사랑을 싸랑한 거야 ㅣ 특서 청소년문학 12
정미 지음 / 특별한서재 / 2019년 11월
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누구에게나 청소년 시절은 있습니다. 누구에는 좋은 시절일수도 있고, 누구에게는 좋지 않은 추억일수도 있습니다.

보통의 사람들은 어려움 없이 공부만 하면서 지내는 경우가 대부분입니다.

저 같은 경우도 중간중간 몇가지 작은 사건은 있었지만 큰 어려움 없이 자란것 같습니다.

이 책은 전체적인 내용은 집안의 경제적으로 어려워지자 아이들의 삶을 그린 소설이라고 생각이 듭니다.

간략하게 정리하면 집에 찾아오는 빚쟁이 떄문에 가정을 책임져야 하는 아버지는 몸을 숨기기 바쁩니다.

그 빚을 엄마와 지혜,지원이 두 자매에게 받아내려고 안감힘을 씁니다. 엄마와 자매 빚쟁이들을 피해 할아버지 집으로 도망오지만 결국 들고맙니다.

빚을 갚기 위해서 엄마는 호프집에서 새벽까지 알바를 하고 두 자매는 하면 안되는 노래방 도우미 일을 하게 됩니다.

이런 현실을 타파하기 위해서는 로또가 답이라고 생각해서 몇번 사지만 이것마자도 당첨되지 않습니다.

사채업자에게 협박을 당하는 상황에서 실수로 사채업자를 살해하고 맙니다. 그 충격으로 자살하려고 했던 지원은 짝사랑 하던 찬혁의 도움으로 살아나게 됩니다.

소설이지만 진짜 내주위에 일어날수도 있기 일이기에 마음이 아팠습니다.

이런저런 상황에서 위안거리는 사랑의 감정을 가지고 버텼다는 점에 있습니다.

무거운 짐들을 가벼게 하는 주문 '이 또한 지나가리라' 라는 말이 가슴이 와 닿습니다.

저또한 회사생활로 힘들고 지칠때 한번씩 하는 말이기에 더욱더 절실하게 둘렸습니다.

책을 읽다보면 어른이 문제가 많다는 점에 있습니다. 우선 가정을 버리고 간 아버지, 돈을 갚기 위해서 노래방 도우미를 추천한 사채업자 들이 있습니다.

이 세상에 아이들만의 문제는 없다는 게 평소의 지론이라는 지은이의 말입니다.

아이들이 나쁜어른들을 보고 자라는게 아니라 좋은 어른, 훌륭한 어른들이 많아져서 좋은 세상, 살기좋은 세상에서 아이들이 꿈을 펼칠수 있는 세상을 만들수 있도록 어른들이 모범을 보여야 합니다.

이미 상처받고 세상의 쓴맛을 먼저 알아버린 아이들에게 도음이 되었으면 합니다.

현실이 고구마 같이 답답함을 느낀다면 주문을 외우세요.이또한 지나가리라


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2020 한국경제 대전망
이근 외 지음 / 21세기북스 / 2019년 11월
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전 세계의 금리들이 점점 낮아지고 있습니다.

일반적으로 선진국일수록 금리가 낮고, 후진국 일수록 금리가 높습니다. 우리나라도 예전에는 금리가 20%대까지 간적도 있었습니다.

현실적으로 한국은행의 통화정책을 결정하는 금융통화 위원들은 경제성장률과 같이 직접적으로 경기와 관련한 변수를 가장 중요한 목표로 해 기준금리를 결정하고 있습니다.

그래서 예전처럼 은행에 저축하는 비율이 점점 줄어들고 다른 재테크 투자를 찾아보고 있습니다.

부동산 시장도 여러가지 정책으로 전국적 가격 안정을 감안할때 단기적으로 효과를 낸 것으로 보고 있습니다.

하지만 쏟아낸 대책의 빈도나 처방의 강도에 서울,수도권과 지방간 양극화 부작용까지 고려하면 제대로 된 정책은 아니라고 생각합니다.

서울 집값은 한동안 하락세 였지만 지금은 언제 그랬다는 듯이 계속 상승세를 유지하고 있습니다.

민간 분양가 상한제가 본격 시행에 들어가면 집값은 일시적으로 추춤할 수 있습니다.

대신 분양가 규제를 받는 새 아파트 청약에는 로또 분양을 받으려는 소비자들로 인산인해를 이루고 부동산 시장의 열기는 어느 때보다 뜨거워질 전망입니다.

​

정부는 최근 데이터, 블록체인, 공유경제,AI를 3대 전략 투자 분야로 선정해 발표했습니다.

현재 인공지능의 대세는 딥러닝입니다. 딥러닝 분야 중에서도 가장 두드러진 발전을 이룬 영역은 컴퓨터 비전, 즉 이미지 인식 분야입니다.

몇 년 만에 사람의 이미지 인식 능력을 뛰어넘는 수준으로 발전해 사업화가 활발하게 진행중에 있습니다.

바둑, 게임 이외에도 제조, 물류, 재고 관리, 자율주행 등에 활용되고 있지만 예측할 수 없는 상황이 발생하는 환경에는 적용에 어려움이 있습니다.

대기업뿐만 아니라 일반 기업들도 인공지능 기술을 사업에 채용하는 비율을 급격히 높아지고 있는 추세입니다.

기업들이 인공지능을 적용하는 분야를 산업별로 보면 통신 기업과 물류 기업은 서비스 운영에, 하이테크 기업은 상품 혹은 서비스 개발에, 소매 기업은 마케팅 공급망 관리에, 자동차와 제약 기업은 제품 제조에, 금융기관은 리스트 관리에 인공지능을 적극 적용하는 경향을 보이고 있습니다.

산업계의 활동은 주로 삼성, LG, SK, KT, 네이버, 카카오 등 대기업을 중심으로 해외 인재 영입, 해외 연구거점 확대, AI지능형 반도체 개발이 추진되고 있는 음성인식 가상 비서, 챗봇, 스마트 홈 등의 사업화를 펼치고 있습니다.

인터넷 공간에는 AI관련 데이터와 패키지, 알고리즘들이 끝없이 공개되어 있고, 초단위로 사용한 만큼 지불하는 클라우드 플랫폼이 열려 있습니다.


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이제 돈 되는 공부방이다 - 99% 아마추어 공부방 원장들이 모르는 공부방의 진실
황성공 지음 / 라온북 / 2019년 10월
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학교 근처에 학원들도 많지만 간간히 공부방이 있는 것을 볼 수 있습니다.

학원과 다르게 공부방은 교육청에 개인과외교습자 신청 후 개설할 수 있을만큼 절차가 복잡하지 않습니다.

그리고 공동 학습이 가능하고, 학원과 달리 학습 과목 수에는 제한이 없습니다.그래서 맞벌이 하는 부모님들이 공부방에 많이 이용하게 됩니다.

그래서 요즘 공부방이 늘어있는 추세 있습니다. 공부방을 성공하기 위해서는 우선 학생들이 많이 모집되어야 합니다.

특수한 곳을 제외하고는 적당히 교육역이 있는곳에 열어야 성공 가능성이 높습니다.

경제적 여유가 조금이라도 있는 지역은 어떻게 해서든 사교육을 중단하지 않습니다. 학생들을 많이 모으고, 오랫동안 가르치고 싶다면 브랜드 아파트들이 모여 있는 지역에서 오픈해야 합니다.

대신 서울 강남 전 지역과 송파구, 분당구는 추천하지 않습니다. 이유는 너무 까다롭고 성적이 조금만 떨어지면 선생님들 바꿉니다. 시험 평균적으로 제일 어렵기 떄문에 호락호락하지 않습니다.

홍보는 학생들이 아니라 학부모님에게 해야 합니다. 특히 맘카페 홍보를 하면 효과는 좋습니다. 오프라인으로 전단지를 뿌리는 비용의 10분의 1정도 내외로 들기 때문에 저렴하기 때문에 좋습니다.

어떤 일을 함에 있어 성공하는 법은 다들 알고 있습니다. 그걸을 어떻게 활용해서 적용하가에 따라 달려있습니다.

공부방은 많이 있지만 자신의 실력과 적절한 마케팅을 접목하면 생각보다 쉽게 정착을 할수 있을 것이라고 생각합니다. 기회가 있을떄 망설이지 말고 도전해보세요.


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초보자를 위한 코틀린 200제
엄민석 지음 / 정보문화사 / 2018년 5월
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안드로이드 하면 자바로 개발하는 언어라고 생각합니다.

2019 Google I/O에서 코틀린(Kotlin)을 메인으로 쓰겠다고 선언했습니다.자바도 지원하지만 코틀린을 메인으로 지원하겠다는 의미이다.

그리고 자바를 사용할 수 있는 모든 곳에 코틀린을 활용할 수 있어서 서로 호환이 가능하기 때문에 큰 장점으로 다가옵니다.

코틀린(Kotlin)은 JVM에서 동작하는 프로그래밍 언어입니다. 파일 확장자는 .kt 또는 .kts를 사용합니다.

​

코틀린의 문법은 깐깐하지 않습니다. 코드 사이에 공백 문자가 들어가도 상관이 없습니다. 컴파일러는 알아서 소스코드를 잘 해석해 냅니다.

코틀린에서는 선언 가능한 요소중 접근 권한이라는 것을 지정할 수 있습니다.

public - 모든 것에서 접근 가능

internal - 같은 모듈안에서만 가능

protected - 클래스 내부와 서브클래스 안에서만 접근 가능

private - 해당 클래스 안에서만 접근가능

자바랑 비슷해서 자바를 했던 사람이랑 코틀린을 배우는데는 크게 문제가 없어 보입니다.

코틀린에서는 자바에서 쓰던 static 키워드는 존재하지 않습니다. static 쓰고 싶으면 동반자 객체를 이용해야 합니다.

동반자 객체는 클래스 안에 포함되는 이름 없는 객체입니다. 어떤 클래스의 모든 인스턴스가 공유하는 객체를 만들고 싶을때 사용합니다.

자바에서 썼던 싱글톤 패턴 코드는 쓰지 않아도 됩니다. 코틀린은 일반 클래스를 선언하듯이 선언하면서 프로그램 전체에서 단 하나만 존재하는 객체를 만들어서 사용할 수 있습니다.

자바에서 쓰는 기본 타입들과 코틀린에서 쓰는 기본 타입들은 거의 비슷합니다.

int -> INT

String -> String

int[] -> IntArray

long[] -> LongArray

약간의 차이만 있고, 자바의 기본 형태를 알면 코틀린에서 사용하기에는 크게 무리가 없어 보입니다.

책에서는 200개의 문제풀이 형태로 되어 있습니다. 입문, 초급,중급,활용,실무의 형태고 구성되어 있습니다.

실무에서는 자바와 코플린과 함께 사용하는 방법들이 소개되어 있어서 활용할 수 있는 빈도가 높지 않을까 생각해봅니다.


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미래의 핵심 기술 - 신경망, 데이터 마이닝, 블록체인, 로보틱스, 양자 컴퓨터
Mitsumura Naoki 지음, 이영란 옮김 / 정보문화사 / 2019년 8월
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구글은 최근 슈퍼컴퓨터로 1만 년이 걸리는 연산을, 양자컴퓨터는 3분 만에 해결했다고 주장을 하고 있습니다.

양자컴퓨터를 이용하면 블록체인을 핵심으로 하는 암호화폐 보안이 뚫릴 거란 전망이 나오고 있습니다.그래서 암호화폐 가격이 급락한 이슈가 있었습니다.

위에 내용처럼 미래를 책임지는 5가지(인공신경망, 데이터마이닝, 블록체인, 로보틱스, 양자컴퓨터)의 기술들을 정리하고 있습니다.

인공신경망은 사람에게는 간단한데 기계에게는 어려운 문제를 해결하기 위해 사람의 뇌를 참고하는 것을 말합니다.

사전학습을 통해서 단순한 숫자나 인식을 높일 수 있습니다. 입력과 출력을 일치시키기만 하는 오토인코더의 학습방법도 있습니다.

영상분석을 통해 자율주행 자동차에 접목을 시킬수도 있고, 문장 분석을 통해 대화형 AI 즉 챗봇에 접목시킬수 있습니다.

​

데이터마이닝하면 빅데이터를 빠트리고 이야기 할수 없습니다.데이터 속에서 의미 있는 정보를 추출하는 기술을 데이터마이닝이라고 합니다.

데이터취득 -> 관계 발견 -> 법칙 발견 -> 미래 예측 의 형태로 사용되고 있습니다.

예를 들면 고객의 구매 이력을 찾아서 상품을 추천하는 형태로 사용할 수 있습니다.

데이터마이닝으로 급속히 발전한 분야는 교육, AI, 생명과학, 재료과학을 들수 있습니다.

정보가 있는지 없는지, 정보가 있으면 분석을 할수 있는지 없는지, 분석 결과를 활용할 수 있는지 없는지로 기업이나 연구기관에 가치도 달라질 것입니다.

​

블록체인은 정보의 신뢰성을 기술적으로 보증한다는 점에 있습니다. 블록의 단위를 체인으로 연결해서 검증하기 때문에 신뢰성이 높습니다.

가상화폐가 블록체인이라고 오해하는 분들이 있습니다.블록체인 기술이랑 가상화폐랑 접목했기 때문에 안전하게 거래를할 수 있게 된 것입니다.

현재에는 계약체결에는 서류의 발송,날인,사인으로 이루어집니다. 블록체인 2.0이 적용되면 체약 관리 시스템에 의해 즉시 체결이 되게 됩니다.

스마트 계약이라는 자동 계약 시스템으로 활용되고 있습니다.활용할 수 있는 분야는 과학, 의료, 제조,물류 등이 있습니다.

간단히 지워지거나 변조될 우려가 없기 때문에 컴퓨터상의 디지털데이터 시대가 아닌 블록체인 시장이 올것입니다.

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로보틱스는 사람처럼 자율적으로 행동할 수 있는 장치의 전반적인 과정을 의미합니다.

여기서 가장 큰 영향력을 행사하는 분야가 자율주행자동차 입니다. 기술적으나 시장규모로나 매력적인 분야입니다.

아직 실용화 단계의 수준까지는 아니지만 여지껏 모은 정보나 경험들을 토대로 자율주행자동차에 투자하면 언젠가는 실용화 단계에 이르지 않을까 생각을 해봅니다.

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양자컴퓨터는 에너지를 갖는 가장 작은 단위인 양자를 이용해 컴퓨터의 연산 능력을 높였습니다.

0과 1이 아니라, 0일수도 1일수도 있고 1과 0이 동시에 존재하는 특이한 상태를 다룰 수 있습니다.

그 특이한 상태를 구사하여 기존 컴퓨터와 비교해서 더 많은 정보를 다룰 수 있고 그로 인해 더 빠른 속도로 계산이 가능합니다.

물류,제조 쪽은 양자 컴퓨터가 구현되면 비용 개선을 찾아내어서 어떤 스케줄로 운용해야 하는지 최적의 조건들을 뽑을수 있게 됩니다.

교통또한 일반차량, 이벤트 상황을 고려해서 이동시간에 영향을 주는 모근 요소를 계산할 수 있는 시대가 올 것 입니다.

제일 중요한 단순히 계산의 속도로만 보상을 받고 있는 코인쪽에서도 큰 영향을 끼치게 될것입니다.

지금 당장 5가지 기술이 상용화 될수는 없지만 몇년안에 저 5가지 기술들이 접목된 서비스들이 나오지 않을까 생각해봅니다.


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