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데이터가 뒤집은 공부의 진실
나카무로 마키코 지음, 유윤한 옮김 / 로그인 / 2016년 5월
평점 :
품절
데이터가 뒤집은 공부의 진실
과연 어떤 데이터가 우리가 아이들의 공부에 대해 생각하고 있던 점이 뒤집어 졌을까?
먼저 책을 열면서 아이들의 지적인 측면과 인성적인 측면의 전인적인 교육을 숫자나 통계로 단순 비교하고 분석하는 것이 성적의 변화 추이 외에 어떤 부분이 가능할까 하는 생각을 먼저 갖게 되었다.
이 책에서 아이들의 공부에 관해 특수한 경우가 아닌 일반적인 경우로 여겼던 여러 가지 많은 부분들에 대해 좀 더 구체적인 자료를 통해 볼 수 있는 계기라 보인다.
교육에 대해 일반적으로 이렇게 하면 교육적으로 유용하다던진, 그렇지 않다 라고 막연히 갖고 있던 생각들이 어느정도 장기간의 객관적인 데이터를 통계수치화 하여 살펴볼수 있게된 점들이 그렇다.
저자는 들어가는 글에서부터 아래와 같은 일반적인 물음
1. 상을 주며 아이를 유도해서는 안된다.
2. 칭찬으로 양육하는 편이 좋다
3. 게임을 하면 아이가 폭력적이 된다. 에 대해
‘아니다’ 라고 하기 보다는 ‘데이터 수치상으로는 그렇지 않다’하고 안내한다.
우리가 일반적으로 그렇겠지 하고 생각하는 부분이지만, 과학적인 근거가 없다,
주관적인 의견을 제시하거나, 객관적인 근거가 부족한 부분에 일반적인 통념으로 이해하고 말하는 것일 뿐.
본인 역시 읽으면서 일반적으로 옳다라고 여겼던 부분이었지만, 옳다라고 말할 근거나 자료가 없는 점에서 단순 편견이나 어느 정도 내려오는 관습적인 부분에 잡혀있지 않았나 생각이 들었다.
책은 크게 다섯가지의 다음과 같은
제1장 타인의 ‘성공 체험’이 우리 아이에게도 통하는가_데이터는 개인의 경험을 이긴다
제2장 아이에게 돈을 주며 공부시켜도 되는가_과학적 근거에 따른 양육
제3장 ‘공부’는 정말 중요한 것인가_인생의 성공에 중요한 비인지능력
제4장 ‘소수인원 학급’은 효과가 있는가_과학적 근거가 없는 교육 정책
제5장 ‘좋은 선생님’은 어떤 선생님인가_교원의 ‘질(質)’이라는 개념
큰 카테고리로 제시하고 있다.
1장 [데이터는 개인의 경험을 이긴다.]에서는 전체 책 내용의 큰 얼개를 데이터 기반으로 하고 있는 점을 강조하면서 어떤 내용이 담겨있는지 안내하고 있다.
2장 [과학적 근거에 따른 양육] 에서는
칭찬과 보상에 대한 과학적 근거를 둔 교육방법을 구체적인 데이터를 제시하며 일반적인 통념을 벗어버리게 한다.
데이터를 기반으로한 교육경제학이 아닌 교육학적인 용어로는 칭찬과 보상을 상찬이라는 용어로 쓰는데, 상찬이 효과가 있으려면 적재적소의 요소, 구체적인 요소가 구비되어야 효과적이라고 교육학에서는 안내하고 있다.
3장의 [인생의 성공에 중요한 비인지능력] 은
교육경제학에서는 비인지능력이라고 용어를 쓰고 있는데, 일반적으로 가장 쉽게 풀어 설명하자면 인내심, 끈기, 성실함과 같은 지적능력 외의 능력이다.
우리가 흔히 말하는 ‘공부는 머리로 하는 것이 아니라 엉덩이로 하는 것이다.’ 와 같은 맥락에서 접근하면서 객관적인 데이터를 제시하며 인생에서 중요한 요소임을 강조하고 있다.
제4장의 [과학적 근거가 없는 교육 정책]은
저자가 일본에서 강의를 하고 있는 교수이다 보니, 주로 일본의 과학적, 구체적 근거가 부족한 탁상공론, 보여주기식, 이슈몰이용 교육 정책에 대한 부분을 지적하고 있다.
우리나라 역시 이러한 점에서는 자유롭지 않으며, ‘수단’이어야할 것들이 ‘정책’이 되어버리는 부분에서는 수정되고 바로 잡아져야 겠다.
제5장의 [교원의 ‘질(質)’이라는 개념]에서는
어떤 교사가 우수한 교사인가 하는 어느 점은 ‘수업평가’를 통해 알수 있다고 하나, 책에서도 교사에 대한 학생, 학부모의 수업평가가 얼마나 바르게 평가할수 있는지 분명하지 않다라고 안내하고 있다.
여기서 ‘미인의 경제학’ 이론에 따른 법칙이 적용되어 이왕이면 다홍치마라고 미인인 교사가 우수한 평가를 받는 교사의 수업평가가 높게 나오는 직접적인 인과관계가 결여된 특이한 결과를 제시하고 있다.
올해부터 교사에 대한 만족도 평가에 대해서 초등에서는 학생들이 교사 만족도 조사 대신 자유서술식의 의견조사로 변경되어 실시되며, 중등이상의 학생들은 만족도 조사를 실시하나 양극단 5%를 제외한 총 10%를 제외하고 그 결과를 활용하도록 한다.
바로 어떠한 교사가 우수한, 만족도 높은 교사의 평가가 미인의 경제법칙, 학력성과우수에 의한 요소로 인식되어 실제 평가와는 인과관계가 결여되어 발생되고 있는 점을 어느 정도 보완하기 위해 정책변경이 되었다고 보고 있다.
그리고, 교사의 질을 높이기 위해 교사의 자격증을 없애자는 자극적이고 수위가 높은 의견을 보이는 부분이 있는데, 정비공이 아님에도 불구하고 자동차를 좋아하고 잘 알아서 정비사보다 정비를 잘 하는 사람이 있다고 하여 그 사람에게 자동차 정비를 맡겨, 수리나 정비를 맡겨 생명을 담보할수 없듯 자극적인 의견을 제시하는 부분은 어느 정도 걸러 확인해야 할 부분으로 보인다.
전체적으로 이 책은 아이들의 공부에 대한 이슈가 될만한 부분들을 객관적인 통계자료를 근거로 한 다양한 관점에서 접근한 점은 참신해 보인다.
그러나, 책의 내용에서도 그렇게 안내되고 있으며, 우리가 알고 있거나 제시된 여러 교육 방법과 여건이 우리 아이, 자신에게 맞을 수 없다.
책 제목처럼 데이터가 뒤집은 공부의 진실보다는 데이테가 알려주고 있는 공부의 진실이 더욱 바를 듯 하다.
책에 제시된 것 처럼 다른 사람의 자녀 교육 성공 사례를 흉내 낸다고 해서 자신의 아이가 잘 되리라는 보장은 없다.
여러 다양한 데이터에 따른 결과나 여러 의견을 취사선택하는 것이 우리 아이들의 교육의 방향을 정하는데 가장 중요할 것이다.