요즘 머신러닝 Machine Learning이니, 딥러닝Deep Learning이니, 강화학순Reinforcement Learning이니 하는 인공지능 기술들은 정확하고 확정적인답을 구하는 것이 아니라, 수많은 데이터를 바탕으로 통계적으로 일반화된 확률적 답을 구하는 시스템입니다. 기존 컴퓨터 소프트웨어의작동방식이 미리 정해진 규칙대로만 움직인다는 점에서 연역적이라고한다면, 인공지능 기술은 케이스들을 일반화해서 스스로 작동의 룰을찾아낸다는 점에서 귀납적입니다. 그래서 현재의 인공지능은 확률적으로 언제든 틀린 답을 내놓을 수 있습니다.
즉, 미리 프로그램된 대로 움직이는 일반적인 기계는 고장이 나 지 않는 한 에러가 발생하지 않고, 에러가 발생하면 곧 고장을 의미하 지요.