[서평] 제대로 시작하는 챗GPT와 AI 활용 with 파이썬

제대로 시작하는 챗GPT와 AI 활용 with 파이썬 - 프롬프트 엔지니어링부터 음성 인식, 이미지 생성, 챗봇, 웹 서비스까지
에이먼 엘 암리 지음, 대니얼WJ 옮김 / 한빛미디어 / 2025년 3월

네이버 블로그 리뷰: https://blog.naver.com/rock1192/223826652320

이번 리뷰를 통해 LLM 모델의 퓨샷 학습의 성능을 향상하는 방법인 파인 튜닝에 대해서 알아보았다

파인 튜닝은 비교적 적은 양의 데이터와 비용으로도 효과적이고 빠르게 LLM(대규모 언어 모델)을 학습시킬 수 있는 기술이다

그래서 요즘 LLM 성능을 높이기 위한 핵심 기술로 주목받고 있다

퓨샷 학습과 파인 튜닝의 기본 개념부터 소개하고, 데이터 준비, 하이퍼파라미터 설정, 모델 학습, 결과 분석까지 전체 워크플로를 실습을 통해 하나하나 익힐 수 있게 내용이 구성되어 있다

직접 손으로 따라 해보면서 파인 튜닝에 대한 이해도를 자연스럽게 높일 수 있다

또한, 고급 예제들도 다루고 있어서 책을 끝까지 보면 파인 튜닝을 좀 더 깊이 있게 이해할 수 있게 된다

그 외에도 임베딩, 음성 인식, 이미지 분류, 이미지 생성 및 수정, 기존 이미지를 기반으로 새로운 이미지 만들기 등 다양한 AI 기술들의 개념과 활용법도 함께 다루고 있다

물론 이 책 한 권으로 AI 전문가가 되긴 어렵겠지만, 최소한 어떤 AI 기술들이 있는지, 이 기술들로 무엇을 할 수 있는지 감을 잡을 수 있다

내용도 결코 가볍지 않고, 각 기술마다 기본 개념부터 실습, 고급 예제까지 단계별로 잘 구성돼 있어서 공부하면서도 재미있고 유익한 시간을 보낼 수 있을 것이다

요즘 AI 기술이 어디까지 와 있는지 궁금하거나, 직접 실습해보고 활용까지 해보고 싶은 사람에게 이 책을 추천한다

[서평] 파이썬 웹 크롤러 만들기

파이썬으로 웹 크롤러 만들기 - 3판
라이언 미첼 지음, 최경현 옮김 / 한빛미디어 / 2025년 1월

네이버 블로그 리뷰: https://blog.naver.com/rock1192/223789992247

이 책의 1부에서는 웹 스크레이핑의 기본에 대해서 다룬다

파이썬으로 웹 서버에 정보를 요청하는 법, 서버 응답을 처리하는 기본적인 방법, 웹사이트와 자동적으로 통신하는 법이 1부의 주된 내용이다

1부를 마치고 나면 인터넷을 쉽게 여행할 수 있고, 도메인으로 건너뛰며 정보를 수집하고 저장하는 스크레이퍼를 만들 수 있게 된다

웹 스크레이핑은 비교적 적은 투자로 엄청난 소득을 올릴 수 있는 환상적인 분야이다

웹 스크레이핑 프로젝트의 90% 정도는 이 책에서 배운 내용만으로 만들 수 있다

이 책의 2부에서는 원형 그대로의 데이터를 분석해서 그 뒤에 숨은 이야기, 웹사이트에서 종종 자바스크립트 계층이나 로그인 폼, 기타 스크랩을 방해하는 것들 뒤에 숨겨진 이야기를 알아본다

웹 스크레이퍼를 사용해 사이트를 테스트하고, 작업을 자동화하고, 더 큰 규모로 인터넷을 사용하는 방법을 배운다

2부가 끝날 때쯤에는 인터넷의 어디에서든, 어떤 형식이든, 어떤 타입의 데이터라도 가져올 수 있는 도구를 갖게 된다

특히 요즘처럼 데이터가 중요한 시기에는 웹 크롤러 개발의 필요성이 더욱더 중요해 졌다 생성형 AI의 발전으로 인해 웹 크롤러 개발 방식도 매우 편리하게 변하고 있고 적재적소에 원하는 웹 크롤러 개발을 빠르고 편리하게 개발할 수 있지만 문제가 발생했을 때 이해하지 못해 대응하기가 매우 어려울 수 있다

그러므로 웹 크롤러와 웹 스크레이핑을 사용하고자 한다면 생성형 AI에만 의존해서 개발하기 보다는 이 책을 통해 웹 크롤러와 웹 스크레이핑의 기본기를 확실하게 다질 필요성이 있다

[서평] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 - 파이썬으로 익히는 딥러닝 이론과 구현, 리마스터판 ㅣ 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1
사이토 고키 지음, 개앞맵시(이복연) 옮김 / 한빛미디어 / 2025년 1월

​네이버 블로그 리뷰: https://blog.naver.com/rock1192/223773788459

퍼셉트론의 AND, NAND, OR 게이트와 가중치와 편향, 3가지 논리 회로를 구하는 방법 XOR 게이트를 만드는 방법과 파이썬으로 구현하는 방법등 퍼셉트론 알고리즘에 굉장히 자세히 배우고 코드로 구현까지 해보면서 정말 하나의 알고리즘을 밑바닥부터 모두다 알아본다

이후 신경망, 신경망 학습, 오차역전파법, 학습 관련 기술들, 합성곱 신경망(CNN), 딥러닝등 퍼셉트론에서 발전된 형태의 알고리즘과 딥러닝 기술과 이론들에 대해서 계속 밑바닥부터 배워나갈 수 있다

가장 먼저 나온 밑바닥 시리즈로 엄청난 인기를 얻었던 책인데 올컬러 리마스터 버전으로 재출간 되면서 다시 접하게 되니 매우 반가운 책이기도 하다

또한 요즘 이런 두고두고 볼 책은 E-BOOK으로 사는걸 선호하는데 밑바닥 시리즈는 모두 E-BOOK으로 출간되어 있어 구매를 망설일 필요가 없는 것 같다 

또한 밑바닥 시리즈는 모두 베스트셀러라고 하니 그 또한 놀라울 정도로 인기가 있는 시리즈인 것 같다 

대규모 언어 모델 시리즈도 곧 출간될 예정이라 매우 기대 중이다

내용도 어렵지 않게 쉽게 설명해줘서 재밌게 부담없이 읽어볼 수 있는 책이고 딥러닝에 대해 잘 몰라 답답하고 막막했던 궁금증을 시원하게 해소시켜주는 책이기도 하다

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 1 리마스터판 한동안 또 인기를 누리게 될 것 같다

딥러닝에 대해서 정말 재미있고 쉽게 접근해볼 수 있는 책이라 꼭 한번 읽어 보길 추천한다

[서평] 전문가를 위한 파이썬

전문가를 위한 파이썬 - 간단하고, 명료하고, 효율적인 파이썬 프로그래밍, 2판 ㅣ O'reilly 오라일리 (한빛미디어)
루시아누 하말류 지음, 강권학 옮김 / 한빛미디어 / 2024년 11월

네이버 블로그 리뷰: https://blog.naver.com/rock1192/223702279008

파이썬 공식 튜토리얼대로 파이썬은 배우기 쉽고 강력한 프로그래밍 언어이다

최근 기초 코딩을 배울때 가장 많이 활용되는 언어가 파이썬인 이유도 이 때문일 것이다

하지만 기초 수준의 활용을 넘어서 중급, 고급 수준에서도 여전히 파이썬이 쉬운 언어라고는 할 수 없다

이 책은 파이썬 언어의 기초 수준을 넘어 중급, 고급 수준의 활용법을 필요로 하는 사람들을 대상으로 쓰여진 책이다

중급, 고급 수준의 활용법이란 어떤 것을 뜻하는지 의아한 사람들도 있을 것이다

특정 프로그래밍 언어의 중급, 고급 수준의 활용법이란 고급 개념과 언어의 설계를 더 깊이 배우는 것을 뜻한다

이 책은 총 다섯 개의 부 총 1064페이지의 방대한 내용으로 구성되어 있다

이미 파이썬 기초는 마스터했다고 생각하고 시작하기 때문에 기본적인 내용은 다루지 않고 바로 중급 활용법 부터 시작한다

데이터 구조체, 객체로서의 함수, 클래스와 프로토콜, 제어 흐름, 메타 프로그래밍 총 5부로 구성된 이 책의 방대한 분량의 고급 활용법을 마스터하고 나면 파이썬 전문가에 가까워졌다고 생각해도 좋을 것이다

이 책의 저자는 특히 파이썬에서 디스크립터가 매우 중요하다고 강조한다 이 책의 모든 내용들이 주옥같은 내용들이지만

그 중 파이썬을 정복하려면 디스크립터를 알아야된다고 하니 디스크립터 부분은 반드시 마스터하고 넘어가도록 하자

파이썬의 기본 활용법을 마스터한 사람, 파이썬 중급, 고급 활용법을 알고 싶은사람, 현재의 파이썬 실력을 한단계 업그레이드 하고 싶은사람들은 이 책을 읽어보는 것을 강력히 권장한다

[서평] 밑바닥부터 시작하는 딥러닝5

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5 - 10단계로 익히는 이미지 생성 모델의 원리 ㅣ 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 5
사이토 고키 지음, 개앞맵시 옮김 / 한빛미디어 / 2024년 10월

네이버 블로그 리뷰: https://blog.naver.com/rock1192/223654918903

이 책은 이미지 생성 모델의 원리를 잘 이해하기 위해서 총 10단계로 익힐 수 있도록 구성된 책이다

현재 생성형 AI는 단순히 질문에 대한 답을 할 뿐만 아니라 이미지와 동영상까지 생성하고 코딩까지 해주는 단계에 이르렀다

이미지 생성 AI는 대표적으로 스테이블 디퓨전, 미드저니, DALL-E 등이 있다

최근 이미지 생성 AI는 그림 대회의 대상을 수상할 만큼 그 창의성을 입증받을 만큼 놀라운 경지에 이르렀으며 최근에는 이미지 생성 AI를 활용해 만화도 그리고 책표지도 만들고 광고에도 활용하는등 정말 다양한 분야에 활용되고 있고 생산성과 창의성에 많은 이들이 놀라고 있다

이 책은 미적분학과 선형대수학 등의 수학 이론과 파이썬 기초를 알고 있다면 읽기가 매우 수월하지만 수학적 지식은 좀 부족하더라도 읽어나가는데 큰 무리는 없다

정확하게 이해하지 못했더라도 차근차근히 파이썬 코드로 수식을 이해하고 학습하고 복습해나가면서 기초를 쌓아나갈 수 있도록 단계별로 잘 구성이 되어있다

이 책을 통해 이미지 생성 모델의 기본적인 원리에 대해 이해할 수 있게 되었으며 대표적인 이미지 생성 AI 서비스인 스테이블 디퓨전이 어떻게 저렇게 대단한 이미지들을 생성해낼 수 있는지 조금은 이해할 수 있게 된 것 같다

생성형 AI의 분야는 매우 흥미로운 분야이고 이 책을 통해 한층 더 AI 지식이 성장할 수 있게 된 것에 매우 감사한다