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실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬 - 전처리부터 딥러닝까지, 216개 실용 예제로 익히는 문제 해결 기법
카일 갤러틴.크리스 알본 지음, 박해선 옮김 / 한빛미디어 / 2024년 4월
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이 책은 파이썬을 활용하여 머신러닝 문제를 해결하는 방법을 포괄적으로 다루며, 216개의 예제를 통해 데이터 전처리부터 딥러닝 모델 구축까지의 과정을 상세히 설명합니다. 특히 텍스트와 이미지 데이터를 처리하는 방법과 다양한 모델 평가 지표를 소개하여 실무에 바로 적용할 수 있는 유용한 정

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멀티모달 생성 AI 인사이드 - 멀티모달 생성 AI의 개념부터 활용 전략과 미래 전망까지
홍정한.변형균 지음 / 한빛미디어 / 2024년 3월
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 2023년은 ChatGPT의 한해 였다고 봐도 무방했다. ChatGPT 외에 Dalle, StableDiffusion 등 생성형 AI의 비약적인 발전으로 우리 생활에 여러 영향을 주었다. 이책은 약 2년정도의 최신 트랜드와 생성 AI의 발전의 역사를 설명하고 이에 따른 윤리적인 문제에 대해서 기술 되어있다. 개발서적은 아니며 AI와 생성 AI 차이와 트랜드를 정리되어 있다. AI에 대해서 아무것도 몰라도 트랜드는 확인 할 수 있으나 AI 대해서 지식이 있다면 추천 하는 책이다.


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핸즈온 데이터 시각화 - 효과적인 데이터 시각화 전략부터 20가지 시각화 도구 사용법까지
잭 도허티.일리야 일라얀코우 지음, 김태헌 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 7월
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데이터 시각화 입문할 때 추천한다. 서론에서는 데이터 시각화의 목적이 무엇인지 알 수 있으며 시각화 도구로 실습을 할 수 있다. 구글 스프레드시트를 사용하여 시각화 하는 방법을 알 수 있다. 그외의 도구도 있지만 접근성 면에서는 구글 스프레드시트가 좋은거 같다.

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AWS로 시작하는 인프라 구축의 정석 - 견고한 엔터프라이즈 프로덕션 환경을 만들고 지키는 법 I♥Cloud (아이러브클라우드) 23
나카가키 겐지 지음, 김모세 옮김 / 제이펍 / 2022년 6월
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 해당책은 클라우드를 시작하는 입문자에게 좋은책이라 한다. 필자는 AWS 의 S3, EC2 등 두개의 서비스를 사용한 경험이 있어 쉽게 따라가지 않을까 라는 생각을 하였다. 그 이유는 AWS 의 기능이나 사용법은 인터넷에도 쉽게 찾을 수 있어 AWS 웹 사이트의 튜토리얼만 따라해도 충분하다고 생각 하였다.  
 
 하지만 책을 실제로 읽어 보니 기존의 튜토리얼에는 없는 실무적인 노하우와 환경을 구성할 때 생기는 오류에 대해서 자세하게 설명되어 있었다. 실제 웹 서비스를 구축할때 초보자도 쉽게 따라갈 수 있도록 AWS 관리 콘솔 화면과 다이어그램으로 구성 되어 있다. 

아래는 책 내용의 일부이다. 실제 실습을 진행하면서 중요한 부분아 하일라이트가 되어 있어 따라하기 쉽다. 또 한 NOTE 를 제공하여 실습을 위한 팁을 제공한다. 이책에 가장 마음이 드는 부분이다.

이 책 한권으로 AWS를 이용하여 인프라를 구축하는 모든 서비스를 실습할 수 있으며 각 단원마다 팁을 제공하여 사소한 실수를 줄일 수 있어 초보자도 쉽게 실습할 수 있다고 생각한다.

믿고 보는 제이펍 IT 전문서 리뷰어 2기로서 출판사로부터 책을 제공받았으나,
본 리뷰는 제 주관적인 판단에 따라 작성하였습니다.



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구글 엔지니어는 이렇게 일한다 - 구글러가 전하는 문화, 프로세스, 도구의 모든 것
타이터스 윈터스.톰 맨쉬렉.하이럼 라이트 지음, 개앞맵시 옮김 / 한빛미디어 / 2022년 5월
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포스트 모뎀 문화. 가장 좋다고 생각 들었다. 실패를 해도 비난 하지 않으며 실수한 사람 또는 문제의 책임자에게 비난의 화살을 두지 앉는다. 만약 비난이 시작되면 그 조직은 점점 책임을 회피하기 위해 정보를 각 팀(혹은 각 개인)의 입장에서만 해석하게 된다.

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