주머니 속의 머신러닝

주머니 속의 머신러닝 - 파이썬으로 구조적 데이터 다루기 ㅣ 제이펍의 인공지능 시리즈 (I♥A.I.) 31
매트 해리슨 지음, 박찬성 옮김 / 제이펍 / 2021년 4월

코드와 함께 시각화(차트) 결과를 제공하여 알고리즘 별 데이터 분석을 할때 접근에 용이하다. 예를 들면 실무에서 머신러닝을 적용하며 누락된 데이터 혹은 가공한 데이터에 다루는 방법에는 정해진 답이 없다. 책에서는 데이터의 전처리, 가공, 누락된 데이터를 다룰 때 상황에 따른 다른 방식을 적용한 예시를 알려 준다.

현재 소장하고 있는 핸즈온 머신러닝 2판과 크기를 해보았다. 두깨는 1/3 크기로 작고 넓이도 작다. 평소 출근 시 핸즈온 머신러닝은 책이 크고 무거운 감이 있어서 회사에서 주로 보고 있다. 주머니 속의 머신러닝은 아담한? 크기로 가방에 넣고 다녀도 큰 무리가 없다. 책이 가벼워서 지하철, 버스, 기차 에서든 편하게 볼 수 있다.