2020한국경제 대전망

2020 한국경제 대전망
이근 외 지음 / 21세기북스 / 2019년 11월

전 세계의 금리들이 점점 낮아지고 있습니다.

일반적으로 선진국일수록 금리가 낮고, 후진국 일수록 금리가 높습니다. 우리나라도 예전에는 금리가 20%대까지 간적도 있었습니다.

현실적으로 한국은행의 통화정책을 결정하는 금융통화 위원들은 경제성장률과 같이 직접적으로 경기와 관련한 변수를 가장 중요한 목표로 해 기준금리를 결정하고 있습니다.

그래서 예전처럼 은행에 저축하는 비율이 점점 줄어들고 다른 재테크 투자를 찾아보고 있습니다.

부동산 시장도 여러가지 정책으로 전국적 가격 안정을 감안할때 단기적으로 효과를 낸 것으로 보고 있습니다.

하지만 쏟아낸 대책의 빈도나 처방의 강도에 서울,수도권과 지방간 양극화 부작용까지 고려하면 제대로 된 정책은 아니라고 생각합니다.

서울 집값은 한동안 하락세 였지만 지금은 언제 그랬다는 듯이 계속 상승세를 유지하고 있습니다.

민간 분양가 상한제가 본격 시행에 들어가면 집값은 일시적으로 추춤할 수 있습니다.

대신 분양가 규제를 받는 새 아파트 청약에는 로또 분양을 받으려는 소비자들로 인산인해를 이루고 부동산 시장의 열기는 어느 때보다 뜨거워질 전망입니다.

정부는 최근 데이터, 블록체인, 공유경제,AI를 3대 전략 투자 분야로 선정해 발표했습니다.

현재 인공지능의 대세는 딥러닝입니다. 딥러닝 분야 중에서도 가장 두드러진 발전을 이룬 영역은 컴퓨터 비전, 즉 이미지 인식 분야입니다.

몇 년 만에 사람의 이미지 인식 능력을 뛰어넘는 수준으로 발전해 사업화가 활발하게 진행중에 있습니다.

바둑, 게임 이외에도 제조, 물류, 재고 관리, 자율주행 등에 활용되고 있지만 예측할 수 없는 상황이 발생하는 환경에는 적용에 어려움이 있습니다.

대기업뿐만 아니라 일반 기업들도 인공지능 기술을 사업에 채용하는 비율을 급격히 높아지고 있는 추세입니다.

기업들이 인공지능을 적용하는 분야를 산업별로 보면 통신 기업과 물류 기업은 서비스 운영에, 하이테크 기업은 상품 혹은 서비스 개발에, 소매 기업은 마케팅 공급망 관리에, 자동차와 제약 기업은 제품 제조에, 금융기관은 리스트 관리에 인공지능을 적극 적용하는 경향을 보이고 있습니다.

산업계의 활동은 주로 삼성, LG, SK, KT, 네이버, 카카오 등 대기업을 중심으로 해외 인재 영입, 해외 연구거점 확대, AI지능형 반도체 개발이 추진되고 있는 음성인식 가상 비서, 챗봇, 스마트 홈 등의 사업화를 펼치고 있습니다.

인터넷 공간에는 AI관련 데이터와 패키지, 알고리즘들이 끝없이 공개되어 있고, 초단위로 사용한 만큼 지불하는 클라우드 플랫폼이 열려 있습니다.