[서평] 밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM

밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM - GPT를 내 손으로 직접 단계별로 만들어보면서 대규모 언어 모델의 기본기를 탄탄히 채우기
세바스찬 라시카 지음, 박해선 옮김 / 길벗 / 2025년 9월

네이버 블로그 리뷰: https://blog.naver.com/rock1192/224073905483

'밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM'은 LLM 시대를 살아가는 모든 AI 개발자에게 '기본기'가 왜 중요한지, 그리고 그 기본기를 어떻게 다져야 하는지를 명확하게 보여주는 교과서다.

단순히 모델을 '사용'하는 것을 넘어, 모델을 '이해'하고 '제어'하고 싶은 이들에게 필독을 권한다. 이 책을 통해 GPT 모델을 직접 구축하는 여정은, LLM의 내부 작동 원리에 대한 깊은 통찰과 자신감을 동시에 안겨줄 것이다. 이론과 실습의 완벽한 균형을 갖춘, LLM 분야 최고의 안내서 중 하나다.

※출판사로부터 책을 무상으로 제공받아 직접 실습해보고 정성껏 작성한 리뷰 입니다

[서평] 그림으로 이해하는 챗GPT 구조와 기술

그림으로 이해하는 챗GPT 구조와 기술 - 챗GPT, 쉽고 재미있게 시작하자! ㅣ 그림으로 이해하는 시리즈
나카타니 슈요 지음, 박광수 옮김 / 길벗 / 2025년 11월

네이버 블로그 리뷰: https://blog.naver.com/rock1192/224062324458

《그림으로 이해하는 챗GPT 구조와 기술》은 단순히 챗GPT 사용법을 나열하는 책이 아니다. 이 책은 '챗GPT가 어떻게 답을 만들어 낼까?'라는 근원적인 질문에 대한 답을 찾아가는 여정을 제시한다.

1장에서는 프롬프트 엔지니어링과 다양한 AI 서비스 비교 등 최신 활용 트렌드를 짚어주어 실무적인 만족도를 높이고, 곧바로 2장과 3장에서 AI의 역사와 딥러닝의 핵심 원리로 독자를 안내한다. 

이처럼 실용적인 관점과 이론적인 깊이를 균형 있게 조화시킨 덕분에, 기술 변화에 안정적으로 대응하려는 모든 이에게 훌륭한 참고서가 될 것이다. 

특히 AI 원리가 막연하게 느껴지는 입문자라면, 213개의 그림이 복잡한 개념의 문턱을 한없이 낮춰줄 것이다.

[서평] 라마인덱스로 배우는 데이터 기반 AI 애플리케이션

라마인덱스로 배우는 데이터 기반 AI 애플리케이션 - 파이썬과 Streamlit으로 만드는 생성형 AI와 RAG 실전 LLM 개발
안드레이 게오르기우 지음, 동동구 옮김 / 제이펍 / 2025년 10월

네이버 블로그 리뷰: https://blog.naver.com/rock1192/224059277165

"라마인덱스로 배우는 데이터 기반 AI 애플리케이션"은 'AI 구경꾼'에서 'AI 개발자'로 넘어가고 싶은 이들에게 가장 현실적인 다리를 놓아주는 책이다.

복잡한 LLM 이론이나 파인튜닝에 매몰되기보다, LlamaIndex와 Streamlit이라는 검증된 도구로 '지금 당장 작동하는 나만의 AI 챗봇'을 만들고 싶은 실무 개발자에게 강력히 추천한다.

RAG 파이프라인의 A to Z를 직접 구현하며, '데이터'와 'LLM'을 연결하는 핵심 역량을 확실하게 다질 수 있을 것이다.

[서평] 리드 개발자로 가는 길

리드 개발자로 가는 길 - 커리어 설계부터 핵심 기술, 프로세스 최적화, 팀 운영, 리더십까지
셸리 벤호프 지음, 차건회 옮김 / 제이펍 / 2025년 10월

네이버 블로그 리뷰: https://blog.naver.com/rock1192/224056118804

이 책은 시니어 개발자를 넘어 다음 스텝을 고민하는 분들에게는 필독서이다. 또한, 이미 리드 개발자 역할을 맡고 있지만 자신의 역할과 책임에 대해 다시 한번 체계적으로 정립하고 싶은 분들에게도 강력히 추천한다.

특히 한국어판 부록으로 '한국 리드 개발자 10인의 인터뷰'가 추가된 점도 큰 매력이다. 

글로벌 사례뿐만 아니라 국내 개발 현장의 생생한 목소리와 실질적인 조언을 통해, 독자들은 자신의 상황에 맞는 현실적인 팁을 얻어갈 수 있을 것이다.

《리드 개발자로 가는 길》은 기술과 리더십 사이에서 균형을 잡고 싶은 모든 개발자에게 든든한 가이드가 되어줄 것이다

할루시네이션을 줄여주는 프롬프트 엔지니어링

할루시네이션을 줄여주는 프롬프트 엔지니어링 - 랭체인, RAG, 에이전트로 신뢰성 있는 LLM 활용
한성민 지음 / 한빛미디어 / 2025년 9월

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『할루시네이션을 줄여주는 프롬프트 엔지니어링』은 AI를 단순히 '사용'하는 수준을 넘어, 직접 '서비스'로 만들어내고 싶은 개발자와 엔지니어에게 필수적인 지침서입니다. 할루시네이션이라는 난제를 체계적으로 분석하고, 실용적인 프롬프트 엔지니어링 기법과 최신 아키텍처를 통해 해결책을 제시한다

풍부한 예제 코드와 단계별 프로젝트를 통해 독자가 직접 손으로 익히고 체감할 수 있도록 구성되어 있어, 이론에만 머무르지 않고 실제 현업에 바로 적용 가능한 역량을 길러준다는 점이 가장 큰 미덕이다

만약 당신이 LLM의 신뢰성과 정확성을 한 단계 끌어올리고 싶거나, 할루시네이션 없는 안정적인 AI 애플리케이션을 구축하고자 하는 목표를 가지고 있다면, 이 책이 그 여정의 훌륭한 나침반이 되어줄 것이라 확신한다