딥러닝 기초다지기 추천!

파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서 - 이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝 ㅣ 파이썬으로 배우는 교과서
이시카와 아키히코 지음, 박광수 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 3월

이 책은 표지에도 소개된 것 처럼,

이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝!

한 번 도전해 보고 싶은 분야! 항상 쉽지만은 않은 내용.

책에서는 초보자가 접근할 수 있도록 조금 더 구체적인 표현으로 이루어져 있다. 예를 들어, 화면 전체 캡쳐해서, 순차적으로 진행할 수 있는 번호를 기입하여 편리성을 제공하는 듯 하다.

"시작하기 전에" 챕터에서는 파이썬에 대한 기초가 있어야 하는 것처럼 소개하고 있지만,

큰 부담없이 접근하여도 될 듯 하다.

책의 절반 이상이 파이썬을 주재로 하고 있기 때문이다.

따라하고, 문제/해답 식으로 진행이 되기 때문에 파이썬 언어에 대한 습득은 충분히 할 수 있을 것 같다.  (4, 5, 6 장)

그래서 기본적인 파이썬을 다룰 수 있다면 쉽게 넘어가도 되는 페이지 일 듯 하며,

7장 ~ 14장에 걸쳐서 이미지 처리/딥러닝 기법을 위한 파이썬 활용을 다루고 있다. 

이 과정을 통해서 실제 딥러닝 작업을 위한 준비를 마치는 것으로 보인다.

하지만, 책이 교과서 수준(?) - 난이도를 의미하는게 아닌, 문제/답변 형태로 지속되기 때문에 쉽게 지칠 수 있을 듯 하다.

<문제>

<해답>

아직 10장을 진행하고 있는 상황이라 본격적인 딥러닝을 아직이지만, 곧 진행할 수 있을 것을 기대하면서 진행중에 있다.