 수 있어서 추후 자신만의 서비스를 개발할 때 django 외에도 어떤 내용을 추가적으로 학습해야 할지에  대한 전반적인 지식도 얻을 수 있다.

그리고 마지막 "Part 03 | 실전 프로그래밍 - 심화편"에서는 Django의 Model-View-Template 개발 방식에 대한 심층적인 설명이 포함되어 있어서 앞에서 배운 예제들에 대한 이해도를 높이고 추후 현장에서 각종 서비스의 고유 기능을 개발하는데 필요한 배경 지식으로써 많은 도움이 될 것으로 기대된다.

개발자에서 관리자로 변신해야 하는 당신, 이 책이 필요하다

개발 7년차, 매니저 1일차 - 개발만 해왔던 내가, 어느 날 갑자기 '팀'을 맡았다!
카미유 푸르니에 지음, 권원상 외 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 2월

시간이 지남에 따라 세상은 복잡해져 간다. 복잡한 세상의 다양한 수요를 충족하기 위해 소프트웨어도 점점 복잡해진다. 이러한 복잡한 소프트웨어나 IT 서비스를 개발하기 위해서는 다양한 사람들의 협업이 필수인 시대가 된 것이다. 지금 개발자의 경력을 쌓고 있는 당신도 언젠가는 누군가, 혹은 특정 조직을 관리할 필요가 생길 수 있다는 의미다.

본인은 관계없다고 생각할 수 있지만 우리는 이미 회사 내에서 관리를 받거나 관리하는 입장에 놓여 있다.

- 신입 사원 멘토링을 하는 사수

- 테크 리드

- 팀 관리자

- 다수의 팀을 관리하는 관리자

- CTO

이 책의 내용을 요약하자면 

- 각 직책별 관리자의 역할과 책임 설명

- 관리자로써 만날 수 있는 다양한 상황 제시 및 올바른 해결 방안 설명

- 잘못된 방법과 올바른 방법의 비교 설명을 통해 관리자가 흔히 빠질 수 있는 실수 설명

비록 현재 자신이 관리자가 아니더라도 이 책의 내용은 회사 생활에 많은 도움이 될 수 있다. 현재 자신의 상사 입장에서 프로젝트나 조직을 바라볼 수 있는 넓은 안목을 가질 수 있다. 이는 당신이 회사에서 인정 받고, 승진하고 더욱 중요한 역할을 차지하기 위한 필수 요소이다.

이 책에서 아쉬운 점이 있다면 읽어도 잘 이해가 되지 않는 문장이 종종 보인다는 점이다. 주어와 동사 관계가 어색하기도 하고, 주어가 생략된 경우에는 매니저가 주어인지 팀원이 주어인지 모호한 경우도 가끔 있었다. 원서의 내용이 그런 것인지 번역하는 과정에서 발생한 문제인지는 잘 모르겠지만 이 부분은 약간 아쉬움이 남는다.

하지만 이 점만 제외하면 내용은 무난하다고 생각하며 관리자 업무를 맡아야 하거나 개발자와 관리자를 선택해야 하는 갈림길에 서 있는 사람들이라면 참고하기에 좋은 책이다. 그리고 마지막으로 효율적 개발 관리를 위한 수많은 프로세스와 기술이 존재하지만 결국 관리의 주체는 사람이고 사람 간의 의사 소통이 가장 중요한 핵심이 아닐까 생각한다. 지금까지 너무 코딩에 집중한 나머지 팀원들과의 의사 소통에 조금이나마 소홀하지 않았나 반성해본다.

데이터 분석 입문자가 읽기에 딱 좋은 책

이것이 데이터 분석이다 with 파이썬 - 파이썬으로 배우는 데이터 분석 입문 ㅣ 이것이 시리즈
윤기태 지음 / 한빛미디어 / 2020년 2월

예전부터 빅데이터, 데이터 마이닝, 머신 러닝 등에 대해 공부하고 싶었지만 쉽지가 않았다. 관련 책들을 보기도 했지만 난해한 수식과 용어들로 인해 내용이 잘 이해가 되지 않았다. 그러던중 우연한 기회에 한빛미디어 서평 이벤트를 통해 이 책을 접하게 되었다.

이 책은 기본적으로 파이썬에 대한 사전 지식을 가지고 있는 데이터 분석 입문자를 대상으로 하고 있다. 개인적으로 회사에서 파이썬을 사용하고 있는 관계로 책의 내용을 따라 하는데 큰 무리는 없었다. 특히 이 책은 구체적인 이론이나 난해한 개념 설명보다는 "데이터 분석이란 이런 과정으로 진행된다"는 큰 흐름을 보여주고 있기에 전반적인 내용을 이해하는데 많은 도움이 되었다. 특히 일상 생활에서 흔히 접할 수 있는 데이터(영화 평점, 야구 선수 연봉, 비트코인 가격 등)들을 입력해서 분석하고 그 결과를 토대로 미래의 결과를 예상하는 과정을 보여주기 때문에 비슷한 성격의 데이터만 수집할 수 있다면 바로 실무에 적용 가능하겠다는 생각이 들었다.

책의 구조에 대해 알아보자면 각 장의 시작마다 핵심 개념을 간략히 잘 정리하고 있어서 독자가 이번 장에서는 무엇을 배우는데 집중해야 하는지를 미리 알 수 있다. 각 분석 예제의 마지막에는 "표로 정리하는 데이터 분석" 항목을 통해 데이터 분석의 핵심 내용과 결과를 한눈에 파악할 수 있다.

데이터 분석은 다음의 단계로 이루어진다.

1. 데이터 수집하기

2. 데이터를 분석하기 좋은 형식으로 가공하기 (데이터 전처리)

3. 수집된 데이터를 데이터 분석 라이브러리로 읽어 들이기

4. 데이터 분석하기

5. 분석된 결과 사용하기: 유의미한 결과 추출하기, 미래 예측

이 책의 특징은 다음으로 요약할 수 있겠다.

* 데이터 분석을 처음 시작하는 사람들을 위한 입문서 (단 파이썬에 대한 사전 지식 필요)

* 친숙한 예제를 통해 데이터 분석 과정을 쉽게 따라해볼 수 있다.

* 배경 지식이 없어도 데이터만 가지고 있다면 데이터 분석을 쉽게 적용해볼 수 있다.

* 데이터 분석에 대한 용어나 알고리듬에 대한 상세한 설명은 없으므로 깊이 있는 내용을 원하는 독자들은 책에 언급된 용어를 바탕으로 추가적인 학습이 필요하다.