금융공학을 이해와 자료 수집 및 분석에 대한 기초 습득

파이썬을 활용한 금융공학 레시피 - 문과생의 코딩 울렁증과 이과생의 금융 울렁증을 한 방에 씻어줄 금융공학 사이다
김용환 지음 / 한빛미디어 / 2018년 6월

먼저 이 책을 통해서, 금융공학이라는 용어를 처음 접한듯 하다. 금융에 대해서는 너무 무관심한 탓인가?

기초에서 부터 차근 차근 진행해 나가면서, 조금씩 조금씩 이해를 시켜나가는 과정이 마음에는 든다. 하지만, 아래 단점에 언급한 것처럼, 유지 보수(?), 지속성(?) 등에 염려가 조금은 있어 보인다.

특정 웹사이트(네이버금융)에 프레임 소스를 확인하여, 이를 토대로 자료 수집을 하는 수동적인 방법이 기초/이해하는 단계에서는 좋지만, 실무에 활용까지는 쉽지 않을 듯 하다.

응용편등을 추가하여서, 공공API or 공인 증권 정보를 제공하는 API 등을 활용하는 방법을 제시하면 좋을 듯 하다.

장점.

1. 프로그램에 대한 지식이 부족한 사람을 위해서, 엑셀을 이용해서 손쉽게 접근하는 방법을 제시하고, 이를 프로그램화 할 수 있도록 방향 제시를 하고 있다.

2. 특정 사이트에서 프레임 소스 분석을 통해서 자료 추출하는 방법부터 제시하고 있어서, 다른 응용에도 활용할 수 있는 지식 제공

3. 금융 이론이 약한 사람에게 도움이 될 수 있는 금융 이론을 제시

단점.

1. 지은이의 말에서도 후반부에 언급이 있는데, 데이터 수집을 구글에서 네이버로 변경한 것 처럼, 현재 데이터 수집 방법의 경우, 지속성에 문제점이 있다.

2. 네이버 금융 페이지가 개편 되는 경우, 다시 수작업을 프레임 소스 분석을 진행해야 함.

https://finance.naver.com/

-> 증권사등에서 제공하는 공식 API 등을 활용하는 방법을 응용편으로 제공하는 것도 좋을 듯 하다.

참고 사이트

책의 공식 사이트

깃허브 (실습용 엑셀 파일)

https://github.com/finterstellar/download

책의 공식 카페

https://cafe.naver.com/finterstellar

금융공학 레시피 개발도구 (온라인 가상 실습 환경) : 3장 참조

https://hub.gke2.mybinder.org/user/finterstellar-recipe-vn2d1yo3/tree

파이썬을 이용한 금융 데이터 분석 기초 다지기

퀀트 전략을 위한 인공지능 트레이딩 - 파이썬과 케라스를 활용한 머신러닝/딥러닝 퀀트 전략 기술
김태헌.신준호 지음 / 한빛미디어 / 2020년 8월

이 책을 통해서 파이썬을 이용하여서 금융 데이터 분석을 경험해 볼 수 있다는 것을 알게 되었다.

금융에는 관심이 없었던 나에게 새로운 방향을 제시해 주었다.

제1장 ~ 제3장.

금융 데이터 분석을 위한 파이썬에 대한 기초 와 응용을 소개하고 있다.

이 부분에서는 파이썬 모듈(함수)들응 위주로 특정 기능 구현/테스트를 할 수 있다.

예제 따라하기도 그렇게 어렵지 않다.

"야후 파이낸스 데이터 다운로드" 를 소개하는 화면 캡쳐가 있지만,

상세하게 어떤 설정을 하고, 받아야 하는지에 대한 정보가 없어서, 직접 경험해 보아야 한다.

- Yahoo Finace 검색을 통해 사이트 접속, S&P500 지수 선택, "Historicla Data" 선택

- Time Period 영역을 지정하지 않으면, 기본 1년 데이터

특히 2장 마지막에 소개하는 "금융 데이터 분석을 위한 오픈 API 활용"

여기서는 FinanceDaraReader 라는 오픈 API를 소개하고 있다.

https://github.com/FinanceData/FinanceDataReader

이후 FinanceDataReader 라는 API를 제공하고 소개한다.

이를 이용하면 한국 주식 가격, 미국 주식 가격, 지수, 환율, 암호 화폐 가격, 종목 리스트 등을 제공받을 수 있다.

상세한 정보는 FinanceData GitHub를 통해서 사용법을 제공한다.

https://financedata.github.io/posts/finance-data-reader-users-guide.html

제4장

전통 퀀트 투자 전략에 대한 소개와 데이터 가공 및 추이 판별등을 직접적으로 경험해 볼 수 있다.

제5장 ~ 제8장

이제 부터는 인공지능 이야기에 걸맞게 딥러닝/머신러닝에 대해서 소개하고, 이를 금융에 접목하는 부분을 소개하지만, 기초 지식의 부족으로 쉽지만은 않다.

더욱이 앞에서 이야기한 모듈들을 통합하는 최종 소프트웨어의 완성을 위해서는 더욱 그렇다.

이 책을 기초로 하여서, 좀 더 다양한 예제 경험과 금융 지식을 접목하여서, 소프트웨어 완성도를 높일 수 있을 것으로 예상 된다.

유튜브 도전기

라임튜브와 함께하는 우리 아이 유튜브 스타 만들기 - 우리 가족의 즐거운 유튜브 라이프를 위한 부모 필독서
길기홍 지음 / 한빛미디어 / 2020년 1월

최근 유튜브에 대한 관심 극대화에 따른 청소년들의 꿈이 바뀌고 있다.

대부분의 아이들이 유튜버가 되겠다고 하는데...

나의 아이들도 유튜브를 하면 안되냐는데...

서적을 받고, 처음에는 유튜브를 시작하는데, 방향을 제시해 줄 수 있는 서적으로 기대를 하였다.

지름길을 제시하지는 않지만(명확한 해답)은 아니다.

사용 환경에 따라서 사용하는 툴이 다르며, 이용하는 환경이 다르기 때문에 어쩔 수 없을 듯 하다.

하지만, 지름길은 아니지만, 의문시 되는 부분들에 대한 해답은 명확하게 제시하고 있다.

책의 서두에서도 아래와 같은 제시를 하고 있습니다.

라임파파의 한마디

하나. '무작정 따라 하면 되는' 식의 지름길을 알려주지 않습니다.

둘. 특정 업체나 장비, 프로그램을 추천하지 않습니다.

셋. 아이와 함께 즐거운 유튜브 라이프가 되길 바랍니다.

이 책이 좋았던 부분은 유튜브를 목적으로 하지 않고, 아이와의 일상을 다루면서, 아이와 함께 만들어 가는 모습!

이 과정이 생략되면, 아이에게 꿈과 희망이 없을 듯 하다.

실제로 유튜브를 시작하기 위해서 필요한 장비/프로그램 등에 대한 소개는 PART 04 에서 다루고 있다.

하지만, 특정 장비/프로그램을 위주로 해서 자세한 설명을 하고 있지는 않다. 그래서 한편으로는 아쉬워할 수 있지만, 그래도 그 부분들은 별도로 전문 서적을 통해서 파악해야 맞을 듯 하다.

어떤 방향으로 가야할지 모르던 내게, 방향을 제시해 주는 것 만으로도 큰 도움이 된 듯 하다.

유튜브를 시작한다는 것은 정말이지 크리에이터가 된다는 것으로 한가지만으로 해결되는 게 아닌 듯 하다.

조금씩 조금씩 시행해 보고, 시행착오를 많이 경험하여 얻은 산물로 생각이 든다.

비전공자도 참여할 수 있는 책

Hello Coding 프로그래밍 - 개념부터 처음 배우는 ㅣ Hello Coding
Pope Kim 지음 / 한빛미디어 / 2018년 1월

이 책은 정말이지. 비전공자도 쉽게 컴퓨터 프로그래밍에 대해서 한 번 접해 볼 수 있는 기회를 제공하는 듯 하다.

책의 구성 목표는 숫자 야구 게임을 만드는 것이며, 각 장을 배워서 기능을 추가하면서 최종 목표에 까지 도달하는 것이다.

컴퓨터 프로그래밍 언어 중 C# 이라는 언어를 선택하여, 내용이 구성되어 있으며,

개발환경은 마이크로소프트사에서 제공하는 Visual Studio 무료 버전인 Community 버전을 이용하고 있어서, 다른 사람들도 쉽게 접근할 수 있다.

https://m.post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=11432828&memberNo=25379965

각 장의 구성은

1단계

. 기본적인 이론 학습과 예제 소스 제공

2단계. 기초문제

- 예제의 결과를 독자가 유추하도록 유도

- 유사한 예제를 제공해서 복습 (오류/버그 부분을 수정)

3단계. 심화문제

- 조금은 깊이 있는 문제를 제공하여, 흥미를 유발할 수 있게 함

Hello Coding 시리즈 전용 카페

https://cafe.naver.com/codinghello

입문자가 배움을 하면서 도움이 필요할 때, 이 카페를 통해 QnA 게시판을 이용하면 언제든지 질문에 대한 답을 얻을 수 있다.

최신 코드의 경우, GitHub를 통해서 다운로드 가능합니다.

https://github.com/popekim/IntroProgramming

마지막으로 책에 있는 심화문제 에 대한 풀이 과정을 저자 직강으로 유튜브 채널에서 제공을 하고 있다.

(책에는 2장 부터 심화문제가 있으며, 따로 풀이 과정이 존재하지 않음)

https://www.youtube.com/playlist?list=PLP3BiLFcB_PSfX5V3Zb5NU4pktDMp6nOV&disable_polymer=true

딥러닝 기초다지기 추천!

파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서 - 이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝 ㅣ 파이썬으로 배우는 교과서
이시카와 아키히코 지음, 박광수 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 3월

이 책은 표지에도 소개된 것 처럼,

이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝!

한 번 도전해 보고 싶은 분야! 항상 쉽지만은 않은 내용.

책에서는 초보자가 접근할 수 있도록 조금 더 구체적인 표현으로 이루어져 있다. 예를 들어, 화면 전체 캡쳐해서, 순차적으로 진행할 수 있는 번호를 기입하여 편리성을 제공하는 듯 하다.

"시작하기 전에" 챕터에서는 파이썬에 대한 기초가 있어야 하는 것처럼 소개하고 있지만,

큰 부담없이 접근하여도 될 듯 하다.

책의 절반 이상이 파이썬을 주재로 하고 있기 때문이다.

따라하고, 문제/해답 식으로 진행이 되기 때문에 파이썬 언어에 대한 습득은 충분히 할 수 있을 것 같다.  (4, 5, 6 장)

그래서 기본적인 파이썬을 다룰 수 있다면 쉽게 넘어가도 되는 페이지 일 듯 하며,

7장 ~ 14장에 걸쳐서 이미지 처리/딥러닝 기법을 위한 파이썬 활용을 다루고 있다. 

이 과정을 통해서 실제 딥러닝 작업을 위한 준비를 마치는 것으로 보인다.

하지만, 책이 교과서 수준(?) - 난이도를 의미하는게 아닌, 문제/답변 형태로 지속되기 때문에 쉽게 지칠 수 있을 듯 하다.

<문제>

<해답>

아직 10장을 진행하고 있는 상황이라 본격적인 딥러닝을 아직이지만, 곧 진행할 수 있을 것을 기대하면서 진행중에 있다.