매출 올리는 데이터 사이언티스트

매출 올리는 데이터 사이언티스트 - AI, 빅데이터로 매출 10배 올리고 싶은 이들을 위한 비즈니스 전략서
김도환 지음 / 라온북 / 2021년 11월

요즘은 데이터 시대라고 해도 과언이 아닐정도로 빅데이터 속에서 살고 있습니다.

이런 데이터를 통해서 예측분석을 할 수 있습니다. 

예를 들어 커피숍에서 매출은 늘어나는데 계속 적자가 난다고 가정하면 원인을 파악하기 위해서 매출 데이터와 인건비, 재료비, 임대료 등을 시각화해서 어떤게 문제인지 진단 분석을 합니다.

이런 진단 분석을 통해 아직 일어나지 않은 일에 대한 예측분석을 합니다. 

인건비, 재료비, 임대료, 주변 커피숍과의 거리와 매출 데이터를 통해 패턴을 파악한 뒤 머신러닝이나 딥러닝 같은 AI를 활용해서 예측하는 방식입니다.

이런 분야에 있는 사람들을 데이터과학자라고 이야기 합니다. 데이터를 관리하고 분석하여 비즈니스 문제를 해결하기 위한 다양한 기술을 활용하는 직업을 말합니다.

데이터 과학자는 숲 전체를 볼 줄 알아야 합니다. 당장의 데이터 처리에 급급해하지 말고 문제를 명확하게 인식하는 일이 필요합니다.

해당 데이터가 어떻게 문제를 해결할 수 있을지를 숙고하고 데이터 분석과 비즈니스 모델과의 연결고리를 파악해야 합니다.

그리고 고객을 이해하고 이를 데이터와 연결지어 생각할 수 있어야 합니다.

이제는 개인화 시대이기 때문에 제품보단 고객우선, 각자 개인과의 연결이 중요한 시대입니다. 그리서 고객을 명확하게 이해해야 합니다.

고객 데이터를 분석하고 명확하게 타이팅한 고객의 니즈를 파악해야 합니다. 이런 데이터를 통한 분석이 사업에 대한 매출에 영향을 끼치기 때문에 중요합니다.

빅데이터를 활용하려면  어떤 답을 원하는지 정확히 이해해야지 학습을 통해 답을 유추할 수 있습니다. 그리고 변화에 대한 수용력도 필요합니다.

다양한 변수 속에서 계획을 유동적으로 변경하고 대응할 수 있는 융통성이 필요한 직군입니다.