부동산 투자, 인공지능이 답이다 - 99% 성공하는 인공지능 부동산 투자법
이건영 지음 / 이코노믹북스 / 2019년 3월
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알파고 이후 4차산업 시대에 인공지능이 대세 입니다. 부동산 투자에도 인공지능을 이용한다고 합니다.

인공지능 투자법은 컴퓨터 프로그램으로 투자 지역과 투자 물건을 선별하는 새로운 투자방법입니다.

아무래도 빅데이터를 이용해서 선별하니 가능성은 있어보입니다.

추천하는 지역과 투자 물건은 제법 신뢰할 만합니다.

인공지능 투자법을 이용하면 세가지 정도의 장점이 있다고 합니다.

첫번째 인공지능 프로그램이 추천하는 지역을 고수의 눈으로 한번 더 걸러내면 유용합니다.

간혹 생각지도 못한 의외의 지역을 추천하는 경우도 있기 때문에 투자 지역을 더 넓힐수 있습니다.

두번째 투자 공부가 됩니다. 인공지능 프로그램에서는 미분양률이나 예정 공급량을 중요하지 않는 요소입니다.

대신 전세가율에 영향을 받습니다. 한국에만 있는 특수한 경우이기 때문에 어느정도 가늠할 수 있는 요소가 있습니다.

세번째 빅데이터 요소가 될 만한 것들의 중요도를 알 수 있습니다.

전세가율 상승률, 6개월 전과 비교한 상승률 등 다양한 데이터를 비교분석할 수 있습니다.

부동산 인공지능 프로그램의 기본 컨셉은 수집을 하고 분석을 한 다음 추천 물건들을 제시합니다.

수집대상은 가구수, 인구수, 매매가, 전세가, 공급량 등 각종 데이터를 수집합니다. 과거 데이터를 분석해서 투자 지역을 추천하거나 해당 지역의 아파트를 추천합니다.

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부동산 인공지능 프로그램은 인공지능 프로그램에 넣기 전 데이터를 차트화해서 보는 프로그램이거나 실제 지역과 지역 내 아파트를 예측, 추천하는 프로그램 입니다.

데이터를 차트화해서 보면 아무래도 시각적으로 보기 좋기 때문에 이해하는데 편하고 실제 투자에 도움이 됩니다.

아파트의 경우 같은 단지 내에서도 몇층인지 또는 남향인지 여부, 창밖 조망이 좋은지 여부, 평형 또는 수리 여부 등에 따라 가격이 다르게 산정됩니다.

당연한 이야기겠지만 그만큼 프로그램이 믿을만하다는 이야기를 하고 있습니다.

예측 프로그램을 통해서 지역 예측, 지역 내 추천 아파트, 추천 아파트 프로그램을 이용해서 접근 할 수 도 있습니다.

빅데이터 시대에 데이터를 이용해서 좀 더 쉽게 접근하는 것도 좋지만 직접 눈으로 보면서 공부하는 것이 제일 빠른 방법이기도 합니다.

프로그램은 그냥 도움을 주는 도구라고 생각하면 좀 더 쉽게 접근할 수 있지 않을까 생각합니다.


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